AI Agent

BCIJelly: An integrated ecosystem for brain-computer interface research

BCIJelly：用于脑机接口研究的集成生态系统

Liyuan Han, Xinrui Yang, Tianyu Zheng, Qizhi Yang, Yitao Qin, Liang Chen, Qinglai Wei, Binjie Hong, Xinhe Zhang, Rui Xiong, Yong Gu, Mu-ming Poo, Bo Xu, Chengyu Li, Tielin Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 BCIJelly是集成多类BCI数据集、解码器及工具的Python生态系统，可通过AAS与LLM支持多任务跨物种解码，经多范式多物种验证，为BCI研究提供统一可扩展的开发部署基础设施。

Comments 67 pages, 6 figures, 7 extended data figures, 20 supplementary tables

Making AI-Generated Feedback Matter: A Large-Scale Study of Feedback Workflows and Student Enactment

让AI生成的反馈发挥作用：从提供到学生执行

Omar Alsaiari, Nilufar Baghaei, Jason M. Lodge, Dragan Gaševi'c, Naomi Winstone, Hassan Khosravi

机构 * The University of Queensland（昆士兰大学） ； University of Surrey（萨里大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究通过13037名学生的大规模准实验，发现主动构建的AI反馈执行工作流可显著提升学生对AI反馈的接受度、自我评估信心及作品质量，强调需设计针对性AI反馈工作流。

MazeRunner: Nonlinear Task and Clue Orchestration for LLM-driven Black-Box Automated Penetration Testing

MazeRunner：面向大语言模型驱动的黑盒自动化渗透测试的非线性任务与线索编排

Zhenyuan Li, Yi Jiang, Junjie Cheng, Yaokun Li, Jing Qiu, Shouling Ji

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 针对现有LLM驱动渗透测试智能体在非线性黑盒场景中的缺陷，提出三智能体框架的MazeRunner，在HTB目标上完成更多子任务、获取更高权限，探索攻击分支更高效。

Label-Free Deep-Tissue Peripheral Nerve Detection with a Handheld Multimodal OCT Probe and NerveDetNet

使用手持式多模态OCT探头和NerveDetNet进行无标记深层组织周围神经检测

Yihan Wang, Ruilin You, Shaobai Li, Jiabin Chen, Bofan Song, Anh D. Le, Rongguang Liang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究开发了结合手持式多模态OCT探头与NerveDetNet的无标记框架，可在不切开组织的情况下检测皮下周围神经并解析深度，其性能优于多种基线方法，具备术中应用潜力。

An Interactive, Automated 4D-STEM data acquisition and analysis routine for Scanning Electron Nanobeam Diffraction and Ptychography experiments

用于扫描电子纳米束衍射和ptychography实验的交互式自动化4D-STEM数据采集与分析流程

Mohsen Danaie, Max England, Yiming Xu, Ruomu Zhang, Ed Darnbrough, Josh Willem De Boer, Frederick Allars, Zaeem Najeeb, Aakash Varambhia, Jinseok Ryu, Benjamin Bradnick, Damien McGrouther, Manfred E. Schuster, Christopher S. Allen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出交互式自动化4D-STEM数据采集与分析流程，实现Pt纳米颗粒的4D-STEM数据自动化采集及半自动化分析，可获取其取向、相分布等微观结构信息，将仪器通量转化为统计意义的原子尺度信息。

Comments 41 pages, 7 figures, 11 SI figures

Small-Data Machine Learning Uncovers Decoupled Control Mechanisms of Crystallinity and Surface Morphology in $β$-Ga2O3 Epitaxy

小数据机器学习揭示β-氧化镓 epitaxy中结晶度与表面形貌解耦的控制机制

Min Peng, Yuanjun Tang, Dianmeng Dong, Yang Zhang, Cheng Wang, Shulin Jiao, Xiaotong Ma, Shichao Zhang, Jingchen Wang, Huiying Wang, Yongxin Zhang, Huiping Zhu, Yue-Wen Fang, Fan Zhang, Zhenping Wu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过小数据机器学习发现，β-氧化镓 epitaxy中结晶度和表面形貌由不同因素控制，为结构和形貌优化提供新方法。

Comments 31 pages, 5 figures

Journal ref Applied Surface Science, 2026

Asymptotically exact scattering theory of the Kuramoto-Vicsek model

Kuramoto-Vicsek模型的渐近精确散射理论

Thomas Ihle, Horst-Holger Boltz, Rüdiger Kürsten, Benjamin Lindner

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 该研究针对Kuramoto-Vicsek模型，突破平均场假设，采用单侧分子混沌假设解析计算低密度下粒子散射，其理论结果与模拟吻合，还推导了高密区噪声关联及正对齐强度下的Boltzmann碰撞算子。

pammtools: Piece-wise exponential Additive Mixed Modeling tools

pammtools：分段指数加性混合建模工具

Johannes Piller, Fabian Scheipl, Philipp Kopper, Andreas Bender

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍pammtools包，该包为分段指数加性混合模型（PAMMs）提供统一工作流下的全流程支持，可处理多种生存场景并实现多种关注量的置信区间计算。

