AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-04-30 至 2026-04-30 共收录 126 篇信号源：cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. Agent评测 16 篇

2604.25962 2026-04-30 quant-ph cs.DS 50%

Coherent Rollout Oracles for Finite-Horizon Sequential Decision Problems

有限时间序贯决策问题中的相干展开预言

Nishant Shukla

专题命中 Agent评测：planning(abstract)

AI总结本文提出一种相干展开预言，通过可逆电路分析，实现有限时间序贯决策问题的高效解决，结合可逆转换和谓词评估电路，给出多项式规模的相干展开预言，并验证其在最佳臂流水线中的应用。

Comments 10 pages + 1 page of references, submitted to QCE 2026

2604.25954 2026-04-30 cs.GT econ.TH q-fin.TR 50%

Fast Core Identification

快速核心识别

Irene Aldridge

专题命中 Agent评测：agent(abstract)

AI总结本文研究了一侧匹配市场中Top Trading Cycles算法的核心识别问题的计算复杂性，证明了确定哪些代理获得核心分配比计算完整TTC分配更容易，提出了一种基于随机SVD的高效算法。

Comments 23 pages

2603.08164 2026-04-30 cs.HC 50%

The Differential Effects of Agreeableness and Extraversion on Older Adults' Perceptions of Conversational AI Explanations in Assistive Settings

亲和力与外向性对老年人在辅助环境中对话式AI解释感知的差异影响

Niharika Mathur, Hasibur Rahman, Smit Desai

专题命中 Agent评测：agent(abstract)

AI总结研究探讨了亲和力和外向性如何影响老年人对对话式AI解释的感知，发现高亲和力提升同理心，低亲和力损害受欢迎程度，环境解释在紧急情境中表现更佳，且高亲和力用户对低亲和力代理更批评。

2510.08547 2026-04-30 cs.RO cs.CV 50%

R2RGEN: Real-to-Real 3D Data Generation for Spatially Generalized Manipulation

R2RGEN：用于空间通用操作的实现实体3D数据生成

Xiuwei Xu, Angyuan Ma, Hankun Li, Bingyao Yu, Zheng Zhu, Jie Zhou, Jiwen Lu

机构 * Department of Automation, Tsinghua University（清华大学自动化系）； Beijing Key Laboratory of Embodied Intelligence Systems（北京智能体智能系统重点实验室）； Institute for Embodied Intelligence and Robotics, Tsinghua University（清华大学智能体与机器人研究院）； GigaAI

专题命中 Agent评测：agent(abstract)

AI总结本文提出R2RGen框架，通过实现实体3D数据生成提升空间通用操作的鲁棒性，采用统一三阶段方法增强数据效率，适用于移动操作场景。

Comments Accepted to RSS 2026. Project page: https://r2rgen.github.io/

2. 其他Agent 2 篇

2604.18602 2026-04-30 q-fin.TR cs.CE 50%

Machine Spirits: Speculation and Adaptation of LLM Agents in Asset Markets

机器精神：大型语言模型在资产市场中的行为与适应

Maxime Saxena, Marco Pangallo, Cars Hommes, Fabio Caccioli, R. Maria del Rio-Chanona

专题命中其他Agent ：AI agent(abstract)

AI总结本文研究了LLM在资产市场中的行为，发现其表现出从稳定基本面到人类投机泡沫的多样化行为，且与理性预期假说不一致，同时指出异质性智能体的适应性可能加剧市场波动。

Comments 46 pages, 6 figures

2602.21843 2026-04-30 econ.GN cs.CY q-fin.EC 50%

The economic alignment problem of artificial intelligence

人工智能的经济协调问题

Daniel W. O'Neill, Stefano Vrizzi, Noemi Luna Carmeno, Felix Creutzig, Jefim Vogel

专题命中其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结本文探讨人工智能研究中的'对齐问题'亦为经济协调问题，提出后增长研究可降低AI风险，通过替代优化为满意化、利用社会与行星边界来指导发展，以及限制系统反弹。