AI Agent

WONDER: A Radio World Model-based Negotiation Framework for Multi-Agent UAV Coverage Optimization

WONDER：一种基于无线电世界模型的多智能体无人机覆盖优化协商框架

Jiahao Huang, Rongpeng Li, Zhifeng Zhao, Guoru Ding, Honggang Zhang

专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)；分类 cs.LG

AI总结 针对灾后无线覆盖中断问题，提出基于JEPA无线电世界模型与PPO演员交替更新的WONDER框架，在含62个城市场景的RadioDynamics仿真中，其平衡得分0.870，覆盖优于STACCA且保持无人机全连通。

Agents Catching Agents: Shortcut Cascades and Benchmark Gaming in Clinical Multi-Agent Systems

智能体捕捉智能体：临床多智能体系统中的捷径级联与基准博弈

Sebastián Andrés Cajas Ordóñez, Agastya Munnangi, Aldo Marzullo, Felipe Ocampo Osorio, Quang Bui, Mohammad Shahin, Armaan Grewal, Emmanuel Paul Kwesiga, Anqi Peter Li, Josephine Nanyonjo, Aaditya Panchal, Arshnoor Bhutani, Nikhil Jaiswal, Milit S. Patel, Maximin Lange, Leo Anthony Celi

专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)；分类 cs.AI

AI总结 该研究针对临床多智能体系统，发现智能体间存在符合社会直觉的捷径级联博弈，仅独立于自我报告的裁判能捕捉该博弈，相关结果对临床决策支持系统的可靠性评估有重要意义。

Delegation Asymmetry in Agentic Recommender Systems: Measuring Two-Sided Receptivity in Online Dating

智能体推荐系统中的委托不对称性：在线约会中的双边接受度测量

Daria Leshchikova, Valentina V. Kuskova, Dmitry Zaytsev, Valerii Klimov

机构 * Fleamily, Inc.（弗利米利公司） ； Lucy Family Institute for Data & Society（露西数据与社会研究所） ； University of Notre Dame（圣母大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究针对约会平台智能体推荐系统，开发测量双边智能体接受度的模型，发现存在委托不对称性，量化了相关倾向及设计杠杆，为智能体推荐设计提供启示。

GADR: Gathering Architecture Decision Records from Meeting Transcriptions

GADR：从会议转录文本中收集架构决策记录

Lucas Daniel Costa da Silva, Kiev Gama

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出多智能体自校正工作流GADR，从原始会议转录文本提取架构决策并生成Nygard格式ADR，经评估其效果优于零样本、少样本基线，还探讨了RAG丰富化的权衡及自动架构文档可追溯性问题。

Modeling Large-Scale Adversarial Swarm Engagements using Optimal Control

利用最优控制建模大规模对抗性蜂群作战

Claire Walton, Isaac Kaminer, Qi Gong, Abram H. Clark, Theodoros Tsatsanifos

专题命中 多智能体 ：agent(summary_cn,abstract)

AI总结 本文提出利用最优控制建模大规模对抗性蜂群作战，通过考虑agent损耗和空间动态，有效捕捉对抗互动的动力学。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2108.02311. substantial text overlap with arXiv:2108.02311

Institution-Specific LLM Prompting Recovers PHI That De-identification Systems and Their Gold Standards Both Miss

基于机构特定的大语言模型提示工程恢复去标识化系统及其黄金标准均遗漏的受保护健康信息

Daniel Palacios, Matthew Brady Neeley, Angel Adetomike Otto, Shalini Dhamodharan, John P. Woodhouse, Chi-fan Lin, Mark Zobeck, Zhandong Liu, Hyun-Hwan Jeong

机构 * Baylor College of Medicine（贝勒医学院） ； Jan and Dan Duncan Neurological Research Institute（简与丹·邓肯神经学研究所） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出校准良好的上下文学习（ICL）的大语言模型（LLM），可通过机构特定提示恢复去标识化系统遗漏的受保护健康信息（PHI），平衡精确率与召回率，是专用去标识化系统的有效替代方案。

Distribird: Literature-Informed Prior Distribution Design for Bayesian Model Calibration

Distribird：用于贝叶斯模型校准的文献先验分布设计

Patrik P. Süli, György Eigner, Roland Hollós

机构 * Obuda University（欧布达大学） ； Biomatics and Applied Artificial Intelligence Institute, John von Neumann Faculty of Informatics, Obuda University（欧布达大学约翰·冯·诺依曼信息学院生物信息学与应用人工智能研究所） ； Physiological Controls Research Center, Obuda University（欧布达大学生理控制研究中心） ； HUN-REN Centre for Agricultural Research（HUN-REN农业研究中心） ； Czech Academy of Sciences（捷克科学院） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 Distribird是一款自动化文献先验分布设计的智能体网络应用，通过多智能体流程生成贝叶斯模型校准所需先验，在24个跨领域参数上验证，其先验质量与单提示基线相当，且具备可追溯性、拒绝越权请求及本地运行的优势。

