AI Agent

GraphCue for SDN Configuration Code Synthesis

基于图的SDN配置代码合成

Haomin Qi, Fengfei Yu, Chengbo Huang

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 GraphCue通过拓扑感知检索和约束条件生成，实现了SDN配置代码合成的高通过率和高效验证。

Comments 2 pages, 2 figures

Journal ref IEEE Consumer Communications & Networking Conference 2026

Expanding LLM Agent Boundaries with Strategy-Guided Exploration

通过策略引导探索扩展LLM代理边界

Andrew Szot, Michael Kirchhof, Omar Attia, Alexander Toshev

机构 * Apple（苹果公司） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 SGE通过引导策略探索提升LLM代理的学习效率和性能，使其能解决基础模型无法处理的任务。

MMNavAgent: Multi-Magnification WSI Navigation Agent for Clinically Consistent Whole-Slide Analysis

MMNavAgent: 多倍率WSI导航代理用于临床一致的全滑片分析

Zhengyang Xu, Han Li, Jingsong Liu, Linrui Xie, Xun Ma, Xin You, Shihui Zu, Ayako Ito, Xinyu Hao, Hongming Xu, Shaohua Kevin Zhou, Nassir Navab, Peter J. Schüffler

机构 * Institute of Pathology, Technical University of Munich, Germany（慕尼黑技术大学病理研究所） ； Munich Data Science Institute (MDSI), Munich, Germany（慕尼黑数据科学研究所） ； Munich Center for Machine Learning (MCML), Munich, Germany（慕尼黑机器学习中心） ； Computer Aided Medical Procedures (CAMP), TU Munich, Munich, Germany（计算机辅助医疗程序（CAMP），慕尼黑技术大学） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） ； Cancer Hospital of Dalian University of Technology, Shenyang（大连理工大学肿瘤医院） ； Department of Human Pathology, Juntendo University Graduate School of Medicine（立命大学医学研究生院人类病理部门） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Institute of Medical Robotics, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学医学机器人研究所） ； Northwest University of China（中国西北大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)

AI总结 MMNavAgent通过多倍率交互建模和自适应倍率选择，提升全滑片图像诊断性能，实验显示AUC和BACC均有所提升。

Endowing Embodied Agents with Spatial Reasoning Capabilities for Vision-and-Language Navigation

赋予具身体验智能体空间推理能力以实现视觉-语言导航

Qianqian Bai, Zhongpu Chen, Ling Luo, Huaming Du, Yuqian Lei, Ziyun Jiao

机构 * Southwestern University of Finance（西南财经大学） ； Department of Informatics,Universitat Hamburg, Hamburg, Germany（汉堡大学信息学院） ； University of Electronic Science（电子科技大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 BrainNav通过模仿生物认知功能，提升具身体验智能体的空间推理能力，实现更高效的视觉-语言导航。

Atomicity for Agents: Exposing, Exploiting, and Mitigating TOCTOU Vulnerabilities in Browser-Use Agents

代理的原子性：揭示、利用和缓解浏览器使用代理中的TOCTOU漏洞

Linxi Jiang, Zhijie Liu, Haotian Luo, Zhiqiang Lin

机构 * The Ohio State University（俄亥俄州立大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究了浏览器使用代理中的TOCTOU漏洞，通过实证研究揭示其普遍存在性，并提出基于预执行验证的轻量级缓解方法。

SFCo-Nav: Efficient Zero-Shot Visual Language Navigation via Collaboration of Slow LLM and Fast Attributed Graph Alignment

SFCo-Nav: 通过慢LLM与快速属性图对齐的协作实现高效的零样本视觉语言导航

Chaoran Xiong, Litao Wei, Xinhao Hu, Kehui Ma, Ziyi Xia, Zixin Jiang, Zhen Sun, Ling Pei

