AI Agent

Generative modelling powered by room-temperature polariton condensates

基于室温极化激元凝聚的生成建模

Yuan Wang, Marcin Muszynski, Avinash Dash, Rishabh Kaurav, Vinod M. Menon, Oleksandr Kyriienko

机构 * School of Mathematical and Physical Sciences, University of Sheffield, Sheffield S10 2TN, United Kingdom（谢菲尔德大学数学与物理科学学院） ； Department of Physics, City College of New York, New York, NY 10031, USA（纽约城市学院物理系） ； Physics Doctoral Program, Graduate Center of the City University of New York, New York, NY 10016, USA（纽约城市大学研究生中心物理博士项目） ； Chemistry Doctoral Program, Graduate Center of the City University of New York, New York, NY 10016, USA（纽约城市大学研究生中心化学博士项目） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 利用有机染料微腔中室温激子-极化激元凝聚体的非线性多体动力学和固有随机性，作为生成对抗网络中的物理随机变换层，实现条件数字到图像翻译，优于数字注入扰动方法。

Comments 9 pages and 4 figures in the main text; 17 pages SM; codes to be released

Landmark-free Assessment of Lower-limb Alignment with Implicit Neural Shape Functions from Knee Radiographs

基于膝关节X光片的隐式神经形状函数的无地标下肢对齐评估

Zhisen Hu, Antti Kemppainen, David Johnson, Egor Panfilov, Huy Hoang Nguyen, Timothy Cootes, Claudia Lindner, Aleksei Tiulpin

机构 * Division of Informatics, Imaging and Data Sciences, The University of Manchester（曼彻斯特大学信息学、影像与数据科学部） ； Research Unit of Health Sciences and Technology, University of Oulu（奥卢大学健康科学与技术研究部） ； Medical Research Center Oulu, University of Oulu and Oulu University Hospital（奥卢大学与奥卢大学医院医学研究中心） ； Department of Trauma and Orthopaedics, Stockport NHS Foundation Trust, Stepping Hill Hospital（斯泰平希尔医院斯托克波特NHS基金会创伤与骨科） ； School of Health and Society, University of Salford（索尔福德大学健康与社会学院） ； School of Biological Sciences, The University of Manchester（曼彻斯特大学生物科学学院） ； Weill Cornell Medicine, Cornell University（康奈尔大学威尔康奈尔医学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出隐式神经形状函数（INSF）方法，无需显式地标，通过编码解剖形状到潜在空间并直接回归临床对齐测量，实现自动化下肢对齐评估，性能与现有方法相当且易于扩展。

Comments Accepted to MICCAI 2026

CREST: Deployment-Realistic Hardware-in-the-Loop NAS for Embedded Sensing Systems

CREST：面向嵌入式传感系统的部署真实硬件在环神经网络架构搜索

Joseph Q. Zales, Pragya Sharma, Mani Srivastava

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出CREST框架，通过硬件在环测量联合优化模型架构、目标平台、运行时调度和部署策略，在惯性里程计和音频分类任务上相比FLOPs选择降低中位推理能耗41.7%。

Comments 14 pages, 10 figures, 7 tables

Pandas for Reproducible Data Analysis: From Spreadsheets to Research-Grade Python Workflows

Pandas用于可复现数据分析：从电子表格到研究级Python工作流

Sidney Shapiro, Daniel Pearson, Emiliano Sebastian Gonzalez Venegas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出将Python pandas库作为电子表格与研究级工作流之间的桥梁，通过迁移映射、九类工作流分类、七个端到端示例等，实现可审计、可复现的表格分析。

Comments 39 pages, 8 figures

Deterministic Integrity Gates for LLM-Assisted Clinical Manuscript Preparation: An Auditable Biomedical Informatics Architecture

用于LLM辅助临床手稿准备的确定性完整性门控：一种可审计的生物医学信息学架构

Yoojin Nam, Jinhoon Jeong, Namkug Kim

机构 * University of Ulsan College of Medicine（蔚山大学医学院） ； Asan Medical Center（峨山医疗中心） ； Aperivue ； AMIST, Asan Medical Center（AMIST，峨山医疗中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一种确定性完整性门控架构，通过将工作流分解为可独立验证的技能并在每个阶段设置确定性检查，解决了LLM生成临床手稿中的虚假引用、数据漂移和报告指南缺失问题。

Comments 28 pages, 3 figures, 4 tables; includes supplementary material (deterministic-detector inventory, per-class defect breakdown, worked example). Software (MIT): https://github.com/Aperivue/medsci-skills . Archived on Zenodo: concept DOI https://doi.org/10.5281/zenodo.20155321 and version DOI (v3.8.0) https://doi.org/10.5281/zenodo.20582972

A large-scale pipeline for LLM-assisted corpus annotation: variation and change in the English consider construction

