AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-03-04 至 2026-03-04 共收录 3 篇信号源：cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 软件智能体 3 篇

2510.00857 2026-03-04 cs.CL 70%

ManagerBench: Evaluating the Safety-Pragmatism Trade-off in Autonomous LLMs

ManagerBench: 评估自主大语言模型中的安全与务实之间的权衡

Adi Simhi, Jonathan Herzig, Martin Tutek, Itay Itzhak, Idan Szpektor, Yonatan Belinkov

机构 * Technion – Israel Institute of Technology（技术学院–以色列理工学院）； Google Research（谷歌研究）； University of Zagreb（Zagreb大学）； Kempner Institute, Harvard University（哈佛大学凯普勒研究所）

专题命中软件智能体：autonomous agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 ManagerBench评估自主大语言模型在安全与务实权衡中的表现，揭示模型在冲突目标下的决策缺陷。

2603.01012 2026-03-04 cs.SE cs.AI 62%

FastCode: Fast and Cost-Efficient Code Understanding and Reasoning

FastCode: 快速且成本有效的代码理解和推理

Zhonghang Li, Zongwei Li, Yuxuan Chen, Han Shi, Jiawei Li, Jierun Chen, Haoli Bai, Chao Huang

机构 * The University of Hong Kong（香港大学）； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室）

专题命中软件智能体：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 FastCode通过结构化勘探机制提升代码推理效率，减少计算成本，优于现有基线方法。

2410.12967 2026-03-04 cs.HC 50%

Mining Hierarchies with Conviction: Constructing the CS1 Skill Hierarchy with Pairwise Comparisons over Skill Distributions

通过置信度挖掘层次结构：基于技能分布的配对比较构建CS1技能层次结构

Dip Kiran Pradhan Newar, Max Fowler, David H. Smith, Seth Poulsen

专题命中软件智能体：planning(abstract)

AI总结通过置信度度量分析编程技能的先决关系，构建CS1技能层次结构，揭示技能间的依赖性及教学优化策略。

Comments Published in the Taylor & Francis Journal "Computer Science Education"

Journal ref Computer Science Education (2025) 1-22