AI Agent

The impact of multi-agent debate protocols on debate quality: a controlled case study

多智能体辩论协议对辩论质量的影响：一项受控案例研究

Ramtin Zargari Marandi

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文通过受控案例研究，比较了三种辩论协议对辩论质量的影响，发现RA-CR在收敛速度上优于CR，WR在同伴参考方面表现更高，NI则最大化了论点多样性，揭示了交互与收敛之间的权衡。

Comments 16 pages, 3 figures

Multi-Agent Memory from a Computer Architecture Perspective: Visions and Challenges Ahead

从计算机架构角度看多智能体记忆：愿景与未来挑战

Zhongming Yu, Naicheng Yu, Hejia Zhang, Wentao Ni, Mingrui Yin, Jiaying Yang, Yujie Zhao, Jishen Zhao

机构 * University of California, San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文从计算机架构角度探讨多智能体系统内存问题，提出三层内存层次结构并指出缓存共享和结构化内存访问控制两大关键协议缺口，强调多智能体内存一致性是当前最紧迫的挑战。

TeamMedAgents: Pareto-Efficient Multi-Agent Medical Reasoning Through Teamwork Theory

TeamMedAgents: 通过团队理论实现帕累托高效多智能体医疗推理

Pranav Pushkar Mishra, Mohammad Arvan, Mohan Zalake

机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 TeamMedAgents基于团队理论构建模块化多智能体框架，通过共享心理模型、团队领导、团队导向等机制，提升医疗推理效率，实现帕累托效率前沿提升，并在低token成本下取得竞争性准确率。

Comments 19 pages, 6 figure, 12 tables, 2 algorithm

Distributed Predictive Control Barrier Functions: Towards Scalable Safety Certification in Modular Multi-Agent Systems

分布式预测性控制屏障函数：迈向模块化多智能体系统中的可扩展安全性认证

Jonas Ohnemus, Alexandre Didier, Ahmed Aboudonia, Andrea Carron, Melanie N. Zeilinger

机构 * Institute for Dynamic Systems and Control, ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院动态系统与控制研究所） ； University of California Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 本文提出分布式预测性控制屏障函数（D-PCBF）作为多智能体系统的安全框架，通过模型预测确保在动态网络拓扑变化下的可恢复安全性，并通过仿真和实验证明其有效性。

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication

Context-Triggered Contingency Games for Strategic Multi-Agent Interaction

基于情境触发的应急游戏用于战略多智能体交互

Kilian Schweppe, Anne-Kathrin Schmuck

机构 * Max Planck Institute for Software Systems（马克斯·普朗克软件系统研究所） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 本文提出基于时序逻辑规范的战略游戏与实时动态应急游戏结合的新型框架，通过双层架构和因子图求解器实现多智能体在不确定环境中的安全与进步。

SafeClaw-R: Towards Safe and Secure Multi-Agent Personal Assistants

SafeClaw-R：迈向安全且安全的多智能体个人助理

Haoyu Wang, Zibo Xiao, Yedi Zhang, Christopher M. Poskitt, Jun Sun

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 本文提出SafeClaw-R框架，通过在执行图层面强制安全不变量，提升多智能体系统在安全性和隐私保护方面的性能，实验表明其在多个领域均表现出色。

Fully distributed consensus control for stochastic multi-agent systems under undirected and directed topologies

完全分布式一致性控制用于随机多智能体系统在无向和有向拓扑下的设计

Xuping Hou, Xiaofeng Zong, Yong He

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 本文针对随机一致性控制的完全分布式协议设计，首次在无向和有向拓扑下建立了路径依赖且高度非线性闭环系统的存在性和唯一性，提出统一的分布式协议保证均方和几乎确定一致性，并改进协议提升收敛速度，提供指数收敛率的显式估计。

Comments 13 pages, 8 figures

A Digital Twin-based Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Vehicle-to-Grid Coordination

基于数字孪生的多智能体强化学习框架用于车辆到电网协调

Zhengchang Hua, Panagiotis Oikonomou, Karim Djemame, Nikos Tziritas, Georgios Theodoropoulos