基于大语言模型的大规模语料标注流水线：英语consider构式的变异与变化

Cameron Morin, Matti Marttinen Larsson

机构 * Université Paris-Cité（巴黎-城市大学） ； University of Gothenburg（哥德堡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出一种利用大语言模型自动标注大规模语料的四阶段流水线，在历史英语语料库中标注14万条consider构式，准确率超98%，揭示未记录的体裁特异性变化轨迹。

TextResNet: Decoupling and Routing Optimization Signals in Compound AI Systems via Deep Residual Tuning

TextResNet：通过深度残差调优解耦和路由复合AI系统中的优化信号

Suizhi Huang, Mei Li, Han Yu, Xiaoxiao Li

机构 * Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学） ； Jinan-NTU Green Technology Research Institute, China（济南-NTU绿色技术研究所） ； The University of British Columbia, Canada（不列颠哥伦比亚大学） ； Vector Institute, Canada（向量研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对文本梯度优化器在深度链中因语义纠缠导致归因模糊的问题，提出TextResNet框架，通过前向加性语义增量、后向语义梯度分解、因果路由和密度感知调度实现信号解耦与精准路由，在复合AI系统中性能优于TextGrad且更稳定。

Comments Accepted by ICML2026

The Winner Takes It All

胜者全得

P. L. Krapivsky

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究任意图上的胜者全得过程，分析一维格点和贝特晶格上最终胜者比例及统计性质，发现一维格点胜者比例为e^{-1}，贝特晶格为(2/d)^{d/(d-2)}。

Comments 14 pages, 3 figures

Data-Driven Micromechanical Characterization and Mapping of Shale Rocks Using High Speed Nanoindentation

基于高速纳米压痕的数据驱动微力学表征与页岩岩心映射

Shaziya Ahmed Banu, Xukai Zhang, Samah A. Mahgoub, Christopher C. Walker, George M. Pharr, Arash Noshadravan, Sara Abedi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出一种数据驱动方法，结合高速纳米压痕与无监督学习（如UMAP、k-means等），仅依赖力学数据实现页岩微力学表征与相映射，降低了化学分析的复杂性。

Sensing-Assisted Predictive Beamforming for UAV-Enabled Ocean Monitoring Networks

面向无人机海洋监测网络的感知辅助预测波束成形

Bohan Li, Guangfei Gao, Jinpeng Zhang, Min Ye, Qian Li, Huaming Yu, Jingjing Wang, Pei Xiao, Sheng Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对无人机-浮标海洋监测中波浪引起的浮标动态和海杂波，提出感知辅助预测波束成形框架，通过相关加速度状态空间模型和联合优化感知功率分配与无人机位置，在密集浮标和恶劣海况下实现鲁棒预测与通信。

Acoustic, VOC, and Multimodal Stress Source Localization in the Internet of Plants

植物物联网中的声学、VOC和多模态胁迫源定位

Ahmet B. Kilic, Ozgur B. Akan

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 提出一种两阶段粗到细定位流程，结合声学到达时间差多边定位和VOC弥散格林函数模型，实现植物网络中胁迫源的空间定位。

Automated Digital Twin Construction for Highway Scenarios Using LiDAR Point Clouds and OpenStreetMap

基于LiDAR点云和OpenStreetMap的高速公路场景自动数字孪生构建

Yongqi Zhao, Dong Bi, Paul Kovacevic, Tomislav Mihalj, Martin Schabauer, Johannes Betz, Arno Eichberger

机构 * Institute of Automotive Engineering, Graz University of Technology（格拉茨技术大学汽车工程研究所） ； School of Intelligent Connected Vehicle, Hubei University of Automotive Technology（湖北汽车工业学院智能网联汽车学院） ； Professorship of Autonomous Vehicle Systems, Technical University of Munich（慕尼黑工业大学自动驾驶系统教席） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出融合LiDAR点云与OpenStreetMap数据的自动化流程，生成地理参考的ASAM OpenDRIVE高速公路地图，实现车道级几何与拓扑的完整建模，平均横向RMSE为0.740米。

Comments 9 pages, 5 figures

GraphStory: Collaborative Story Writing through Event-Based Narrative Editing

GraphStory：通过基于事件的叙事编辑进行协作故事写作

Xuan-Vu Le, Minh-Loi Nguyen, Khanh-Duy Le, Minh-Triet Tran, Trung-Nghia Le

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出GraphStory系统，利用图表示叙事结构，支持头脑风暴、连接想法和验证替代叙事流，降低组织叙事结构的努力，增强创造力和探索。

A Prototypical Decision-Support Tool for Household Energy Management: A New Zealand Case Study

家庭能源管理的原型决策支持工具：新西兰案例研究

Abdollah Baghaei Daemei

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍了一个基于Web的新西兰家庭能源检查原型，通过引导式检查、评分和优先排序行为建议，帮助家庭识别可避免的能源浪费，并生成节能路线图。