AQuA: Recursively Self-Improving Quantitative Trading Research Agents

AQuA：递归自我改进的量化交易研究智能体

Jiacheng Guo, Suozhi Huang, Yunlong Gao, Zihao Li, Jason Ge, Xu Kuang, Mengdi Wang

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本研究提出AQuA系统，包含符号因子发现与可训练模型开发两个独立研究智能体，实现研究层面的递归自我改进，其构建的量化策略在美股等市场表现优异且连续五年收益为正。

Debate Training Reduces Reward Hacking in RLAIF

辩论训练可减少RLAIF中的奖励黑客行为

Zachary Kenton, Lili Janzer, Rory Greig, Tian Huey Teh, Kirill Tyshchuk, Jonah Brown-Cohen, Harri Edwards, Senthooran Rajamanoharan, Noah Y. Siegel, Natasha Jaques, Rohin Shah

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究提出用辩论训练替代RLAIF基线，在数学任务中可减少奖励黑客行为，维持裁判性能并恢复45%的性能差距，还验证了多方面相关实验结论。

The Emergence of Lab-Driven Alignment Signatures: A Psychometric Framework for Auditing Latent Bias and Compounding Risk in Generative AI

实验室驱动的对齐签名的出现：一种心理测量框架，用于审计生成AI中的潜在偏见和叠加风险

Dusan Bosnjakovic

机构 * AI Researcher（人工智能研究员） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出了一种心理测量框架，用于审计生成AI中的潜在偏见和叠加风险，通过分析九个领先模型的实验室信号，揭示了持续行为聚类的成因。

Comments v2: expanded from 9 to 18 behavioral dimensions and from 4 to 6 developer organizations; revised statistical methodology (rank-based inference with effect-size criterion, replacing variance-decomposition approach); model-level results now reported; references corrected throughout

An O-RAN-Assisted MARL Approach for Dynamic Sidelink and Infrastructure Selection in V2X Communications

面向V2X通信中动态侧链路与基础设施选择的O-RAN辅助多智能体强化学习方法

Maria Katarine Santana Barbosa, Kelvin Lopes Dias

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 该研究针对6G车联网V2X通信的干扰与资源问题，提出O-RAN辅助的MARL系统，采用聚类与集中训练分布式执行策略，在仅车辆及VRU共存场景下均显著降低损失与延迟。

Comments This paper has been accepted for publication in IEEE Transactions on Vehicular Technology

Self-Configurable Mesh-Networks for Scalable Distributed Submodular Bandit Optimization

可自我配置的网格网络用于可扩展的分布式子模带提优化

Zirui Xu, Vasileios Tzoumas

机构 * Department of Aerospace Engineering, University of Michigan（航空航天工程系，密歇根大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种可自我配置的网格网络方法，通过限制信息中继和消息大小，实现分布式子模带提优化的可扩展性和接近最优性。

Noncooperative Coordination via a Trading-based Auction

基于交易拍卖的非合作协调

Jaehan Im, Filippos Fotiadis, Daniel Delahaye, Ufuk Topcu, David Fridovich-Keil

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 提出TACo算法，通过去中心化的交易拍卖机制使非合作智能体无需直接通信即可达成共识，保证有限步内收敛，并实现总成本最小化和公平资源分配。

Memory Is Communication: The Frontier Between Remembering and Signaling

记忆即通信：记忆与信号之间的边界

Yashar Talebirad, Eden Redman, Ali Parsaee, Osmar R. Zaiane

机构 * Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta（阿尔伯塔大学阿尔伯塔机器智能研究所） ； Network for Applied Technology（应用技术网络） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 该研究探讨受资源限制的智能体如何分配记忆与通信预算以优化决策，提出记忆-信号边界概念，通过参考博弈实验验证了从历史中获更大损失降幅可减少同伴通信的假设。

Collective Ranking of Environmental Signals through Gaussian Belief Propagation in a Patrolling Robot Swarm

巡逻机器人群中通过高斯信念传播进行环境信号的集体排序

Zachary R. Madin, Connor York, Jonathan Lawry, Edmund R. Hunt

机构 * University of Bristol（布里斯托尔大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)

AI总结 该研究针对多机器人巡逻的环境信号集体排序问题，提出基于高斯信念传播（GBP）的方法，经仿真与硬件实验验证，其性能优于两种基准平均方法，在噪声增大时表现更稳健。

