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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-03-05 至 2026-03-05 共收录 5 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 软件智能体 5 篇

2603.01896 2026-03-05 cs.SE cs.AI cs.PL 84%

Agentic Code Reasoning

代理代码推理

Shubham Ugare, Satish Chandra

机构 * Meta, USA(Meta公司)

专题命中 软件智能体 :agentic(title,abstract);agent(abstract);分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出半形式推理方法,通过结构化提示提升代理在代码补丁验证、故障定位和问答任务中的准确性,实现无需执行的代码语义分析。

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2505.21668 2026-03-05 cs.AI cs.CL cs.SC 73%

R1-Code-Interpreter: LLMs Reason with Code via Supervised and Multi-stage Reinforcement Learning

R1-Code-Interpreter: LLMs通过监督学习和多阶段强化学习进行代码推理

Yongchao Chen, Yueying Liu, Junwei Zhou, Yilun Hao, Jingquan Wang, Yang Zhang, Na Li, Chuchu Fan

机构 * MIT / Harvard(麻省理工学院/哈佛大学) University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) University of Michigan(密歇根大学) MIT(麻省理工学院) University of Wisconsin–Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) MIT-IBM Watson AI Lab(麻省理工-IBM沃森人工智能实验室) Harvard(哈佛大学)

专题命中 软件智能体 :tool-use(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 R1-Code-Interpreter通过监督学习和多阶段强化学习提升LLM的代码推理能力,实现对多样化任务的高效处理,显著提升模型性能。

Comments 29 pages

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2603.04293 2026-03-05 cs.SD cs.AI cs.IR cs.LG 62%

LabelBuddy: An Open Source Music and Audio Language Annotation Tagging Tool Using AI Assistance

LabelBuddy: 一种利用人工智能辅助的开源音乐和音频语言标注标签工具

Ioannis Prokopiou, Ioannis Sina, Agisilaos Kounelis, Pantelis Vikatos, Themos Stafylakis

机构 * Athens University of Economics and Business(雅典经济与商业大学) Orfium(Orfium公司) University of Patras(帕特拉斯大学) Archimedes/Athena R.C.(阿基米德/雅典研究会)

专题命中 软件智能体 :AI agent(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 LabelBuddy是一种开源工具,利用AI辅助进行音乐和音频语言标注,通过容器化后端和多用户共识机制提升音频标注的准确性和效率。

Comments Accepted at NLP4MusA 2026 (4th Workshop on NLP for Music and Audio)

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2508.11147 2026-03-05 cs.SE 57%

From Feedback to Failure: Automated Android Performance Issue Reproduction

从反馈到失败:自动化Android性能问题重现

Zhengquan Li, Zhenhao Li, Zishuo Ding

专题命中 软件智能体 :agent(abstract);分类 cs.SE

AI总结 RevPerf通过整合应用评论信息,自动化重现移动应用性能问题,实现72.73%的成功率。

Comments 22page, 8 figures

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2603.04345 2026-03-05 econ.TH 50%

On the fair abatement of riparian pollution

关于河岸污染削减的公平分配

Ricardo Martinez, Juan D. Moreno-Ternero

专题命中 软件智能体 :agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种新的几何规则,用于在河岸污染削减中平衡公平性和环境影响,并通过案例研究验证其有效性。

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