AI Agent

AHBid: An Adaptable Hierarchical Bidding Framework for Cross-Channel Advertising

AHBid: 一种适用于跨渠道广告的可适应分层竞价框架

Xinxin Yang, Yangyang Tang, Yikun Zhou, Yaolei Liu, Yun Li, Bo Yang

机构 * OPPO Shenzhen Guangdong China（OPPO深圳广东中国） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AHBid通过整合生成规划与实时控制，提升跨渠道广告竞价的适应性和效率，实验显示其投资回报率提升了13.57%。

Comments 11 pages, 6 figures, accepted by WWW'2026

Requesting Expert Reasoning: Augmenting LLM Agents with Learned Collaborative Intervention

请求专家推理：通过学习的协作干预增强LLM代理

Zhiming Wang, Jinwei He, Feng Lu

机构 * State Key Laboratory of VR Technology and Systems, School of CSE, Beihang University（虚拟现实技术与系统国家重点实验室，计算机科学与工程学院，北京航空航天大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 通过学习协作干预框架，提升LLM代理在需要专家推理任务中的表现，显著提高任务成功率。

Signal Temporal Logic Verification and Synthesis Using Deep Reachability Analysis and Layered Control Architecture

基于深度可达性分析和分层控制架构的信号时间逻辑验证与综合

Joonwon Choi, Kartik Anand Pant, Youngim Nam, Henry Hellmann, Karthik Nune, Inseok Hwang

专题命中 规划决策 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于深度可达性分析和分层控制架构的信号时间逻辑验证与综合框架，通过高效计算后向可达管和结合混合整数线性规划与模型预测控制，实现安全可靠的任务执行。

STELLAR: Storage Tuning Engine Leveraging LLM Autonomous Reasoning for High Performance Parallel File Systems

STELLAR：利用LLM自主推理的存储调优引擎用于高性能并行文件系统

Chris Egersdoerfer, Philip Carns, Shane Snyder, Robert Ross, Dong Dai

专题命中 规划决策 ：agentic(abstract)

AI总结 STELLAR利用LLM自主推理实现高性能并行文件系统的存储调优，通过多代理设计和检索增强生成技术提升调优效率与准确性。

Comments Published in the Proceedings of the 2025 International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC25)

Social Welfare in Budget Aggregation

预算聚合中的社会福利

Javier Cembrano, Rupert Freeman, Ulrike Schmidt-Kraepelin, Markus Utke

专题命中 规划决策 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了在ℓ₁效用下的预算聚合问题，提出了一种新的单心智比例和诚实机制UtilProp，并证明其在比例性和福利之间取得了最优平衡。

Robust Helicopter Ship Deck Landing With Guaranteed Timing Using Shrinking-Horizon Model Predictive Control

具有保证时间的鲁棒直升机舰船甲板着陆使用缩减时间模型预测控制

Philipp Schitz, Paolo Mercorelli, Johann C. Dauer

专题命中 规划决策 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于SHMPC的高效算法，实现鲁棒直升机在移动舰船甲板上的着陆，确保时间约束和高精度着陆性能。

Comments This version was submitted to the American Control Conference 2026 and has been accepted

SCOPE: Skeleton Graph-Based Computation-Efficient Framework for Autonomous UAV Exploration

SCOPE：基于骨架图的计算高效框架用于自主无人机探索

Kai Li, Shengtao Zheng, Linkun Xiu, Yuze Sheng, Xiao-Ping Zhang, Dongyue Huang, Xinlei Chen

机构 * Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） ； School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学电子与电气工程学院） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(abstract)

AI总结 SCOPE通过基于骨架图的高效框架，实现了自主无人机探索中的计算效率提升，减少86.9%的计算成本，同时保持与先进全局规划器相当的探索性能。

Comments This paper has been accepted for publication in the IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS (RA-L). Please cite the paper using appropriate formats

VoiceAlign: A Shimming Layer for Enhancing the Usability of Legacy Voice User Interface Systems

VoiceAlign：一种增强传统语音用户界面系统可用性的 shim 层

Md Ehtesham-Ul-Haque, Syed Masum Billah

专题命中 规划决策 ：planning(abstract)

AI总结 VoiceAlign 通过适应性 shim 层提升传统语音用户界面系统的可用性，减少命令失败并降低用户认知负担。

Comments Accepted at IUI'26

ThinkRL-Edit: Thinking in Reinforcement Learning for Reasoning-Centric Image Editing

