TritonDFT: Automating DFT with a Multi-Agent Framework
TritonDFT：基于多智能体框架的DFT自动化
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)
AI总结 TritonDFT通过多智能体框架实现DFT自动化，提供可扩展的工作流设计、帕累托感知参数推断和多源知识增强，提升DFT执行的效率和准确性。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 多智能体 21 篇
Alignment Backfire: Language-Dependent Reversal of Safety Interventions Across 16 Languages in LLM Multi-Agent Systems
对齐反噬：在16种语言的LLM多智能体系统中语言依赖性的安全干预逆转
机构 * Research Institute of Criminal Psychiatry / Sex Offender Medical Center（犯罪精神病研究所以及性犯罪医疗中心） ； Department of Neuropsychiatry, Kyoto University（京都大学神经精神病学系）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本研究发现，在不同语言的LLM多智能体系统中，对齐干预可能导致安全措施的逆转，揭示了语言空间对对齐效果的决定性影响。
Comments 89 pages, 4 figures, 4 supplementary figures, 12 supplementary tables; preprint
SCoUT: Scalable Communication via Utility-Guided Temporal Grouping in Multi-Agent Reinforcement Learning
SCoUT: 多智能体强化学习中通过效用引导的时间分组实现可扩展通信
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 SCoUT通过效用引导的时间分组在多智能体强化学习中实现可扩展通信，通过软智能体分组和组感知批评者减少复杂性，提升通信学习精度。
ClinNoteAgents: An LLM Multi-Agent System for Predicting and Interpreting Heart Failure 30-Day Readmission from Clinical Notes
ClinNoteAgents: 基于大语言模型的多智能体系统用于从临床笔记预测和解释心力衰竭30天再住院
机构 * Emory University（埃默里大学）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 ClinNoteAgents通过多智能体系统从临床笔记中预测和解释心力衰竭30天再住院风险，提升医疗数据利用效率。
Comments 10 pages, 2 figures. Accepted to AMIA 2026 Informatics Summit (Student Paper Track)
Breaking and Fixing Defenses Against Control-Flow Hijacking in Multi-Agent Systems
打破和修复多智能体系统中针对控制流劫持的防御措施
机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Microsoft（微软公司）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出ControlValve防御机制，通过生成允许的控制流图和强制执行上下文规则，解决多智能体系统中控制流劫持攻击的安全性与功能性目标冲突问题。
Optimizing What We Trust: Reliability-Guided QUBO Selection of Multi-Agent Weak Framing Signals for Arabic Sentiment Prediction
优化我们信任的内容：基于可靠性引导的多智能体弱标注信号QUBO选择用于阿拉伯语情感预测
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文提出一种基于可靠性的弱监督框架，通过QUBO选择优化多智能体弱标注信号，提升阿拉伯语情感预测的可靠性与结构迁移能力。
Graph-theoretic Agreement Framework for Multi-agent LLM Systems
图论同意框架用于多智能体大语言模型系统
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)
AI总结 本文提出图论框架用于分析多智能体大语言模型中的共识稳定性，通过映射Transformer交叉熵到带符号拉普拉斯矩阵，解决不可观测死锁问题，并验证了共识定理和多项式时间算法。
Comments arXiv admin comment: This version has been removed by arXiv administrators as the submitter did not have the rights to agree to the license at the time of submission
HDLFORGE: A Two-Stage Multi-Agent Framework for Efficient Verilog Code Generation with Adaptive Model Escalation
HDLFORGE：一种用于高效Verilog代码生成的两阶段多智能体框架
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)
AI总结 HDLFORGE通过两阶段多智能体框架实现高效Verilog代码生成，通过自适应模型升级提升生成准确性与效率。
CyberSleuth: Autonomous Blue-Team LLM Agent for Web Attack Forensics
CyberSleuth：自主蓝队LLM代理用于网络攻击取证
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 CyberSleuth通过LLM代理实现网络攻击自动化取证，展示了多代理专业化和有效设计在提升取证效率中的作用。
Comments Updated version - Added study on Malware Traffic Analysis
Multi-Agent Reinforcement Learning in Intelligent Transportation Systems: A Comprehensive Survey
智能交通系统中的多智能体强化学习：综述
机构 * Department of Aerospace of Engineering, Faculty of Air Engineering, Air Force Institute of Technology（空军技术学院航空航天工程系）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；分类 cs.LG
AI总结 本文综述了多智能体强化学习在智能交通系统中的应用，涵盖协调模型、学习算法及关键领域，指出可扩展性、非平稳性等挑战影响实际部署。
Think, Then Verify: A Hypothesis-Verification Multi-Agent Framework for Long Video Understanding
思考，然后验证：一种用于长视频理解的假设-验证多智能体框架
机构 * College of Computer Science, Zhejiang University of Technology（浙江工业大学计算机科学学院） ； Zhejiang Key Laboratory of Visual Information Intelligent Processing（浙江视觉信息智能处理重点实验室） ； UC Berkeley（伯克利大学） ； College of Computer Science and Technology, East China Normal University（华东师范大学计算机科学与技术学院）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)
