AI Agent

Data-knowledge dual-driven intelligent framework for full-chain, experiment-efficient synthesis of 2D dendrites

机器智能支持二维树突合成的全流程

Wenqiang Huang, Xuhang Gu, Susu Fang, Shen'ao Xue, Huanhuan Xing, Junjie Jiang, Junying Zhang, Shen Zhou, Zheng Luo, Jin Zhang, Fangping Ouyang, Shanshan Wang

机构 * School of Physics, Hunan Key Laboratory for Super-Microstructure and Ultrafast Process, and Hunan Key Laboratory of Nanophotonics and Devices, Central South University（物理学院，湖南超级微结构与超快工艺重点实验室，湖南纳米光子学与器件重点实验室，中南大学） ； College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology（航空科学与工程学院，国防科技大学） ； School of Advanced Materials, Guangdong Provincial Key Laboratory of Nano-Micro Materials Research, Peking University Shenzhen Graduate School（先进材料学院，广东省纳米-微米材料研究重点实验室，北京大学深圳研究生院） ； College of Science, National University of Defense Technology（科学学院，国防科技大学） ； School of Physics and Technology, and Xinjiang Key Laboratory of Solid-State Physics and Devices, Xinjiang University（物理与技术学院，新疆固态物理与器件重点实验室，新疆大学） ； State Key Laboratory of Powder Metallurgy, and Powder Metallurgy Research Institute, Central South University（粉末冶金国家重点实验室，中南大学粉末冶金研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于机器学习的材料合成全流程框架，通过主动学习优化实验参数，结合数据增强策略提升预测精度，并构建双驱动机制模型揭示多参数对产物形态的协同作用。

Comments 57 pages, 30 figures

Journal ref Science Bulletin (2026)

Design-Based Inference under Deep Domain Stratification: Language of Instruction and Private-Institution Choice in India's NSS 71st Round

深度域分层下基于设计的推断：印度第71轮全国抽样调查中的教学语言与私立机构选择

Aksaj Goel, Abhishek Bhattacharjee

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文针对大型家庭调查多次细分后统计脆弱的问题，开发了可审计的基于设计的推断框架，结合印度第71轮全国抽样调查数据验证了该方法的有效性。

Comments 102 pages , 24 Tables and 4 Histograms

PersonaEval: Persona-Based User Simulation for Evaluating Interactive Applications

PersonaEval：用于评估交互式应用的基于角色的用户模拟

Yifan Simon Liu, Qianfeng Wen, Yilan Fan, Shirley Huang, Ruoqi Gao, Jianheng Hou, Muhammad Ahmed Mohsin, Zonglin Di, Brihi Joshi, Xincheng Tan, Yucheng Lu, Xiaoyi Liu, Heming Liu, Hanwen Xing, Guanghui Min, Zhengyang Shan, My Chiffon Nguyen, Ishan Gupta, Yunze Xiao, Hannah Collison, Jintao Huang, Jiatong Li, Sankalp Jajee, Yunhan Zhao, Bing Hu, Sky Ng, Xupeng Chen, Binghang Lu, Weihang Xiao, Aravind Mohan, Bolun Sun, Yunshu Wu, Yuanda Xu, Yun Shen, Runyu Zhang, Zheyuan Deng, Zhiwei Zhang, Qianyu Zhu, Dianzhuo Wang, Yijun Wang, Yixuan He, Yuexing Hao, Xiaomin Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对真实用户研究成本高、难扩展的问题，提出PersonaEval框架，可在三类交互式应用上实现可重复、可并行的用户模拟评估。

Robust structure from motion for aerial-ground images via detector-free feature matching and multi-view track refinement

基于无检测器特征匹配与多视图轨迹优化的空地图像鲁棒运动恢复结构

San Jiang, Hui Wang, Xing Zhang, Zhongwen Hu, Zhijun Wang, Ruisheng Wang, Wanshou Jiang, Qingquan Li

机构 * School of Architecture and Urban Planning, Shenzhen University（深圳大学建筑与城市规划学院） ； Guangdong Key Laboratory of Urban Informatics, Shenzhen University（深圳大学广东省城市信息学重点实验室） ； MNR Key Laboratory for Geo-Environmental Monitoring of Great Bay Area, Shenzhen University（深圳大学自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出结合无检测器匹配网络与多视图轨迹优化的方法，用于解决空地图像三维重建中特征匹配鲁棒性问题，在5°位姿误差下AUC较LoFTR提升93.9%，实现更高精度的ISfM重建。

From the SIR/SEIR/SVEIR Model to a Chemotactic System: Analysis of Spatiotemporal Mechanisms of Infection Spread within the Einstein Paradigm

