AI Agent

AgentAssay: Token-Efficient Regression Testing for Non-Deterministic AI Agent Workflows

AgentAssay: 用于非确定性AI代理工作流的令牌高效回归测试

Varun Pratap Bhardwaj

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 AgentAssay通过行为指纹和自适应预算优化，实现非确定性AI代理工作流的高效回归测试，显著降低测试成本并提高检测能力。

Comments Technical Report. 52 pages, 5 figures, 9 theorems, 42 formal definitions. Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.18842011

REGAL: A Registry-Driven Architecture for Deterministic Grounding of Agentic AI in Enterprise Telemetry

REGAL：一种基于注册表的架构，用于企业遥测中代理AI的确定性接地

Yuvraj Agrawal

机构 * Adobe Inc.（Adobe公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 REGAL提出一种基于注册表的架构，用于企业遥测中代理AI的确定性接地，通过显式架构方法和语义编译提升确定性计算，解决LLM在私有遥测中的接地问题。

LiveAgentBench: Comprehensive Benchmarking of Agentic Systems Across 104 Real-World Challenges

LiveAgentBench: 104个现实挑战上代理系统全面评估基准

Hao Li, Huan Wang, Jinjie Gu, Wenjie Wang, Chenyi Zhuang, Sikang Bian

机构 * Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 LiveAgentBench通过104个现实挑战全面评估代理系统，采用社会感知驱动的数据生成方法，提供374个任务用于验证和测试，揭示模型实际性能并识别改进方向。

PlayWrite: A Multimodal System for AI Supported Narrative Co-Authoring Through Play in XR

PlayWrite: 一种通过XR中的游戏化互动实现AI支持的叙事协作写作的多模态系统

Esen K. Tütüncü, Qian Zhou, Frederik Brudy, George Fitzmaurice, Fraser Anderson

机构 * Institute of Neurosciences of the University of Barcelona（巴塞罗那大学神经科学研究所） ； Autodesk Research（Autodesk研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 PlayWrite是一种通过XR中的游戏化互动实现AI支持的叙事协作写作的多模态系统，通过直接操控虚拟角色和道具，结合多智能体AI管道和大型语言模型，促进高度即兴和游戏化的创作过程。

High-quality, high-information datasets for universal atomistic machine learning

高质量、高信息量的数据集用于通用原子级机器学习

Cesare Malosso, Filippo Bigi, Paolo Pegolo, Joseph W. Abbott, Philip Loche, Mariana Rossi, Michele Ceriotti, Arslan Mazitov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 MAD-1.5数据集通过统一的DFT工作流程和增强的化学空间覆盖，为原子级机器学习提供了高质量、高信息量的训练数据，支持广泛元素的高精度模拟。

An LLM-Assisted Toolkit for Inspectable Multimodal Emotion Data Annotation

一种辅助多模态情绪数据标注的工具包

Zheyuan Kuang, Weiwei Jiang, Nicholas Koemel, Matthew Ahmadi, Emmanuel Stamatakis, Benjamin Tag, Anusha Withana, Zhanna Sarsenbayeva

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种LLM辅助的多模态情绪数据标注工具包，通过可检查的工作流实现细粒度标注，提升跨模态一致性检查效率。

Comments 5 pages, 1 figure

A Decision Analysis Framework for High-fidelity and Low-fidelity Systems with Applications in Manufacturing Processes

面向高保真与低保真系统的决策分析框架及其在制造过程中的应用

Fan Zhang, Qiong Zhang, Madhura Limaye, Dhanashree Shinde, Gang Li, Sai Aditya Pradeep, Srikanth Pilla

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于多保真高斯过程的决策分析框架，用于在制造过程中平衡高保真与低保真数据，以实现高效优化。

Internal Charge Amplification in Germanium at 77K and 4K: From Single-Free-Flight Bounds to a Physics-Informed Ionization Model

锗在77K和4K时的内部电荷放大：从单自由飞行界限到物理引导的离子化模型

Dongming Mei, Kunming Dong, Narayan Budhathoki, Shasika Panamaldeniya, Francisco Ponce

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于物理引导的离子化模型，用于预测低温下锗材料的临界电场，结合单自由飞行界限与传输特性，为设计稳定且可控的内部电荷放大系统提供指导。

Comments 18 pages, 6 figures, and 4 tables