机构 * Shanghai Key Laboratory of Navigation and Location Based Services, Shanghai Jiao Tong University（上海导航与位置基于服务重点实验室，上海交通大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 SFCo-Nav通过慢LLM与快速属性图对齐的协作，实现了高效的零样本视觉语言导航，显著提升效率并降低计算成本。

Comments Accepted by 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)

Openfly: A comprehensive platform for aerial vision-language navigation

Openfly：面向空中视觉-语言导航的综合性平台

Yunpeng Gao, Chenhui Li, Zhongrui You, Junli Liu, Zhen Li, Pengan Chen, Qizhi Chen, Zhonghan Tang, Liansheng Wang, Penghui Yang, Yiwen Tang, Yuhang Tang, Shuai Liang, Songyi Zhu, Ziqin Xiong, Yifei Su, Xinyi Ye, Jianan Li, Yan Ding, Dong Wang, Xuelong Li, Zhigang Wang, Bin Zhao

机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； Beihang University（北航） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； East China University of Science and Technology（东华大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； TeleAI 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 OpenFly平台通过整合多种渲染引擎和自动化工具链，构建大规模空中VLN数据集，并提出关键帧感知的VLN模型，提升户外空中视觉-语言导航的研究与应用。

Comments accepted by ICLR 2026

Dynamic Antenna Placement for Mobile Users in Urban Micro Pinching-Antenna Systems

城市微小区Pinching-antenna系统中移动用户的动态天线放置

Qiushi Zhao, Zihan Feng, Ximing Xie, Hao Qin, Yuanwei Liu, Xingqi Zhang

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出双层优化框架，通过软演员-评论家算法实现动态天线定位和波束成形预编码，提升城市微小区网络的频谱效率和鲁棒性。

Optimal-Horizon Social Robot Navigation in Heterogeneous Crowds

异质人群中的最优时间跨度社会机器人导航

Jiamin Shi, Haolin Zhang, Yuchen Yan, Shitao Chen, Jingmin Xin, Nanning Zheng

机构 * National Key Laboratory of Human-Machine Hybrid Augmented Intelligence（人机混合增强智能国家重点实验室） ； Nation Engineering Research Center for Visual Information and Applications（视觉信息与应用国家工程研究中心） ； Institute of Artificial Intelligence and Robotics（人工智能与机器人研究所） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于社会条件优化的机器人导航框架，通过时空Transformer和强化学习策略动态调整预测时间跨度，提升在异质人群中的导航效率与安全性。

Comments 7 pages, 5 figures

Agentic Unlearning: When LLM Agent Meets Machine Unlearning

代理反学习：当大语言模型代理遇见机器反学习

Bin Wang, Fan Wang, Pingping Wang, Jinyu Cong, Yang Yu, Yilong Yin, Zhongyi Han, Benzheng Wei

机构 * Center for Medical Artificial Intelligence, Shandong University of Traditional Chinese Medicine（山东中医药大学中医人工智能中心） ； School of Software, Shandong University（山东大学软件学院） ； School of Medical Information Engineering, Shandong University of Traditional Chinese Medicine（山东中医药大学医学信息工程学院） ； Shandong Huazhi Talent Technology Co., Ltd.（山东华智人才科技有限公司） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；agent(title)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出SBU框架，通过同步双更新协议实现参数与记忆路径的联合反学习，有效减少敏感信息痕迹并保持数据保留质量。

Comments 9 pages, 6 figures, 6 tables

Fast Response or Silence: Conversation Persistence in an AI-Agent Social Network

快速响应还是沉默：AI代理社交网络中的对话持续性

Aysajan Eziz

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 Moltbook上的AI代理社交互动表现为快速响应或沉默，缺乏长期持续的多步骤协调。

Comments 32 pages, 6 figures, 18 tables

REMem: Reasoning with Episodic Memory in Language Agent

REMem: 在语言代理中进行基于事件记忆的推理

Yiheng Shu, Saisri Padmaja Jonnalagedda, Xiang Gao, Bernal Jiménez Gutiérrez, Weijian Qi, Kamalika Das, Huan Sun, Yu Su