从SIR/SEIR/SVEIR模型到趋化系统：爱因斯坦范式内感染传播的时空机制分析

Yizhou Wang, Evgenia Echkina

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究以SIR/SEIR/SVEIR等传染病模型为基础，构建含恐惧/规避效应的扩散-趋化PDE系统，结合数值方法分析感染传播的时空机制，其参数经真实流感数据校准验证。

Comments 31 pages, 12 figures

Exploring Initial CO2 Transport Topologies for Germany's Carbon Management

探索德国碳管理的初始CO₂输运拓扑结构

Toni Seibold, Luna Lütz, Tom Brown

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本研究结合图论拓扑生成与多部门耦合能源系统模型，评估德国2035年CO₂输运网络，发现接入关键工业源区与汇点时，输运基础设施可用性比拓扑结构更重要，500公里管道可获大部分经济收益

Scientific applications of quantum computing: challenges and opportunities

量子计算的科学应用：挑战与机遇

Bruno Camino, C. Richard A. Catlow, John Buckeridge, Alin M. Elena, Vladimir V. Gusev, Sarah Harris, Thomas W. Keal, Glenn Jones, Vivien Kendon, Syma Khalid, Phalgun Lolur, Jamal A. Nasir, Matthew J. Rosseinsky, Chris-Kriton Skylaris, Paul A. Warburton, Scott M. Woodley

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨量子计算在化学、材料科学等领域的科学应用，指出其核心挑战是获得化学意义的预测可靠性增益，近期价值来自工作流程整合，需结合特定场景判断实用性。

Assessing the Projector Augmented-Wave Method for Stopping Power Calculations

评估用于阻止功率计算的投影缀加波方法

Bryn Lloyd, Dirk O. Gericke, Gilles Rodway-Gant, Gianluca Gregori

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究评估投影缀加波（PAW）方法用于阻止功率模拟的适用性，开发了适配的PAW数据集生成选择工作流，应用于面心立方铝的质子阻止研究，探究了数据集设计及晶体沟道效应对带电粒子输运的影响。

Comments 11 pages, 5 figures

Synthesizing like a chemist: an iterative, feedback-driven loop for materials discovery

像化学家一样合成：用于材料发现的迭代式反馈驱动循环

Fang Sheng, Steven B. Torrisi, Amanda Volk, Kevin Tran, Koki Nakano, Brian W. Anthony, Tonio Buonassisi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出一种结合LLM、高光谱成像与多目标贝叶斯优化的闭环框架，可自动化材料合成工作流程，在配对优化中表现优于基线方法，还成功合成了未报道的钙钛矿型化合物Rb3BiI6薄膜。

Comments 38 pages, 5 figures

Morphology-Guided Deterministic Fabrication of Low-Noise High-Temperature Superconducting Quantum Interference Devices

形貌引导的低噪声高温超导量子干涉器件的确定性制备

Bingke Xiang, Wanjuan Tang, Shiqun Liu, Lingtong Hou, Geming Zhang, Yibo Wang, Ruonan Wang, Zhiqiang Cao, Jiaqi Wei, Xueshen Wang, Xueying Zhang, Xiaoyang Lin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究开发了一种位点选择性制备流程，利用原子力显微镜引导制备，实现了液氮温度下40 fT·Hz^(-1/2)的低噪声HTS SQUIDs，解决了晶界局部变异性问题，为规模化制造高均匀性器件提供了途径。

Comments 12 pages, 4 figures

Parallelizable Exact Synthesis of Quantum Circuits via Semi-Tensor Product

基于半张量积的量子电路并行精确合成

Chenjian Li, Dingchao Gao, Xiangzhen Zhou, Ji Guan, Pengcheng Zhu, Zhufei Chu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对现有量子电路精确合成方法的不足，本文基于半张量积理论，为CNOT和相位多项式电路引入并行精确合成框架，通过特定枚举和求解方式实现并行加速，在小实例上比基线快，在实际工作流程中多数情况表现更优。

Phonon-Mediated Thermal Transport in Nanocrystalline Silicon Using Machine-Learning Interatomic Potentials

使用机器学习原子间势研究纳米晶硅中的声子介导热输运

Houssem Rezgui, Catalina Coll Benejam, Clivia M. Sotomayor Torres, Miguel Pruneda

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究结构复杂材料中声子介导热输运难题，结合高斯近似势、多原子团簇展开模型等，开发机器学习框架模拟纳米晶硅热输运，计算相关参数，揭示晶界热边界电阻特性，相比传统势，该框架描述更准确自洽，利于低维材料热输运建模。

Carruthers Data Processing Pipeline: Radiometric Responsivity Calibration

Carruthers GCI 在轨标定：辐射灵敏度

Alex Zhang, Heather Filippini, Gonzalo Cucho-Padin, Lara Waldrop, John Clarke, Pratik Joshi, Parisa Karimi, Martin M. Sirk

