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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-08-05 至 2026-08-05 共收录 214 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. Agent评测 40 篇

2608.03078 2026-08-05 cs.CV 新提交 50%

LDU-Bench: Multimodal LLM Evaluation for Lithography Defect Understanding under Layout-Varying Circuit Backgrounds

LDU-Bench:面向不同布局电路背景下光刻缺陷理解的多模态大语言模型评估基准

Huanglong Ji, Botong Zhao, Shujing Lv, Yue Lv

专题命中 Agent评测 :workflow(abstract)

AI总结 本文提出LDU-Bench这一多模态基准,将光刻审查工作流程分解为四项任务,评估发现现有多模态大语言模型的缺陷分类能力无法稳定迁移至下游审查阶段,为工业MLLM评估提供了统一平台。

Comments 12 pages, 3 figures, and 5 tables, including appendices

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2604.25459 2026-08-05 cs.RO 版本更新 50%

GS-Playground: A High-Throughput Photorealistic Simulator for Vision-Informed Robot Learning

GS-Playground:一种高吞吐量的视觉真实模拟器用于基于视觉的机器人学习

Yufei Jia, Heng Zhang, Ziheng Zhang, Junzhe Wu, Mingrui Yu, Zifan Wang, Dixuan Jiang, Zheng Li, Chenyu Cao, Zhuoyuan Yu, Xun Yang, Haizhou Ge, Yuchi Zhang, Jiayuan Zhang, Zhenbiao Huang, Tianle Liu, Shenyu Chen, Jiacheng Wang, Bin Xie, Xuran Yao, Xiwa Deng, Guangyu Wang, Jinzhi Zhang, Lei Hao, Zhixing Chen, Yuxiang Chen, Anqi Wang, Hongyun Tian, Yiyi Yan, Zhanxiang Cao, Yizhou Jiang, Hanyang Shao, Yue Li, Lu Shi, Bokui Chen, Wei Sui, Hanqing Cui, Yusen Qin, Ruqi Huang, Lei Han, Tiancai Wang, Guyue Zhou

机构 * THU(清华大学) Motphys Dexmal DISCOVER Robotics HKUST(GZ)(香港科技大学(广州)) BIT(北京理工大学) NUS(新加坡国立大学) HITSZ(哈尔滨工业大学) XJTU(西安交通大学) NJU(南京大学) SJTU(上海交通大学) D-Robotics

专题命中 Agent评测 :workflow(abstract)

AI总结 GS-Playground通过高吞吐量的多模态模拟框架,结合高效物理引擎和3DGS渲染管道,提升视觉强化学习的效率,降低大规模视觉RL的门槛,实现感知与物理的无缝衔接。

Comments Robotics: Science and Systems 2026

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2512.00883 2026-08-05 cs.MM cs.CV cs.SD 版本更新 50%

Audio-Visual World Models: Learning Physically Grounded Multisensory Dynamics

视听世界模型:为具身智能体奠定多感官想象的基础

Jiahua Wang, Leqi Zheng, Jialong Wu, Yaoxin Mao, Shijie Cheng

机构 * Tsinghua University(清华大学) Beijing Institute of Technology(北京理工大学)

专题命中 Agent评测 :agent(abstract)

AI总结 提出视听世界模型(AVWM)统一框架,通过条件扩散Transformer(AV-CDiT)联合预测双耳音频与视觉动态,在30小时基准AVW-4k上实现高保真多模态预测,并验证其在具身导航中的有效性。

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1510.08490 2026-08-05 cs.SI physics.soc-ph 版本更新 50%

Psychological Determinants and Consequences of Complex Networks

复杂网络的心理决定因素与后果

Jamil Civitarese, Fernanda Concatto, Cláudio Abreu

专题命中 Agent评测 :agent(abstract)

AI总结 该研究提出两个模型,分别将心理因素作为社会网络的决定因素与后果,基于Bianconi-Barabási网络和智能体方法,解释网络规模、外向性、年龄的关系及城市部落的出现。

Comments Old, dormant paper from my MSc that I never revisited and is trivial

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