AI总结 VideoHV-Agent通过结构化假设-验证流程提升长视频理解的准确性、可解释性和效率。
Comments Accepted at CVPR 2026
Visioning Human-Agentic AI Teaming: Continuity, Tension, and Future Research
展望人机协同AI：连续性、张力与未来研究
机构 * University of Southern California（南加州大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Peking University（北京大学）
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出Team SA理论作为人机协同AI转型的整合锚点，探讨在适应性自主下持续对齐的挑战与未来研究方向。
MedCoRAG: Interpretable Hepatology Diagnosis via Hybrid Evidence Retrieval and Multispecialty Consensus
MedCoRAG：通过混合证据检索和多专科共识进行可解释的肝病诊断
机构 * School of Cyber Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学信息科学与工程学院） ； School of Artificial Intelligence, Jilin University（吉林大学人工智能学院） ； Department of Neurology, China-Japan Union Hospital of Jilin University（吉林大学中日联谊医院神经内科） ； Department of Anesthesiology, China-Japan Union Hospital of Jilin University（吉林大学中日联谊医院麻醉科） ； School of Computing, Macquarie University（麦考瑞大学计算机学院）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 MedCoRAG通过混合证据检索和多专科共识，提升肝病诊断的可解释性和准确性。
BioLLMAgent: A Hybrid Framework with Enhanced Structural Interpretability for Simulating Human Decision-Making in Computational Psychiatry
BioLLMAgent: 一种具有增强结构可解释性的混合框架，用于模拟计算精神病学中的人类决策过程
机构 * School of Computer Science and Technology, East China Normal University（东华大学计算机科学与技术学院） ； Department of Computer Science, University of Reading（Reading大学计算机科学系） ； Department of Computer Science, Brunel University of London（伦敦布鲁内尔大学计算机科学系）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 BioLLMAgent通过结合认知模型与LLM能力，提供结构可解释的计算沙盒，用于模拟人类决策过程和评估干预策略。
An Accelerated Primal Dual Algorithm with Backtracking for Decentralized Constrained Optimization
一种带回溯的加速对偶算法用于去中心化约束优化
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文提出了一种带回溯的分布式加速对偶算法，用于解决去中心化约束优化问题，实现了最优收敛速率。
Comments In this version, proofs are slightly modified to ensure that an optimal dual bound is not needed for agents with an affine constraint function
Differentially Private Formation Control: Privacy and Network Co-Design
差分隐私形成控制：隐私与网络协同设计
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文提出一种协同设计框架，用于在多智能体系统中同时设计网络拓扑和隐私保护级别，以实现差分隐私下的形成控制。
Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2004.02744
CATNet: Collaborative Alignment and Transformation Network for Cooperative Perception
CATNet：用于协作感知的协同对齐与变换网络
机构 * School of Computer Science and Technology, Tianjin University（计算机科学与技术学院，天津大学） ； School of Cybersecurity, Tianjin University（网络安全学院，天津大学） ； School of Future Technology, Tianjin University（未来技术学院，天津大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 CATNet通过时空同步、小波去噪和自适应选择器提升多代理协作感知的鲁棒性和适应性。
Comments Accepted by CVPR26
Strategic Interactions in Multi-Level Stackelberg Games with Non-Follower Agents and Heterogeneous Leaders
多层Stackelberg游戏中非跟随者和异质领导者的战略互动
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文提出一个多层Stackelberg框架，考虑非跟随者和异质领导者，以更准确地建模拥堵耦合市场中的战略互动。
Learning to Recommend in Unknown Games
在未知游戏中学习推荐
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 该研究探讨了在未知多智能体游戏中通过推荐学习偏好，分析了不同反馈模型对效用函数学习的影响，并设计了低遗憾的在线算法。
GCAgent: Enhancing Group Chat Communication through Dialogue Agents System
GCAgent：通过对话代理系统增强群聊交流
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 GCAgent通过集成娱乐和实用导向的对话代理系统，提升群聊交流效果，实现多参与者对话的高效管理与增强。
2. 工作流自动化 17 篇
Escaping the Hydrolysis Trap: An Agentic Workflow for Inverse Design of Durable Photocatalytic Covalent Organic Frameworks
摆脱水解陷阱：一种基于代理的工作流用于耐用光催化共价有机框架的逆向设计
机构 * Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST)（卢森堡科学与技术研究院） ； Department of Physics and Materials Science, University of Luxembourg（卢森堡大学物理与材料科学系）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 Ara通过结合LLM和化学知识，高效发现满足多标准的耐用光催化COFs，显著优于随机搜索和贝叶斯优化。
Rethinking Reproducibility in the Classical (HPC)-Quantum Era: Toward Workflow-Centered Science
重新思考经典（HPC）-量子时代中的可重复性：面向以工作流为中心的科学