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对Carruthers GCI仪器辐射标定需求，提出基于CALSPEC标准星库的算法驱动星选方法，通过反演观测流量约束通带，仿真验证反演误差<7%。

Comments Preprint, under review at Space Science Reviews

Variational Quantum Eigensolver-Based Quantum Bootstrap Embedding for Molecules

基于变分量子本征求解器的量子自举嵌入方法用于分子

Derek Peng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出量子自举嵌入（QBE）工作流，使用变分量子本征求解器（VQE）作为碎片求解器，通过引入FastAdaptVQE和MatrixFreeAdaptVQE算法及前瞻性算子选择策略，在H4和F2分子上达到化学精度，为近量子硬件上更大分子系统的能量计算奠定基础。

Comments 24 pages, 4 figures, 4 tables. Code available at: https://github.com/littlebullGit/QBEMol

Kubo-Martin-Schwinger-Gated Imaginary-Time Reconstruction of Time-Resolved Electronic Circular Dichroism in Organic Excitonic Aggregates

Kubo-Martin-Schwinger-Gated Imaginary-Time Reconstruction of Time-Resolved Electronic Circular Dichroism in Organic Excitonic Aggregates

Christian Tantardini, Caterina Cocchi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于Kubo-Martin-Schwinger门控准则的虚时间重建方法，用于时间分辨电子圆二色谱（TR-ECD）和时间分辨圆二色谱（TRCD）在有机激发子聚集体中的研究，通过结合状态层面与可观测层面的距离分析，确定何时可以使用虚时间参考进行重建，何时需要实时或Keldysh动力学。

A Machine-Learning Framework for Efficient Ring-Polymer Instanton Rate Calculations

利用机器学习代理实现高效瞬子速率计算

Chenghao Zhang, Amke Nimmrich, Axel Gomez, Munira Khalil, Niranjan Govind

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出高斯过程回归增强线积分弦方法，加速分子质子转移反应中隧穿速率的环聚合物瞬子计算，通过代理模型的不确定性估计使力评估次数与离散化珠子数无关，并采用高效训练策略实现数量级加速。

Comments 42 pages, 4 figures, 3 tables

Evaluating the impact of incomplete contact tracing data on urban epidemic dynamics

缺失的链接：在大都市地区疫情期间使用不完整数据进行接触者追踪的评估

Min-Kyung Chae, Woo-Sik Son, Sang Hoon Lee

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 通过基于主体的随机模型模拟韩国大都市区信息缺失对接触者追踪效果的影响，发现感染者遗漏率超过城市特定阈值（首尔约4%，釜山约10%）时追踪失效，且感染者遗漏比接触遗漏导致更剧烈的传播结构变化。

Comments 14 pages, 8 figures, 1 table

Accurate and efficient protocols for high-throughput first-principles materials simulations

Gabriel de Miranda Nascimento, Flaviano José dos Santos, Marnik Bercx, Davide Grassano, Giovanni Pizzi, Nicola Marzari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

Journal ref G. de Miranda Nascimento et al., npj Computational Materials 12, 272 (2026)

A compensatory model for quantile estimation and application to VaR

用于分位数估计的补偿模型及其在风险价值（VaR）中的应用

Xiaoyuan Tian, Shuzhen Yang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出补偿模型作为覆盖校正层，嵌入新惩罚项得到自适应分位数估计器，经标普500和纳斯达克数据回溯测试，其在四种VaR估计器上的无条件覆盖误差显著低于基准模型。

Comments 10 pages, 1 figures

TDD-Agent: Test-Driven Reasoning for Code Generation

TDD-Agent：用于代码生成的测试驱动推理

Hongyue Yu, Kefan Li, Jiakun Li, Hongzheng Chai, Yuan Yuan, Rui He, Junyi Wei

专题命中 软件智能体 ：agent(title,title_cn)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 TDD-Agent将测试驱动开发范式应用于代码生成，通过测试优先推理和迭代双轨优化，在LiveCodeBench和RepoEval上均优于相关基线，提升了代码及测试的有效性。

Where Accountability Lives: Mapping Human Responsibility to Workflow Artifacts in Agentic Software Development

责任归属：在智能体软件开发中将人类责任映射到工作流制品

Sabry E. Farrag

专题命中 软件智能体 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 该研究分析智能体软件开发中责任归属的矛盾，替换验证分类法，发现责任归属方向相反，指出智能体工具未造成责任差距，相关数据已公开。

Comments 30 pages, 5 tables. Source collection of 118 archived documents and 12 processing scripts deposited at Zenodo, doi:10.5281/zenodo.21965182