机构 * The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Intuit AI Research（Intuit AI研究） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 REMem通过两阶段框架提升语言代理的事件记忆构建与推理能力，显著优于现有系统。

Comments Accepted by The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026) as poster

Semantic XPath: Structured Agentic Memory Access for Conversational AI

语义XPath：面向对话AI的结构化代理内存访问

Yifan Simon Liu, Ruifan Wu, Liam Gallagher, Jiazhou Liang, Armin Toroghi, Scott Sanner

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute of Artificial Intelligence（人工智能向量研究所） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出语义XPath，一种基于树状结构的对话AI内存模块，通过提升性能和降低token消耗，为任务导向的对话系统提供新方法。

LLM Self-Explanations Fail Semantic Invariance

LLM 自我解释失效语义不变性

Stefan Szeider

机构 * Algorithms and Complexity Group TU Wien（算法与复杂性组维也纳技术大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 LLM自我解释在语义上下文变化时无法保持稳定，表明其无法可靠反映模型内部状态或能力。

Look Back to Reason Forward: Revisitable Memory for Long-Context LLM Agents

回望以推导前行：用于长上下文LLM代理的可回溯记忆

Yaorui Shi, Yuxin Chen, Siyuan Wang, Sihang Li, Hengxing Cai, Qi Gu, Xiang Wang, An Zhang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； DP Technology（DP科技） ； Meituan（美团） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 ReMemR1通过整合记忆检索机制和多级奖励设计，提升长上下文问答任务的推理能力与效率。

Optimal information injection and transfer mechanisms for active matter reservoir computing

主动物质计算中的最优信息注入与传输机制

Mario U. Gaimann, Miriam Klopotek

机构 * WIN-Kolleg of the Young Academy Heidelberg Academy of Sciences 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出利用主动物质系统作为共振计算的共振体，通过非线性驱动力提升信息处理能力，发现其在液滴形成时表现优异，具有鲁棒性和适应性。

Comments 93 pages, 51 figures. Supplementary Videos: https://doi.org/10.18419/DARUS-4806. Replication Data: https://doi.org/10.18419/DARUS-4805

Reinforcement Learning for Variational Quantum Circuits Design

变分量子电路设计的强化学习

Simone Foderà, Gloria Turati, Riccardo Nembrini, Maurizio Ferrari Dacrema, Paolo Cremonesi

机构 * Politecnico di Milano（米兰理工学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究利用强化学习设计变分量子电路，发现新型ansatz家族，提升优化问题求解效率。

Journal ref Proceedings of the International Workshop on AI for Quantum and Quantum for AI (AIQxQIA 2024)

Symphony: A Heuristic Normalized Calibrated Advantage Actor and Critic Algorithm in application for Humanoid Robots

Symphony：一种用于双足机器人的启发式规范化校准优势Actor-Critic算法

Timur Ishuov, Michele Folgheraiter, Madi Nurmanov, Goncalo Gordo, Richárd Farkas, József Dombi

机构 * Department of Computer Algorithms and Artificial Intelligence, University of Szeged（塞格德大学计算机算法与人工智能系） ； Department of Robotics and Mechatronics, Nazarbayev University（纳扎尔巴耶夫大学机器人与机电系） ； Tinker AI Limited（Tinker AI有限公司） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 Symphony算法通过规范化校准和安全动作策略，提升双足机器人从零开始的学习效率和安全性。

Comments https://github.com/SuspensionRailway/symphony

ImpCresst -- A versatile simulation tool focusing on solid-state detectors at keV energies