ThinkRL-Edit: 基于强化学习的图像编辑推理框架

Hengjia Li, Liming Jiang, Qing Yan, Yizhi Song, Hao Kang, Zichuan Liu, Xin Lu, Boxi Wu, Deng Cai

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(abstract)

AI总结 ThinkRL-Edit通过引入链式推理和无偏奖励策略，提升图像编辑的推理能力，实现更精准和稳定的编辑效果。

FlowsDT: A Geospatial Digital Twin for Navigating Urban Flood Dynamics

FlowsDT：用于导航城市洪水动态的地理空间数字孪生

Debayan Mandal, Lei Zou, Abhinav Wadhwa, Rohan Singh Wilkho, Zhenhang Cai, Bing Zhou, Xinyue Ye, Galen Newman, Nasir Gharaibeh, Burak Güneralp

专题命中 规划决策 ：planning(abstract)

AI总结 FlowsDT通过地理空间数字孪生技术，结合水动力学建模，实现对加维斯顿城不同洪水情景下的精准模拟与风险评估，提升城市防洪韧性。

QSIM: Mitigating Overestimation in Multi-Agent Reinforcement Learning via Action Similarity Weighted Q-Learning

QSIM：通过动作相似性加权Q学习缓解多智能体强化学习中的过估计

Yuanjun Li, Bin Zhang, Hao Chen, Zhouyang Jiang, Dapeng Li, Zhiwei Xu

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG；planning(comments)

AI总结 QSIM通过动作相似性加权Q学习缓解多智能体强化学习中的过估计问题，提升学习稳定性与性能。

Comments 19 pages, 15 figures, 7tables. Accepted to the 36th International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2026)

Toward Expert Investment Teams:A Multi-Agent LLM System with Fine-Grained Trading Tasks

迈向专家投资团队：一个具有细粒度交易任务的多智能体LLM系统

Kunihiro Miyazaki, Takanobu Kawahara, Stephen Roberts, Stefan Zohren

机构 * Japan Digital Design, Inc.（日本数字设计公司） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种多智能体LLM交易框架，通过细粒度任务分解提升风险调整后的回报，并通过分析输出与决策偏好的一致性提高系统性能。

Comments 14 pages, 3 figures

Multi-Agent Large Language Model Based Emotional Detoxification Through Personalized Intensity Control for Consumer Protection

基于多智能体大语言模型的个性化强度控制情感净化系统用于消费者保护

Keito Inoshita

机构 * Faculty of Business and Commerce（商务学院） ； Kansai University（关西大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出基于多智能体大语言模型的情感净化系统，通过个性化强度控制减少信息刺激，提升消费者情绪平衡并保持语义完整性。

Managing Uncertainty in LLM-based Multi-Agent System Operation

在基于大语言模型的多智能体系统操作中管理不确定性

Man Zhang, Tao Yue, Yihua He

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出了一种基于生命周期的不确定性管理框架，用于提升基于大语言模型的多智能体系统在安全关键领域的可靠性和可诊断性。

Robust Information Design for Multi-Agent Systems with Complementarities: Smallest-Equilibrium Threshold Policies

具有互补性的多智能体系统中鲁棒信息设计：最小均衡阈值策略

Farzaneh Farhadi, Maria Chli

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；autonomous agent(comments)

AI总结 本文提出了一种在具有互补性的多智能体系统中实现鲁棒协调的构造性策略，通过阈值规则实现完美协调，具有可扩展性和高效性。

Comments This paper has been accepted for publication in Proceedings of the 25th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2026). The final published version will be available via the ACM Digital Library

Sustainable Multi-Agent Crowdsourcing via Physics-Informed Bandits

可持续的多智能体众包：通过物理指导的老虎机

Chayan Banerjee

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 本文提出 FORGE 模拟器和神经-线性 UCB 分配器，通过物理指导解决众包中的冷启动、疲劳、利用和战略代理矛盾，实现高奖励与低劳动力利用的平衡。

HyperAgent: Leveraging Hypergraphs for Topology Optimization in Multi-Agent Communication

HyperAgent: 利用超图进行多智能体通信中的拓扑优化

Heng Zhang, Yuling Shi, Xiaodong Gu, Zijian Zhang, Haochen You, Lubin Gan, Yilei Yuan, Jin Huang