Agentic Transaction: Towards ACID-Compliant Agent Systems

智能体事务：面向ACID兼容的智能体系统

Zhaoyan Sun, Xiaoxiao Wang, Guoliang Li

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；tool use(abstract)

AI总结 该研究提出ACID兼容的智能体事务框架，开发对应数据智能体，在基准测试中较含Claude Code的现有智能体提升10.6%，为构建可信可扩展AI智能体开辟新方向。

Engineering Signals of Human-AI Collaboration in the Agentic Coding Era: A Longitudinal Analysis of 33,228 Pull Requests from vLLM and SGLang with Implications for Biomedical AI Agents and Bioinformatics Pipeline Developmen

智能体编码时代人机协作的工程信号：对vLLM和SGLang中33228个拉取请求的纵向分析及其对生物医学智能体和生物信息学流程开发的启示

Jiada Li, Xuesong Ye, Olamide Olowoniyi

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；AI agent(title)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 该研究对vLLM和SGLang的33228个拉取请求进行纵向分析，发现AI辅助开发提升了开源软件的吞吐量、贡献者参与度及人机协作信号，且增长主要由人类驱动，为生物医学智能体开发提供启示。

Comments 24 pages, 9 Figures

Don't Let AI Agents YOLO Your Files: Information and Control in Agent-Native Filesystems

别让AI代理占用你的文件：将信息和控制移交给文件系统以实现代理安全和自主性

Shawn Wanxiang Zhong, Junxuan Liao, Jing Liu, Mai Zheng, Andrea C. Arpaci-Dusseau, Remzi H. Arpaci-Dusseau

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(title)

AI总结 本文研究了AI代理对文件系统的滥用问题，提出YoloFS文件系统通过三种技术提升代理的安全性和自主性，减少用户交互并提高任务完成率。

TENET: One Step Toward Test-Driven Development for Repository-Level Code Generation

TENET：迈向仓库级代码生成的测试驱动开发的第一步

Yiran Hu, Shanchao Liang, Nan Jiang, Yi Wu, Lin Tan

机构 * Purdue University（普渡大学） ； Microsoft Office AI（微软办公人工智能） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 研究仓库级代码生成的测试驱动开发问题，提出TENET框架，含测试harness机制、定制工具集和细化工作流程，能选简洁测试套件，实现高效检索调试与迭代改进，性能优于基线，还研究了测试套件特征对LLM代理性能的影响。

Comments Accepted at the 37th IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE 2026)

Neural Network-Based Parameter Estimation of a Labour Market Agent-Based Model

基于神经网络的劳动力市场基于主体的模型参数估计

M Lopes Alves, Joel Dyer, Doyne Farmer, Michael Wooldridge, Anisoara Calinescu

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Institute of New Economic Thinking（新经济思想研究所） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出利用神经网络改进劳动力市场ABM参数估计方法，通过对比汇总统计量的有效性，验证了NN在参数恢复和效率提升方面的优势。

Comments Paper has been submitted without the consent of all 5 authors and without having its final version. Uploaded on arxiv at 17 Feb 2026 The version with proper review was only available on 19 March 2026

AppLooper: An Agentic Application Engineering Loop for Accountable Release with Virtual-User Feedback

AppLooper：用于负责任发布的智能体应用工程闭环，结合虚拟用户反馈

Zihong He, Chen Liang, Hai-Ning Liang

专题命中 软件智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)

AI总结 本文提出AppLooper，一种结合虚拟用户反馈的人-编码智能体-虚拟用户应用工程闭环，将开发各环节绑定至特定版本，实现可追踪的负责任发布，人类保留最终发布权。

From crown candidates to neighborhood screening: integrating optical GeoAI and spatial modeling for urban-canopy assessment in Davis, California

从树冠候选到邻域筛选：整合光学地理人工智能与空间建模用于加利福尼亚州戴维斯市的城市树冠评估

Mohammadreza Narimani, Shreyan Mitra, Parastoo Farajpoor

专题命中 软件智能体 ：planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本研究整合光学GeoAI与空间建模，利用2022年影像在戴维斯市生成树冠筛选层，绘制了该市9.37%的树冠，验证了其与热环境的关联，为城市规划提供支持。