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)
AI总结 本文探讨了经典和量子计算中可重复性挑战，并提出以工作流为中心的科学实践作为解决方案。
Comments 12 pages, 3 tables
SWARM-SLR AIssistant: A Unified Framework for Scalable Systematic Literature Review Automation
SWARM-SLR AIssistant：一个用于可扩展系统文献综述自动化的统一框架
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)
AI总结 SWARM-SLR AIssistant通过结合结构化方法和基于代理的助手，提供了一个统一框架，旨在提升系统文献综述自动化的可扩展性和可用性。
Comments 4 pages, 3 figures, submitted to JCDL 2025
Python Bindings for a Large C++ Robotics Library: The Case of OMPL
Python绑定用于大型C++机器人库：OMPL案例
机构 * Department of Computer Science, Rice University（计算机科学系，里士大学）
专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)
AI总结 本文利用大语言模型生成Python绑定，提升大型C++机器人库的开发效率与性能。
A Bi-directional Adaptive Framework for Agile UAV Landing
双向自适应框架用于敏捷无人机着陆
机构 * School of Automation, Northwestern Polytechnical University（自动化学院，西北工业大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)
AI总结 本文提出双向自适应框架，通过重新定义车辆与平台的角色，实现敏捷无人机着陆的高效、精确与鲁棒性提升。
Comments This work has been submitted to the IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L) for possible publication
Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters, 2026
Leveraging LLM Parametric Knowledge for Fact Checking without Retrieval
利用LLM参数知识进行事实核查而不进行检索
机构 * S-NLP Group（S-NLP小组） ； AXXX ； MIRAI ； MBZUAI ； EPFL（瑞士联邦理工学院）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本文提出不依赖检索的事实核查任务，通过利用LLM内部表示提升事实验证性能，展示INTRA方法在多语言和长文本生成场景中的优越表现。
Comments Preprint
DARE: Aligning LLM Agents with the R Statistical Ecosystem via Distribution-Aware Retrieval
DARE: 通过分布感知检索对齐LLM代理与R统计生态系统
机构 * Department of Data Science and Artificial Intelligence, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong SAR, China（数据科学与人工智能系，香港理工大学，香港特别行政区，中国） ； Department of Applied Mathematics, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong SAR, China（应用数学系，香港理工大学，香港特别行政区，中国）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 DARE通过整合数据分布信息提升R包检索效果，构建了面向R的LLM代理以实现更高效的统计分析任务。
Comments 24 pages,7 figures, 3 tables
An Explainable Ensemble Framework for Alzheimer's Disease Prediction Using Structured Clinical and Cognitive Data
用于利用结构化临床和认知数据预测阿尔茨海默病的可解释集成框架
机构 * Computer Science \& Engineering (AI\&ML) Institute of Engineering \& Management Kolkata, India
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出了一种用于预测阿尔茨海默病的可解释集成框架，结合结构化临床和认知数据，利用多种集成算法和可解释性技术提升预测精度与透明度。
Comments 6 pages, 7 figures, 2 tables. Preprint version
MADCrowner: Margin Aware Dental Crown Design with Template Deformation and Refinement
MADCrowner: 带边界的牙冠设计与模板变形与细化
机构 * Multimedia Laboratory, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学多媒体实验室） ； College of Biomedical Engineering, Fudan University（复旦大学生物医学工程学院） ； Sensetime Research（商汤科技研究院） ； Department of Second Dental Center, Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（上海交通大学医学院第九人民医院第二牙科中心） ； Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学计算机科学与工程系） ； Department of Computer Science, Rutgers University（罗格斯大学计算机科学系） ； Centre for Perceptual and Interactive Intelligence (CPII) under InnoHK（InnoHK下的感知与交互智能中心） ； Shanghai Stomatological Hospital, Fudan University（复旦大学上海牙科医院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 MADCrowner通过结合模板变形和边缘分割网络，实现了高精度的牙冠设计，提升了几何精度和临床可行性。
Computational Fact-Checking of Online Discourse: Scoring scientific accuracy in climate change related news articles
在线讨论的计算事实核查：在气候变化相关新闻文章中评估科学准确性
机构 * L3S Research Center, Leibniz University Hanover（莱比锡大学汉诺威分校L3S研究中心） ； TIB - Leibniz Information Centre for Science and Technology（莱比锡科学与技术信息中心）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文提出了一种半自动化的在线讨论事实核查方法，通过知识图谱分析评估气候变化相关新闻文章的科学准确性，并指出需要进一步完善事实知识图谱以支持科学公民讨论。
Comments 8 pages, 7 figures, accepted at ICKG 2025
Journal ref 2025 IEEE International Conference on Knowledge Graph (ICKG), Limassol, Cyprus, 2025, pp. 371-378