REGRID-QAOA: A Resource-Efficient Hybrid QAOA Framework for Physics-Constrained Power System Islanding

REGRID-QAOA: 一种资源高效的图约简混合QAOA框架用于物理约束的电力系统孤岛划分

Yuqi Jiang, Yuqi Zhang, Zhiding Liang, Qiang Guan, Yan Li, Ganesh Kumar Venayagamoorthy

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种资源高效的混合QAOA框架，通过相干性图约简、物理感知约束建模和结构化后处理，将物理约束的电力系统孤岛划分转化为量子优化问题，在IEEE标准测试系统上实现Gurobi最优解质量并显著降低量子资源消耗。

AutoSUT: The Environment Semantics Gap in Structured CTI for Adversary Emulation

AutoSUT：结构化CTI中用于对手模拟的环境语义鸿沟

Sidnei Barbieri, Ágney Lopes Roth Ferraz, Lourenço Alves Pereira Júnior

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 测量MITRE ATT&CK STIX数据在平台覆盖、软件特异性、漏洞证据和部署兼容性方面的不足，发现结构化CTI可缩小候选环境但无法唯一确定可重放SUT。

AutoBG: A Board Game Design Assistant with Interactive Ideation, Iterative Rulebook Generation, and Individualized Feedback

AutoBG: 一个集交互式构思、迭代规则书生成和个性化反馈于一体的棋盘游戏设计助手

Zizhen Li, Chuanhao Li, Yibin Wang, Jianwen Sun, Yukang Feng, Fanrui Zhang, Mingzhu Sun, Yifei Huang, Kaipeng Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出AutoBG系统，通过四个模块（BG-Ideator、BG-Realizer、BG-Critic、BG-Persona）实现从构思到规则书迭代和用户测试的端到端支持，显著提升设计效率和质量。

Exascale Hybrid Numerical-AI Ensembles for Operational Flood-Season Forecasting in East Asia: 15-km Decadal Hindcasts and 1-km High-Resolution Capability

东亚业务洪季预报的百亿亿次混合数值-AI集成：15公里十年回溯模拟与1公里高分辨率能力

Mengxuan Chen, Yunpu Xu, Qiuyan Sun, Han Zhang, Jiayi Lai, Zheng Zhou, Juepeng Zheng, Hongsong Meng, Nan Wei, Jinxiao Zhang, Xiongchuan Tan, Haodong Bian, Yinan Cai, Ge Yang, Fang Wang, Yunyun Liu, Conghui He, Runmin Dong, Lanning Wang, Yutong Lu, Yongjiu Dai, Haohuan Fu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对东亚夏季降水季节预报的挑战，提出CAPES系统，集成公里级耦合区域模型与数据驱动AI系统，通过174个数值成员和1600个AI成员的融合集成，在14.6小时内完成十年回溯模拟，将平均预测评分从ECMWF的71.8提升至75.9，并实现1公里分辨率台风模拟和公里级融合集成预报的可行性。

Comments 12 pages, 13 figures, 5 tables

Kinetic Equilibrium Prediction at TCV using RAPTOR and FBT

使用RAPTOR和FBT在TCV上的动理学平衡预测

C. E. Contré, A. Merle, O. Sauter, S. Van Mulders, R. Coosemans, G. Durr-Legoupil-Nicoud, F. Felici, O. Février, C. Heiss, B. Labit, A. Pau, Y. Poels, C. Venturini, B. Vincent, the TCV team, the EUROfusion Tokamak Exploitation Team

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过耦合RAPTOR输运模拟与FBT平衡计算，提出动理学平衡预测工作流，实现TCV全放电的快速预演和线圈电流优化。

Comments 26 pages, 21 figures

The A to Z Guide to Accelerating Continuous Improvement with ResFrac

使用 ResFrac 加速持续改进的 A 到 Z 指南

Mark McClure, Garrett Fowler, Chris Hewson, Charles Kang, Chris Ponners, Aileen Zebrowski

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文为 ResFrac 新用户提供成功使用该软件所需的工具，涵盖功能描述、操作指南及高级工程技能，包括建模工作流设计、批判性思考和结果沟通。

MARS: Efficient, Adaptive Co-Scheduling for Heterogeneous Agentic Systems

MARS：面向异构智能体系统的高效自适应协同调度

Yifei Wang, Hancheng Ye, Yechen Xu, Cong Guo, Chiyue Wei, Qinsi Wang, Dongting Li, Tingjun Chen, Hai "Helen" Li, Danyang Zhuo, Yiran Chen

机构 * Duke University（杜克大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出MARS协同调度系统，通过统一信息流全局协调GPU推理与CPU工具执行，解耦准入与执行防止资源过载，并采用智能体中心调度器最小化端到端延迟，实验显示延迟降低5.94倍。