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 本文提出DT-MADDPG算法，结合多智能体强化学习与协作数字孪生网络，实现车辆到电网协调的隐私保护与高效控制。

Comments 16 pages, 8 figures. Accepted by the 25th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (ICA3PP'25)

SNEAK: Evaluating Strategic Communication and Information Leakage in Large Language Models

SNEAK：评估大语言模型中的战略沟通与信息泄露

Adar Avsian, Larry Heck

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 SNEAK通过模拟盟友和间谍两种角色，评估语言模型在信息共享与保密之间的平衡能力，发现当前系统在非对称信息下的战略沟通仍存在挑战，人类表现显著优于模型。

REFINE: Real-world Exploration of Interactive Feedback and Student Behaviour

REFINE：现实世界中交互反馈与学生行为的探索

Fares Fawzi, Seyed Parsa Neshaei, Marta Knezevic, Tanya Nazaretsky, Tanja Käser

机构 * EPFL（瑞士联邦理工学院洛桑） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出REFINE系统，通过多智能体反馈机制实现高效互动反馈，提升学生参与度与反馈质量。

Comments Accepted to AIED 2026

Drop the Hierarchy and Roles: How Self-Organizing LLM Agents Outperform Designed Structures

摒弃层级与角色：自我组织LLM代理如何超越设计结构

Victoria Dochkina

机构 * Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT)（莫斯科物理技术学院） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文通过25000项任务实验发现，LLM代理在最小结构支持下可自发形成角色与层级，混合协议比集中协调更高效，且模型能力越强，自主协调能力越强。

Comments 6 figures, 9 tables. Submitted to IEEE Access

CREST: Constraint-Release Execution for Multi-Robot Warehouse Shelf Rearrangement

CREST：多机器人仓库货架重排的约束释放执行

Jiaqi Tan, Yudong Luo, Sophia Huang, Yifan Yang, Hang Ma

机构 * Simon Fraser University（西蒙菲莎大学） ； HEC Montréal（蒙特利尔高等商学院） ； Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CREST通过在执行过程中主动释放轨迹约束，提升了多机器人仓库货架重排的连续性与效率，实验表明其在减少机器人行驶时间、总执行时间和货架切换次数方面表现优异。

Journal ref 2026 IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS

AI-Generated Compromises for Coalition Formation

为联盟形成生成的AI妥协方案

Eyal Briman, Ehud Shapiro, Nimrod Talmon

机构 * Ben-Gurion University of the Negev（内盖夫本-古里安大学） ； Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究所） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于AI生成妥协方案的联盟形成方法，结合有限理性与不确定性，利用自然语言处理技术在文本语义空间中设计算法，以促进大规模民主文本编辑。

Be Water: An Evolutionary Proof for Trend-Following

顺势而为：一种进化证明的跟风策略

Yijia Chen

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文通过构建大规模基于代理的模型，探讨了金融市场中跟风策略的进化可行性，发现顺应市场趋势的策略比逆势策略更具生存优势。

A Classification of Heterogeneity in Uncrewed Vehicle Swarms and the Effects of Its Inclusion on Overall Swarm Resilience

无人车群异质性分类及其对整体群韧性影响的分析

Abhishek Joshi, Abhishek Phadke, Tianxing Chu, F. Antonio Medrano

机构 * Texas A&M University–Corpus Christi（德克萨斯农工大学科珀斯克里斯蒂分校） ； Christopher Newport University（克里斯托弗纽波特大学） ； Conrad Blucher Institute for Surveying and Science（康拉德·布卢彻测量与科学研究所） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文系统分析了无人车群异质性的分类因素，并探讨了其对群韧性提升的作用，指出异质性能增强适应性和多源数据整合能力。

