AI Agent

DeepXiv-SDK: An Agentic Data Interface for Scientific Literature

DeepXiv-SDK: 一种用于科学文献的代理数据接口

Hongjin Qian, Ziyi Xia, Ze Liu, Jianlyu Chen, Kun Luo, Minghao Qin, Chaofan Li, Lei Xiong, Junwei Lan, Sen Wang, Zhengyang Liang, Yingxia Shao, Defu Lian, Zheng Liu

机构 * Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 DeepXiv-SDK通过三层代理数据接口提升科学文献的数据访问效率，支持ArXiv语料库并提供开源工具和API。

Comments Project at https://github.com/DeepXiv/deepxiv_sdk

Toward a Dynamic Stackelberg Game-Theoretic Framework for Agentic AI Defense Against LLM Jailbreaking

面向动态Stackelberg博弈框架的代理AI防御对抗大语言模型劫持

Zhengye Han, Quanyan Zhu

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出动态Stackelberg博弈框架，用于代理AI防御对抗大语言模型劫持，通过RRT搜索和博弈树分析提升防御效果。

Comments Accepted to ICLR 2026 AIMS Workshop. 13 pages, 3 figures

Safety Training Persists Through Helpfulness Optimization in LLM Agents

在LLM代理中通过帮助性优化保持安全性训练

Benjamin Plaut

机构 * Department of Computer Science, University of California, Berkeley, USA（计算机科学系，加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool-use(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 研究通过帮助性优化在LLM代理中保持安全性训练，发现单独训练或依次训练无法找到最佳策略，但所有配置接近帕累托前沿。

Comments Under submission

Network Topology Optimization via Deep Reinforcement Learning

通过深度强化学习进行网络拓扑优化

Zhuoran Li, Xing Wang, Ling Pan, Lin Zhu, Zhendong Wang, Junlan Feng, Chao Deng, Longbo Huang

机构 * IIIS, Tsinghua University（清华大学信息科学与技术学院） ； China Mobile Research Institute（中国移动研究院） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出DRL-GS算法，通过深度强化学习优化网络拓扑，提升效率与性能。

AI Space Physics: Constitutive boundary semantics for open AI institutions

AI空间物理：开放AI机构的构成边界语义

Oleg Romanchuk, Roman Bondar

专题命中 工具调用 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AI空间物理作为开放AI机构的构成边界语义，通过定义最小状态模型和核心定律家族，实现对机构扩展和治理的精确描述。

Development of a simulation and analysis framework for NνDEx experiment

NνDEx实验的模拟与分析框架开发

Tianyu Liang, Hulin Wang, Dongliang Zhang, Chaosong Gao, Xiangming Sun, Feng Liu, Jun Liu, Chengui Lu, Yichen Yang, Chengxin Zhao, Hao Qiu, Kai Chen

专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)

AI总结 本文开发了NνDEx实验专用的模拟与分析框架，通过计算离子迁移率、建模TPC几何结构、生成信号背景事件并重建轨迹，验证了实验流程的完整性。

Journal ref Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. A 1087 (2026) 171439