ImpCresst -- 一种专注于keV能量范围的固态探测器模拟工具

G. Angloher, S. Banik, A. Bento, A. Bertolini, R. Breier, C. Bucci, J. Burkhart, L. Burmeister, L. Canonica, F. Casadei, E. Cipelli, S. Di Lorenzo, J. Dohm, F. Dominsky, A. Erb, E. Fascione, F. von Feilitzsch, S. Fichtinger, D. Fuchs, A. Fuss, V. M. Ghete, P. Gorla, P. V. Guillaumon, D. Hauff, M. Ješkovský, J. Jochum, M. Kaznacheeva, H. Kluck, H. Kraus, B. von Krosigk, A. Langenkämper, M. Mancuso, B. Mauri, V. Mokina, C. Moore, P. Murali, M. Olmi, T. Ortmann, C. Pagliarone, L. Pattavina, F. Petricca, W. Potzel, P. Povinec, F. Pröbst, F. Pucci, F. Reindl, J. Rothe, K. Schäffner, J. Schieck, S. Schönert, C. Schwertner, M. Stahlberg, L. Stodolsky, C. Strandhagen, R. Strauss, F. Toschi, I. Usherov, D. Valdenaire, M. Zanirato, V. Zema

专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)

AI总结 ImpCresst是一种用于模拟固态探测器在keV能量范围背景和校准信号的灵活工具，适用于多种实验需求。

A Mathematical Framework for Misinformation Propagation in Complex Networks: Topology-Dependent Distortion and Control

复杂网络中虚假信息传播的数学框架：拓扑依赖的失真与控制

Saikat Sur, Rohitashwa Chattopadhyay, Jens Christian Claussen, Archan Mukhopadhyay

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种数学框架，用于分析复杂网络中虚假信息传播的拓扑依赖失真机制，并通过不同网络结构的比较揭示了抑制虚假信息的最优策略。

Comments 18 pages, 6 figures, Accepted in Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science

Non-Exchangeable Mean Field Markov Decision Processes with common noise : from Bellman equation to quantitative propagation of chaos

非交换性均场马尔可夫决策过程与共同噪声：从贝尔曼方程到混沌传播的定量分析

Samy Mekkaoui, Huyên Pham

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了非交换性均场马尔可夫决策过程，提出了一种新的框架并分析了共同噪声下的混沌传播问题。

LiveCultureBench: a Multi-Agent, Multi-Cultural Benchmark for Large Language Models in Dynamic Social Simulations

LiveCultureBench: 一种多智能体、多文化的大型语言模型动态社会模拟基准

Viet-Thanh Pham, Lizhen Qu, Thuy-Trang Vu, Gholamreza Haffari, Dinh Phung

机构 * Department of Data Science & AI, Monash University（数据科学与人工智能系，墨尔本大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(title)；multi-agent(title)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 LiveCultureBench通过模拟动态社会环境，评估大型语言模型在文化规范遵守与任务完成之间的平衡，研究其跨文化鲁棒性和评估可靠性。

From Goals to Aspects, Revisited: An NFR Pattern Language for Agentic AI Systems

从目标到方面，重新审视：面向智能体AI系统的NFR模式语言

Yijun Yu

机构 * The Open University（开放大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出面向智能体AI系统的NFR模式语言，通过目标驱动的方法系统发现和模块化交叉切面问题，提升系统可靠性。

Comments 12 pages, submitted

Tiny-Critic RAG: Empowering Agentic Fallback with Parameter-Efficient Small Language Models

Tiny-Critic RAG：赋能代理回退的参数高效小型语言模型

Yichao Wu, Penghao Liang, Yafei Xiang, Mengwei Yuan, Jianan Liu, Jing Yang, Xianyou Li, Weiran Yan

机构 * Northeastern University（东北大学） ； Washington University in St. Louis（华盛顿大学圣路易斯分校） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Tiny-Critic RAG通过参数高效的Small Language Model实现低延迟的二进制路由，有效降低代理部署成本。

Cloud-OpsBench: A Reproducible Benchmark for Agentic Root Cause Analysis in Cloud Systems