A Multi-Agent Rhizomatic Pipeline for Non-Linear Literature Analysis

一种多智能体根状管道用于非线性文献分析

Julio C. Serrano, Joonas Kevari, Rumy Narayan

机构 * University of Vaasa, School of Management, Vaasa, Finland（瓦萨大学管理学院） ； LUT University, School of Engineering, Lahti, Finland（拉彭兰塔-拉赫蒂理工大学工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出基于德勒兹过程关系本体的多智能体系统，通过12个专用智能体实现非线性文献分析，自动检测跨学科交汇与研究空白。

Comments Research note paper, 12 pages, 1 figure, 2 tables

Comprehensive Plugin-Based Monitoring of Nexflow Workflow Executions

全面的插件式Nexflow工作流执行监控

Sami Kharma, Tobias Wies, Florian Schintke

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种基于插件的Nexflow工作流监控方法，提供更详细灵活的监控能力，兼容wf-instances并支持在线监控。

Comments Accepted as poster to the SCA/HPC Asia 2026 Conference. The poster is provided as ancillary file

Past, Present, and Future of Bug Tracking in the Generative AI Era

过去、现在与未来：生成AI时代的缺陷跟踪

Utku Boran Torun, Mehmet Taha Demircan, Mahmut Furkan Gön, Eray Tüzün

机构 * Bilkent University, Department of Computer Engineering（比尔肯大学计算机工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文探讨生成AI时代缺陷跟踪的发展，提出基于大语言模型和智能代理的框架，旨在通过自然语言报告和AI自动化降低解决时间与协调成本。

Comments Accepted to ACM TOSEM Special Issue: 2030 Software Engineering Roadmap

OneComp: One-Line Revolution for Generative AI Model Compression

OneComp: 生成AI模型压缩的单行革命

Yuma Ichikawa, Keiji Kimura, Akihiro Yoshida, Yudai Fujimoto, Hiroki Tokura, Yamato Arai, Yoshiyuki Ishii, Yusei Kawakami, Genki Shikada, Achille Jacquemond, Yoshihiko Fujisawa, Katsuki Fujisawa, Takumi Honda, Akira Sakai

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 OneComp通过自动化流程实现生成AI模型压缩，结合混合精度分配和逐步量化阶段，提升模型部署效率与性能。

Comments 31 pages, 6 figures

Interview-Informed Generative Agents for Product Discovery: A Validation Study

基于访谈的生成代理在产品发现中的应用：一项验证研究

Zichao Wang, Alexa Siu

机构 * Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了基于访谈的生成代理在概念测试场景中模拟用户反馈的有效性，发现代理在群体层面响应分布上准确但个体层面不够精准，为产品开发流程中合理整合模拟提供了启示。

Comments CHI 2026 Honourable Mention

Balancing Efficiency and Empathy: Healthcare Providers' Perspectives on AI-Supported Workflows for Serious Illness Conversations in the Emergency Department

平衡效率与同理心：急诊部门医护人员对AI支持的严重疾病对话工作流的视角

Menglin Zhao, Zhuorui Yong, Ruijia Guan, Kai-Wei Chang, Adrian Haimovich, Kei Ouchi, Timothy Bickmore, Zhan Zhang, Bingsheng Yao, Dakuo Wang, Smit Desai

机构 * Northeastern University（东北大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Beth Israel Deaconess Medical Center（贝斯以色列女执事医疗中心） ； Harvard Medical School, Dana-Farber Cancer Institute, Brigham and Women’s Hospital（哈佛医学院、丹娜-法伯癌症研究所、布里格姆妇女医院） ； Pace University（佩斯大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究探讨急诊医护人员在严重疾病对话中使用AI技术的挑战与机遇，提出四阶段工作流及设计指南，强调效率与人文关怀的平衡。

Comments To appear at ACM CHI'26

Economics of Human and AI Collaboration: When is Partial Automation More Attractive than Full Automation?