Agent Lightning v1.0: Towards Harnessed Agentic RL

Agent Lightning v1.0：走向可控的智能体强化学习

Zhiyuan He, Siwei Zhang, Zhiwen Zhou, Yuqing Yang, Yu Kang, Yuge Zhang, Luna K. Qiu, Tin Yan Tsui, Jiahang Xu, Chong Luo

机构 * Microsoft（微软） ； Fudan University（复旦大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 研究针对可控智能体强化学习的挑战，推出轻量级框架 Agent Lightning v1.0，经评估可将 Qwen3.5-9B 在 SWE-bench Verified 上的性能提升14.6个百分点，发布完整流程脚本以推进相关可复现研究。

Graphectory Viewer: A Tool for Process-Centric Analysis of Agentic Software Trajectories

Graphectory Viewer：面向智能体软件轨迹的以流程为中心分析工具

Charlie Jyu, Shuyang Liu, Reyhaneh Jabbarvand

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 Graphectory Viewer是一款基于网页的交互式开源工具，可将异构软件智能体原始轨迹转换为阶段感知图，支持多框架轨迹分析，助力研究人员分析智能体执行、行为模式及成功失败案例，为智能体软件轨迹研究提供支撑。

Comments 5 pages, Short Paper; ASE 2026 Tool Track

Chronos: The AI Co-Historian

迈向AI历史学家：从原始资料中进行代理信息提取

Lorenz Hufe, Niclas Griesshaber, Gavin Greif, Sebastian Oliver Eck, Pieter Francois, Wojciech Samek, Christian Schroeder de Witt, Philip Torr

机构 * Torr Vision Group, Department of Engineering Science, University of Oxford（牛津大学工程科学系托尔视觉组） ； Oxford Centre for Economic and Social History, University of Oxford（牛津大学牛津经济与社会史中心） ； Faculty of Music, University of Oxford（牛津大学音乐学院） ； Fraunhofer HHI（弗劳恩霍夫海因里希·赫兹研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文介绍Chronos项目首个模块，通过自然语言交互将历史文献图像转化为数据，允许历史学家自定义流程、评估模型性能并迭代优化。

Trusted Workflow Relays:Cross-Tenant Email Abuse and Composable Red Team Initial-Access Primitives in Multi-Tenant Clouds

可信工作流中继：多租户云中的跨租户电子邮件滥用与可组合红队初始访问原语

Priyank Nigam

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 该研究发现多租户云存在可信工作流中继漏洞，可被用于跨租户电子邮件滥用，提出相关原语并给出修复控制措施。

Write, Execute, Refine: From Skill Followers to Skill Optimizers via Reinforcement Learning from Execution Feedback

编写、执行、优化：通过执行反馈强化学习从技能跟随者到技能优化器

Kang Peng, Zhiwei Zhang, Yichen Zhang, Zezhong Wang, Yiming Du, Geng Tu, Baojun Wang, Bin Liang, Ruifeng Xu, Kam-Fai Wong

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Huawei Technologies Co., Ltd.（华为技术有限公司） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究提出WER多阶段框架，通过冻结执行器、程序验证器打分及混合轨迹优化训练技能优化器，在BFCL v4和tau2-bench上显著提升智能体工具使用性能，4B优化器表现优于通用模型。

Mr.Dec: Daily-Scale Longitudinal Multimodal Modeling for 30-Day Readmission Prediction

Mr.Dec：用于30天再入院预测的日尺度纵向多模态建模

Minjun Kim, Jong Hak Moon

机构 * Yeji X 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出Mr.Dec模型，通过Transformer解码器整合每日EHR与CXR数据，结合疾病特异性监督对比学习，在MIMIC-IV等数据集上实现30天再入院预测的SOTA性能，还可识别住院关键天数提供临床解释。

Comments MICCAI 2026 MultiTab Workshop Oral

Experiential Learning of Runtime Monitoring Using Pachinko

使用弹珠台（Pachinko）进行运行时监控的体验式学习

Miles Scharff, Maria Chemodanova, Mark Santolucito

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文介绍了一项以交互式弹珠台游戏为载体的课堂作业，依托双核ESP32工作流，通过实践式项目教学教授运行时监控知识，相关资源可移植至其他同类课程。

Comments 5 pages, 2 figures, TEAL 2026

ChannelFlow-Tools: A Configuration-Driven Pipeline for Generating Machine-Learning-Ready Datasets of 3D Obstructed Channel Flows