Comments 17 pages, 10 figures + 5 supplementary figures, 7 tables. Preprint submitted to Taylor & Francis. Code: https://github.com/MohammadrezaNarimaniUCDavis/Davis_Urban_Canopy_GeoAI Data: https://doi.org/10.5281/zenodo.21925527

Engineering Reliable Coding Agents: Evaluating and Operating the System Around the Model

构建可靠的编码智能体：评估与运行模型周边系统

Stephanie Jarmak

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本研究针对AI编码智能体的可靠性问题，整合多源证据构建系统级评估与运行框架，区分模型与基础设施效应，提出可靠性记录目录及相关方法以提升智能体系统可靠性。

Comments Technical review and engineering monograph, 314 pages, 30 figures. Includes an evidence audit, a companion research artifact with 206 reliability records, and runnable protocols for evaluating and operating AI coding agents. August 2026. Source, companion, and reusable protocols: https://github.com/sjarmak/engineering-reliable-coding-agents

Fine-Tuning Qwen3-27B for C-to-Rust Code Translation: A Three-Stage Curriculum of Pretraining, Debugging-Aware SFT, and Task-Specific SFT

微调Qwen3-27B实现C到Rust代码翻译：预训练、调试感知监督微调与任务特定监督微调的三阶段课程

Pu Zhao, Changdi Yang, Yixiao Chen, Yi Gao, Yifan Cao, Haochen Zeng, Yanzhi Wang

专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本研究针对C到Rust代码翻译任务，对Qwen3-27B采用三阶段微调课程，结合SACTOR框架评估后，其性能优于基线模型及其他LLM。

Does a Language Server Save Tokens for Coding Agents? A Measurement Methodology and Preliminary Study

语言服务器能为编码智能体节省 token 吗？一种测量方法与初步研究

Pengcheng Xu

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文通过五组消融实验等方法，对比 LSP 与 grep 检索的 token 效率，发现 LSP 通常不节省 token，仅对最弱模型有 token 节省效果，需根据任务、模型等选择检索工具。

Comments 13 pages, 6 figures. Code and data: https://github.com/Poytr1/lsp-vs-grep-token-study

From Code Review to Code Critique: Intent, Drift, and Spotlight for AI-Generated Diffs at Scale

从代码审查到代码批判：大规模AI生成代码差异的意图、漂移与焦点

Chandra Maddila, Mashrur Rashik, Euna Mehnaz Khan, Smriti Jha, James Saindon, Nachi Nagappan, Peter C. Rigby

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 针对AI生成代码超出传统审查能力且现有工具忽视核心问题的缺陷，提出ARCTIC系统，经实验验证其在意图预测、漂移检测等方面表现优异，可降低代码不一致性并获高认可。

Twin: Playing an Unknown Game with a Test-Time Digital Twin

Twin：利用测试时数字孪生玩未知游戏

Alexy Skoutnev, Kirill Acharya, Gaston Longhitano, Madeleine Udell, Kevin Ellis, Iddo Drori

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出Twin系统，通过测试时数字孪生构建可执行世界模型，在ARC-AGI-3等未知游戏中通关率达97.8%，效率优于人类，核心是通过模拟交互和反例修复推断游戏规则与目标。

Comments Project website with action-by-action replays of all 25 runs: https://arc-agi-3-twin.vercel.app/ Code: AGI-3" target="_blank" rel="noopener">https://github.com/Alexyskoutnev/TWIN-ARC-AGI-3

Implementing Computational Law in Wolfram Language for the Governance of Artificial Intelligence

用Wolfram语言实现计算法以用于人工智能治理

James K. Wiles

机构 * Wolfram Institute for Computational Foundations of Science（沃尔夫勒姆计算基础科学研究所） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文在Wolfram语言中实现Reified Input/Output Logic，测试GPT-4转换英文法律陈述的情况，通过AI看门狗案例展示计算法可作为AI治理工具，理想目标是形式化可编程执行的法律。

Comments 25 pages, 1 figure, 2 tables, 12 code listings. Wolfram Language implementation and verification script (31 assertions) available at https://github.com/Zaffer/research-computational-law

CoSA: Context-Aware Severity Assessment via Context Analysis with Large Language Models

CoSA：基于大语言模型的上下文分析实现上下文感知的漏洞严重程度评估

Jinfeng Jiang, Yikun Li, Chengran Yang, Ting Zhang, Wen Bin Leow, Yide Yin, Eng Lieh Ouh, Lwin Khin Shar, David Lo

专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 CoSA是一种基于大语言模型的上下文感知漏洞严重程度评估方法，通过两阶段仓库剪枝策略与Transformer预测器，在6816个CVSS标注实例上较最优基线提升了14.4%准确率与15.3% Macro-F1