Anatomy of a Quantized Agent: VRAM Stability and Forecasting in Code-Synthesis Agentic Workloads

量化智能体剖析：代码合成智能体工作负载中的VRAM稳定性与预测

Anubhab Banerjee

机构 * Nokia Germany（诺基亚德国） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；agentic(title)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究针对基于LangGraph的AgentK智能体，在1920条轨迹上评估量化LLM的VRAM消耗，提出闭式峰值内存预测模型，发现编译成功率受LLM容量限制，且无需复杂VRAM预测模型。

Topological collapse of higher-order interactions bottlenecks collective intelligence in AI agent societies

智能体社群中高阶相互作用的拓扑崩溃是集体智能的瓶颈

Shuo Lu, Weicheng Meng, Aijing Yu, Kun Shao, Jian Luan, Ran He, Jian Liang

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(title)

AI总结 该研究发现AI智能体社群中高阶交互的拓扑崩溃会成为集体智能瓶颈，提出HIS和Φ指标，证实该瓶颈与模型无关，为人工社会设计提供了新方向。

Workspace Topology as an Attack Vector in Agentic Coding Assistants

工作空间拓扑作为智能体代码助手的攻击向量

Alexandre G. R. Day, Pradeep Yadlapalli, Sriram Venkatapathy, Thomas Paniagua, Nick Raines, Sahil Wadhwa, Himanshu Kumar, Andy Luo, Sudeep Panyam, Rikhiya Ghosh, Pranab Mohanty, Giri Iyengar

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文研究将工作空间拓扑作为攻击向量，发现其会影响智能体代码助手的间接提示注入攻击成功率，高度模块化环境及安全提示可降低攻击成功率，为代码智能体安全测试提供实用价值。

Comments 15 pages, 10 figures. Preprint of a paper accepted at the Conference on Applied Machine Learning in Information Security (CAMLIS 2026)

Evaluating Agentic Code Repair Capabilities in Distributed Systems

评估分布式系统中智能体的代码修复能力

Yibo Yan, Huijuan Wang, Junzhou He, Yizhuo Liang, Shaoyu Wang, Huanchen Sun, Seo Jin Park

专题命中 软件智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 该研究推出分布式系统代码修复基准DDBench，评估10个LLM的代码修复能力，发现调试上下文可提升准确率且对强弱模型影响不同，分布式调试能凸显单进程基准未体现的推理能力。

Comments Under submission

Specification-first convergence with an AI coding agent: a case study of dismantling a core architectural invariant across 189 files in a 717k-line codebase with no test oracle and no human code review

采用AI编码智能体的规范优先收敛：在71.7万行代码库中拆解189个文件的核心架构不变量的案例研究

Joel Abenhaim

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文通过案例研究，展示AI编码智能体在规范优先协议下，成功在71.7万行代码库中拆解核心架构不变量，耗时3天、成本2430美元，修正201个缺陷，涉及189个文件。

Comments 14 pages, 4 figures, 3 tables. v2: added plain-text log URLs in Section 10 for LLM readability

Beyond Pass@k: Measuring Reliability and Security of Agentic Code Generation

超越Pass@k：衡量智能体代码生成的可靠性与安全性

Jiajun Jiang, Sharon Zheng, Natan Vidra, Spurthi Setty

机构 * Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究指出AI编码智能体基准误用Pass@k指标，提出正确的Reliability@k及安全调整版，通过实验验证误用指标的偏差，还在SWE-bench试点中发现真实场景下的核心问题。

Persistent Recursive Worlds Enable Autonomous Software Evolution

持久递归世界支持自主软件演化

Beichen Huang, Zhenyu Liang, Bowen Zheng, Ran Cheng

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 该研究提出 Genesis 框架，以持久递归世界替代持久智能体，成功构建 C 编译器、重实现 MESA 模块，实现长周期软件开发并获显著性能提升。

Comparing the Quality of Code Generated by Vibe Coding Tools

比较 vibe 编码工具生成代码的质量

Gustavo da Mota, Kiev Gama

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract_cn)；AI agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究对比 Lovable、v0、Replit 三种 vibe 编码工具生成代码的结构质量，发现三者存在不同质量特征，选择工具需考量结构层面的权衡。

Do Personalized Skills Help Coding Agents? An Empirical Study of Developer Interaction Histories

个性化技能对编码智能体有帮助吗？开发者交互历史的实证研究

Shuyan Huang, Kai Du, Andrew Lan

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本研究通过对13位开发者的206个真实会话实验，发现从交互历史提炼的开发者个性化技能改进有限，而汇集自所有开发者的通用技能增益最大且最一致，为编码智能体的个性化策略提供了实证依据。

Comments 15 pages, 10 figures