ChannelFlow-Tools：一种用于生成可直接用于机器学习的三维受阻通道流数据集的配置驱动型流水线

Shubham Kavane, Lukas Schröder, Kajol Kulkarni, Fernando Gonzalez, Harald Koestler

机构 * Chair of System Simulation（系统仿真教授职位） ； Friedrich Alexander University Erlangen-Nuremberg Germany（埃朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ChannelFlow-Tools是开源配置驱动流水线，可生成三维受阻通道流的ML-ready数据集，经多维度评估验证，用其生成的450次模拟数据集训练的代理模型表现良好，为CFD代理模型基准测试提供了可共享基础设施。

A multi-level preprocessing and modelling framework for spectral imaging of microplastics

微塑料光谱成像的多级预处理与建模框架

Zina-Sabrina Duma, Tenzin Tsering, Sara Heikkinen, Tuomo Soininen, Tuomas Sihvonen, Arto Koistinen, Satu-Pia Reinikainen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出一种微塑料FT-IR光谱成像的多级预处理与建模框架，通过多尺度校正及聚类中心光谱匹配，提升了微塑料识别的鲁棒性、效率与可解释性，对四种塑料实现完美分类且处理时间大幅缩短。

TEAMS: Text-prompted spatiotEmporal dual-heAd Mamba Snake

TEAMS：文本提示的时空双路头Mamba Snake

Ruicheng Zhang, Jianhui Lei, Kaiwen Shen, Haowei Guo, Jun Zhou, Bin Chen, Mengtang Li, Shen Zhao, Shuo Li

机构 * School of intelligent systems engineering, Sun Yat-sen University（中山大学智能系统工程学院） ； Affiliated Hangzhou First People’s Hospital, Zhejiang University School of Medicine（浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院） ； School of Engineering, Case Western Reserve University（凯斯西储大学工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出视觉-语言Mamba框架TEAMS，通过三项创新改进深度蛇方法，在五个医学图像数据集上较现有方法取得显著性能提升，可作为多种医学图像分割场景的可靠工具。

Comments Medical Image Analysis (MedIA), 2026, In Press, Online Early Access Available

Automatic Transcription of Microtonal Free-Rhythm Vocal Music: A Case Study in Iranian Classical Music

微分音自由节奏声乐的自动转录：以伊朗古典音乐为例

Sepideh Shafiei, Shapour Hakam, Harsh Dange, Joel Rodriguez Caraballo

机构 * Cu Test Inc.（Cu Test公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文以伊朗古典音乐为案例，提出结合音高直方图与DTW的自动转录工作流程，采用music21库实现，可转录含tahrir等装饰音的微分音声乐，配套可视化与编辑工具，推进计算民族音乐学发展。

Parallel single-pixel imaging based on modulation region expansion and overlapping reconstruction

基于调制区域扩展与重叠重建的并行单像素成像

Yinran Shen, Xuri Yao, Shijian Li, Chao Shen, Yuhao Wang, Chongwu Shao, Qing Zhao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对并行单像素成像校准繁琐且对噪声敏感的问题，提出基于调制区域扩展与重叠重建的策略，实现更优成像质量与鲁棒性，简化了工作流程，适用于高分辨率高速计算成像。

Atomistic Structure Generation and Neural-Network Screening of Hard Carbons to Identify High-Capacity Sodium Storage

硬碳的原子级结构生成与神经网络筛选以识别高容量钠存储材料

Harry Mclean, Aiden Daniel Emery, Theodore Thomas Walton, Ned Thaddeus Taylor, Steven Paul Hepplestone

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究结合通用机器学习原子间势与RAFFLE框架生成13096个硬碳模型，训练神经网络代理筛选出容量超800 mAh g⁻¹的高容量钠存储候选材料，建立了硬碳微观结构与钠存储性能的关联。

NMMA-Astro-COLIBRI: An Automated Light-Curve Supernovae Classification Service in the Multi-Survey Era

NMMA-Astro-COLIBRI：多巡天时代的自动光变曲线超新星分类服务

R. Weizmann Kiendrebeogo, Bernardo Cornejo Avila, Sofia Bisero, Maxime Cellier, Antoine Ciric, Ilja Jaroschewski, Henrik Rose, Alexandre Saint-Paul, Fabian Schüssler

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究推出NMMA-Astro-COLIBRI自动分类服务，通过贝叶斯方法结合NMMA与Astro-COLIBRI平台，以超新星模板库实现暂现源分类，在SN 2021ugl案例中验证了其对千新星的区分能力。

Bootstrap Current Modeling in M3D-C1

Saurabh Saxena, Nathaniel Ferraro, Mike F. Martin, Adelle M. Wright

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

Comments 15 pages, 8 Figures