AI-Assisted Discovery and Construction of a Counterexample to the Convergence of Three-Block ADMM with the Identity Matrix as its Third Constraint Block

AI辅助发现与构造以单位矩阵作为第三个约束块的三块ADMM收敛性反例

Kenan Xu, Xiangfeng Wang

专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究借助AI工具构造出以单位矩阵为第三约束块的三块ADMM的收敛反例，还分析了乘子松弛对收敛性的影响，对比了不同AI工具在数学研究中的表现。

Comments 34 pages

IntrinTrans: LLM-based Intrinsic Code Translator for RISC-V Vector

IntrinTrans: 基于大语言模型的RISC-V向量内在函数翻译器

Liutong Han, Zhiyuan Tan, Hongbin Zhang, Pengcheng Wang, Chu Kang, Mingjie Xing, Yanjun Wu

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出IntrinTrans，利用大语言模型和编译反馈自动翻译跨架构内在函数，并通过寄存器使用信息优化生成代码，实验证明其性能接近原生实现。

Comments 6 pages

LoopVSR: A Loop Engineering Framework for Automated Repair of Visual Speech Recognition Inference Pipelines

LoopVSR：用于自动修复视觉语音识别推理流水线的循环工程框架

Fei Qin, Bowen Zhang, Chao Fan, Pengcheng Luo, Genke Yang

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 LoopVSR是一种循环工程框架，可让代码智能体结合端到端执行证据自动修复VSR推理流水线，在CMLR VSR系统上的表现远优于静态防护，可实现100%平均修复率。

PhoneWorld: Scaling Phone-Use Agent Environments

PhoneWorld: 扩展手机使用代理环境

Yuxuan Liu, Xin Lai, Junyi Li, Pengyuan Lyu, Jason, Yiduo Guo, Zhengyao Fang, Yang Ding, Yi Zhang, Weinong Wang, Huawen Shen, Xingran Zhou, Liang Wu, Fei Tang, Sunqi Fan, Shangpin Peng, Zheng Ruan, Anran Zhang, Chengquan Zhang, Han Hu, Benyou Wang, Ji-Rong Wen, Rui Yan, Zhengyang Tang

机构 * Tencent Hunyuan（腾讯文英） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学人工智能学院（ Gallagher 学院）） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出PhoneWorld，一个可复用的管道，将真实GUI轨迹和截图转化为可控的手机使用环境、可执行任务、自动验证器和训练回滚，从而规模化构建手机代理环境。

Comments work in progress

LegacyWorld: Atomicity-Aware Evaluation of GUI Agents for Legacy Workflows

LegacyWorld：面向遗留工作流的GUI智能体的原子性感知评估

Thilo Reintjes, Sivajeet Chand, Derui Zhu, Sushant Kumar Pandey, Alexander Pretschner

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 该研究开发LegacyUse框架以自动化遗留工作流，构建含28个Windows GUI工作流的基准，采用原子性评估6款计算机使用智能体，发现不同操作特征并提出相关首要要求。

Comments Accepted for publication in the Industry Track of the 42nd IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2026), 14-18 September 2026, Benevento, Italy

Proxy-Validated LLM UX Micro-Simulations: An Artifact-First Protocol for Early-Stage Decision Support

代理验证的大语言用户体验微模拟：一种用于早期决策支持的工件优先协议

Alexandre Cristovão Maiorano

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 该研究提出代理验证的LLM驱动UX微模拟流程，通过代理语料库验证模拟结果，结合多指标对比基线、消融实验分析智能体策略，提供可复现的早期UX决策支持方案。

Comments 27 pages, 5 figures, 15 tables

Act2Intention: A Benchmark For Developing Active Mobile Agents Through Inferring User Intention from GUI Actions

Act2Intention：通过从GUI操作推断用户意图开发主动移动智能体的基准

Xiaokai Yan, Jingtao Ding, Yong Li, Zhiwen Yu

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Act2Intention框架及基准数据集，构建主动移动智能体，经实验验证该基准可显著提升智能体意图理解、预测与执行性能，为主动智能体研究提供标准化平台。

Spatiotemporal Tube-Based Safety-Certificate for Autonomous Navigation of Articulated Vehicles

铰接式车辆自主导航的基于时空管的安全证书

Mohd. Faizuddin Faruqui, Ratnangshu Das, Ravi Kumar L, Pushpak Jagtap

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 针对铰接式车辆自主导航的狭窄路线机动挑战，提出基于时空管的规划方法，确保挂车处于道路走廊内，经仿真验证可提供路线安全证书。

Comments Accepted for presentation at the 2026 IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2026)