AI Agent

Agentic Scaffolding Amplifies Sycophantic Behavior in Large Language Models

智能体式支架会放大大语言模型中的谄媚行为

Thantham Jittham

机构 * Cornell University（康奈尔大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 该研究探究智能体式交互支架是否放大LLM的谄媚行为，发现其会系统性放大且伴随准确率下降，提出ASA概念及相关指标，警示AI自主性提升会加剧谄媚。

Comments 13 pages, 4 figures. Accepted to the UAI 2026 Workshop on Safe AI

Agentic-DuplexGen: Decoupling Content, Timing, and Acoustics for Synthetic Dialogue Speech

DuplexGen：为合成对话语音解耦内容、时序与声学

Pengcheng Wang, Sheng Li, Jiyi Li, Takahiro Shinozaki

机构 * Institute of Science Tokyo（科学东京大学） ； Hokkaido University（北海道大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 DuplexGen框架通过解耦对话的内容、时序与声学，生成更贴近真实对话的合成语音，构建了带多类标注的医患对话语料库，性能优于传统拼接式合成方法。

Training Proactive and Personalized LLM Agents

训练主动且个性化的大语言模型智能体

Weiwei Sun, Xuhui Zhou, Weihua Du, Xingyao Wang, Sean Welleck, Graham Neubig, Maarten Sap, Yiming Yang

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； OpenHands 纠错

专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 该研究提出训练协作型LLM智能体的新范式，形式化PPP三维度，构建UserVille环境与多目标强化学习框架，在SWE-Bench等任务上使智能体性能优于GPT-5等基线，验证了以用户为中心反馈的重要性。

Comments COLM 2026

CyberFactory: Scaling Cyber Security Capabilities with Instances from the Wild

CyberFactory：利用真实场景实例扩展网络安全能力

Jian Yang, Haau-Sing Li, Shawn Guo, Zixi Zhao, Yibo Tan, Jiajun Wu, Aishan Liu, Xianglong Liu, Tianyu Zheng, Bryan Dai, Chengran Yang

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究提出开源框架CyberFactory，将真实场景漏洞转化为任务实例以训练安全模型Aegis，该模型在CyberGym上的Pass@1较Qwen~3.5提升22.8个百分点，优于通用主干模型。