Cloud-OpsBench: 一种可重现的云系统代理根本原因分析基准

Yilun Wang, Guangba Yu, Haiyu Huang, Zirui Wang, Yujie Huang, Pengfei Chen, Michael R. Lyu

专题命中 Agent评测 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 Cloud-OpsBench 是一个用于云系统代理根本原因分析的可重现基准，通过构建确定性数字孪生，提供数据引擎、强化学习环境和诊断标准，支持下一代SRE研究。

Comments 22 pages, 4 figures

From Secure Agentic AI to Secure Agentic Web: Challenges, Threats, and Future Directions

从安全代理AI到安全代理网络：挑战、威胁与未来方向

Zhihang Deng, Jiaping Gui, Weinan Zhang

专题命中 Agent评测 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool use(abstract)

AI总结 本文探讨了从安全代理AI到安全代理网络的过渡，分析了代理系统在开放网络环境中的安全挑战与威胁，并提出了应对策略和未来研究方向。

GEM: A Gym for Agentic LLMs

GEM：代理大语言模型的训练环境

Zichen Liu, Anya Sims, Keyu Duan, Changyu Chen, Simon Yu, Xiangxin Zhou, Haotian Xu, Shaopan Xiong, Bo Liu, Chenmien Tan, Chuen Yang Beh, Weixun Wang, Hao Zhu, Weiyan Shi, Diyi Yang, Michael Shieh, Yee Whye Teh, Wee Sun Lee, Min Lin

机构 * Sea AI Lab（海智实验室） ； NUS（国立大学新加坡） ； Oxford（牛津大学） ； SMU（南卫理安大学） ； Stanford（斯坦福大学） ； Northeastern（东北大学） ； OpenRLHF（开放强化学习基金会） ； ROLL ； RL2 ； absolute AI（绝对人工智能） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 GEM是一个为代理LLM设计的开源训练环境，提供标准化接口、多样化环境和基准测试功能，用于促进基于经验的学习和强化学习算法的评估。

Agentic Scientific Simulation: Execution-Grounded Model Construction and Reconstruction

代理科学模拟：基于执行的模型构建与重建

Knut-Andreas Lie, Olav Møyner, Elling Svee, Jakob Torben

机构 * SINTEF Digital（SINTEF数字研究院） ； Department of Mathematical Sciences（数学科学系） ； NTNU（挪威特纳厄大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出JutulGPT，通过代理科学模拟实现基于执行的模型构建与重建，解决模拟描述中的歧义问题，并公开所有代码和日志以确保可重现性。

Artificial Superintelligence May be Useless: Equilibria in the Economy of Multiple AI Agents

人工超智能可能无用：多智能体经济中的均衡

Huan Cai, Ziqing Lu, Catherine Xu, Weiyu Xu, Jie Zheng

专题命中 Agent评测 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究了多智能体经济中的均衡，发现除非代理能翻倍边际效用，否则不会发生购买行为，且更强大AI代理可能对低能力代理贡献零效用。

Comments 20 pages

OPGAgent: An Agent for Auditable Dental Panoramic X-ray Interpretation

OPGAgent: 一种用于可审计牙科全景X光解读的智能体

Zhaolin Yu, Litao Yang, Ben Babicka, Ming Hu, Jing Hao, Anthony Huang, James Huang, Yueming Jin, Jiasong Wu, Zongyuan Ge

机构 * AIM for Health Lab ； Faculty of Information Technology, Monash University（信息科技学院，莫纳什大学） ； Monash University（莫纳什大学） ； Curae Health ； Faculty of Dentistry, The University of Hong Kong（牙科学院，香港大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Southeast University（东南大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 OPGAgent是一种用于可审计牙科全景X光解读的智能体系统，通过多工具协调和共识机制，在结构化报告和VQA评估中优于现有牙科VLMs和医疗智能体框架。

Comments 10 pages, 2 figures