人力与AI协作的经济学：部分自动化何时比完全自动化更具吸引力？

Wensu Li, Atin Aboutorabi, Harry Lyu, Kaizhi Qian, Martin Fleming, Brian C. Goehring, Neil Thompson

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne（洛桑联邦理工学院） ； IBM Research（IBM研究院） ； IBM’s Institute for Business Value（IBM商业价值研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文构建了评估任务自动化最优程度的统一框架，通过连续选择而非二元决策，分析企业在AI准确性水平上的成本最小化选择，揭示部分自动化在人力保留任务下的经济优势。

When AI Bends Metal: AI-Assisted Optimization of Design Parameters in Sheet Metal Forming

当AI弯曲金属：AI辅助的金属板材成形设计参数优化

Ahmad Tarraf, Koutaiba Kassem-Manthey, Seyed Ali Mohammadi, Philipp Martin, Lukas Moj, Semih Burak, Enju Park, Christian Terboven, Felix Wolf

机构 * Technical University of Darmstadt（达姆施塔特工业大学） ； RWTH Aachen University（亚琛工业大学） ； GNS Systems GmbH（GNS系统有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种AI辅助的工作流，通过贝叶斯优化减少专家在参数优化中的参与，利用深度学习模型初步估计参数并迭代优化设计，以加速设计空间探索并减少专家介入需求。

Comments 20 pages

Growth-rate distributions at stationarity

平稳状态下生长速率分布

Edgardo Brigatti

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出分析平稳时间序列生成生长速率分布的新工具，揭示非正态性并非病理行为，而是由统计考虑所致，提出广义逻辑分布作为有效模型。

Comments 9 pages, 3 figures

Bioinspired123D: Generative 3D Modeling System for Bioinspired Structures

生物启发123D：用于生物启发结构的生成3D建模系统

Rachel K. Luu, Markus J. Buehler

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 本文提出Bioinspired123D，一种轻量级模块化代码-几何管道，通过参数化程序直接生成可制造的3D结构，而非密集视觉表示。系统基于生物启发3D模型，结合多模态检索增强生成和视觉-语言模型批评者，实现了高效的文本到3D生成。

Integrated vortex-assisted electroporation platform with enhanced throughput for genetic delivery to primary cells

集成式涡流辅助电穿孔平台：用于原代细胞基因递送的高通量系统

Hyun Woo Sung, Soojung Claire Hur

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种集成涡流辅助电穿孔平台，通过优化参数提升原代细胞基因递送效率，解决异质样本和高通量需求问题。

Journal ref Micromachines. 2026; 17(3):359

GeoDistNet: An Open-Source Tool for Synthetic Distribution Network Generation

GeoDistNet：一种用于合成配电网生成的开源工具

Yunqi Wang, Xinghuo Yu, Mahdi Jalili

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出GeoDistNet，一种基于公开地理信息生成合成配电网的开源工具，通过混合整数规划构建拓扑结构并分配电气参数，适用于电力流分析。

Electronic Collective Variables for Chemical Reactions

化学反应的电子集体变量

YaoKun Lei, Yi Isaac Yang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种基于原子电荷的电子集体变量，用于描述反应进程的电子部分，通过神经网络模型训练实现高效采样，并展示其在多种反应环境中的有效性。

Dynamic Cogeneration of Bug Reproduction Test in Agentic Program Repair

代理程序修复中的动态共生测试生成

Runxiang Cheng, Michele Tufano, José Cambronero, Renyao Wei, Sherry Shi, Grant Uy, Pat Rondon, Franjo Ivančić

机构 * Google, USA（谷歌（美国）） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文研究了在程序修复中动态共生生成测试的方法，通过在同一补丁中生成修复和测试用例，提高修复的可信度并减少维护成本。

CutClaw: Agentic Hours-Long Video Editing via Music Synchronization

CutClaw：通过音乐同步实现代理长时间视频编辑

Shifang Zhao, Yihan Hu, Ying Shan, Yunchao Wei, Xiaodong Cun

机构 * Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； GVC Lab, Great Bay University（大湾区大学GVC实验室） ； ARC Lab, Tencent（腾讯ARC实验室） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出CutClaw，一种多代理框架，利用多模态语言模型自动编辑长时间原始素材为有意义的短视频，通过音乐同步和视觉优化提升视频质量。

Comments Project Code: https://github.com/GVCLab/CutClaw