Comments 14 pages, 13 figures. Preprint

RHO: Your Coding Agent is Secretly a Roboticist

RHO：你的编码代理其实是个机器人专家

Karim Elmaaroufi, Justin Svegliato, Sarunas Kalade, Graham Schelle, Sanjit A. Seshia, Matei Zaharia

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； AMD 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 提出RHO范式，通过训练时搜索神经符号化多文件策略库，实现机器人任务的高效零样本泛化，在LIBERO-PRO和Robosuite上分别达到45%和70%的成功率，显著优于现有方法。

Comments 46 pages, 9 figures, 15 tables. Project page: https://rho-robotics.github.io

Agentic Framework for Deep Learning workload migration via In-Context Learning

基于上下文学习的深度学习工作负载迁移智能体框架

Qiyue Liang, Steven Ingram, George Vanica, Andi Gavrilescu, Newfel Harrat, Hassan Sipra, Sethuraman Sankaran

机构 * Google（谷歌） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出结合上下文学习与Oracle驱动的自调试的自主系统，实现从PyTorch到JAX的深度学习模型自动迁移，在神经模块上达到91%数值等价性。

MAGE-RAG: Multigranular Adaptive Graph Evidence for Agentic Multimodal RAG in Long-Document QA

MAGE-RAG：面向长文档问答的多粒度自适应图证据多模态RAG

Yilong Zuo, Xunkai Li, Jing Yuan, Qiangqiang Dai, Hongchao Qin, Ronghua Li

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出MAGE-RAG框架，通过离线构建包含页面和元素节点的证据图，在线自适应构建证据子图，平衡证据覆盖与噪声控制，在长文档多模态问答中取得最优性能。

SkillWiki: A Living Knowledge Infrastructure for Agent Skills

SkillWiki: 一个用于智能体技能的活知识基础设施

Dingcheng Huang, Yuda Ding, Bingshuo Liu, Qingbin Liu, Xi Chen, Jiang Bian, Hongliang Sun, Zhiying Tu, Dianhui Chu, Xiaoyan Yu, Dianbo Sui

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Tencent（腾讯） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出SkillWiki，一个支持智能体技能组织、落地和持续演化的活知识基础设施，通过将异构知识转化为可复用技能资产并关联原始证据，实现从知识摄入到技能生产、溯源探索、治理和执行驱动演化的完整生命周期。

AI-driven Software Development: A Pragmatic Path to Agentic Development Processes

AI驱动的软件开发：迈向智能开发过程的务实路径

Peter Mandl, Paul Mandl

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出一个务实框架，指导从辅助性AI使用到可控智能开发过程的过渡，聚焦技术、组织和质量保障机制，并通过中型软件公司案例验证其可行性。

Not All Skills Help: Measuring and Repairing Agent Knowledge

并非所有技能都有用：测量与修复智能体知识

Yixuan Wang, Yiyang Zhou, Yiming Liang, Congyu Zhang, Fuxiao Liu, Jiawei Zhou, Huaxiu Yao

机构 * UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Purdue（普渡大学） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出ASSAY框架，通过随机掩码测量技能因果贡献，分离技能生成与筛选，在推理时抑制负面技能，显著提升LLM智能体任务完成率。

Comments 18 pages, 5 figures

Reward Hacking in Language Model Agents: Revisiting AI Safety Gridworlds

语言模型智能体中的奖励黑客：重新审视AI安全网格世界

Ömer Veysel Çağatan, Xuandong Zhao

机构 * KUIS AI Center, Koç University（科奇大学KUIS人工智能中心） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract,abstract_cn)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究将AI安全网格世界框架改编为文本评估套件，发现语言模型在零样本下出现规范博弈，通过直接奖励优化扩大观察与隐藏奖励差距，且标准缓解措施无效。

Comments 28 pages, 16 figures, 13 tables

User as Code: Executable Memory for Personalized Agents

用户即代码：面向个性化智能体的可执行记忆

Bojie Li

机构 * Pine AI 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出可执行记忆范式User as Code，将用户模型转化为可运行的Python代码，通过两阶段流水线实现精确聚合与规则执行，在长对话基准上达到78.8%召回率，聚合问题准确率99%，并能主动触发安全警报。

From Tokens to Regions: CUDA-Sensitive Instruction Tuning for GPU Kernel Generation

从令牌到区域：面向GPU内核生成的CUDA敏感指令微调

Wentao Chen, Jiace Zhu, Xing Zhe Chai, Zeng Qu, Qiaoling Xiao, Liucheng Duan, An Zou

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Biren Technology（壁仞科技） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出CuSeT方法，通过自适应令牌级掩码和区域感知样本重加权，在简单SFT框架内提升LLM生成CUDA内核的功能正确性。