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 HyperAgent通过超图优化多智能体通信拓扑，提升协作效率与适应性。

Comments This submission has been withdrawn by the authors due to a fundamental error in the methodology that affects the validity of the main results

D3MAS: Decompose, Deduce, and Distribute for Enhanced Knowledge Sharing in Multi-Agent Systems

D3MAS：分解、推断与分配以增强多智能体系统中的知识共享

Heng Zhang, Yuling Shi, Xiaodong Gu, Haochen You, Zijian Zhang, Lubin Gan, Yilei Yuan, Jin Huang

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 D3MAS通过分层协调框架减少多智能体系统中的知识冗余，提升推理准确性。

Comments This submission has been withdrawn by the authors due to a fundamental error in the methodology that affects the validity of the main results

Robust Distributed Nonconvex Optimization Enabling Communication Acceleration and Privacy Protection

鲁棒分布式非凸优化：实现通信加速与隐私保护

Zichong Ou, Jie Lu

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出鲁棒近端对偶算法RPP，通过引入随机噪声提升分布式非凸优化的隐私保护和通信效率。

Comments 8 pages, 2 figures, accepted by ACC2026

Transformer Actor-Critic for Efficient Freshness-Aware Resource Allocation

基于Transformer的Actor-Critic用于高效的 freshness-aware 资源分配

Maryam Ansarifard, Mohit K. Sharma, Kishor C. Joshi, George Exarchakos

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于Transformer的Actor-Critic框架，用于高效实现 freshness-aware 资源分配，通过注意力机制提升策略性能和可扩展性。

Comments \c{opyright} 2026 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses. Accepted for publication in the 2026 IEEE International Conference on Machine Learning for Communication and Networking (ICMLCN)

Scaling Inference-Time Computation via Opponent Simulation: Enabling Online Strategic Adaptation in Repeated Negotiation

通过对手模拟扩展推理时间计算：在重复谈判中实现在线战略适应

Xiangyu Liu, Di Wang, Zhe Feng, Aranyak Mehta

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出通过对手模拟扩展推理时间计算，利用平滑虚构扮演机制，在重复谈判中实现在线战略适应，提升决策性能。

AgentHub: A Registry for Discoverable, Verifiable, and Reproducible AI Agents

AgentHub: 一个用于可发现、可验证和可重复的AI代理注册表

Erik Pautsch, Tanmay Singla, Parv Kumar, Wenxin Jiang, Huiyun Peng, Behnaz Hassanshahi, Konstantin Läufer, George K. Thiruvathukal, James C. Davis

机构 * Purdue University, USA（普渡大学） ； Socket Inc.（Socket公司） ； Oracle Labs（Oracle实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 AgentHub旨在通过提供一个注册表层和研究议程，实现AI代理的可发现性、可验证性和可重复性，以构建可靠且可重用的代理生态系统。

MiroFlow: Towards High-Performance and Robust Open-Source Agent Framework for General Deep Research Tasks

MiroFlow：面向通用深度研究任务的高性能和鲁棒开源代理框架

Shiqian Su, Sen Xing, Xuan Dong, Muyan Zhong, Bin Wang, Xizhou Zhu, Yuntao Chen, Wenhai Wang, Yue Deng, Pengxiang Zhu, Ziyuan Liu, Tiantong Li, Jiaheng Yu, Zhe Chen, Lidong Bing, Jifeng Dai

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； MiroMind AI ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MiroFlow是一种面向通用深度研究任务的高性能开源代理框架，通过灵活的工作流编排和深度推理模式提升性能和稳定性。

Beyond the Monitor: Mixed Reality Visualization and Multimodal AI for Enhanced Digital Pathology Workflow

超越监视器：混合现实可视化与多模态AI用于增强的数字病理学工作流程

Jai Prakash Veerla, Partha Sai Guttikonda, Helen H. Shang, Mohammad Sadegh Nasr, Cesar Torres, Jacob M. Luber

机构 * Department of Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington（计算机科学与工程系，德克萨斯大学阿灵顿分校） ； Department of Medicine Division of Hematology-Oncology, UCLA（医学系血液肿瘤学分会，加州大学洛杉矶分校） ； Center for Innovation in Health Informatics, University of Texas at Arlington（健康信息创新中心，德克萨斯大学阿灵顿分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 PathVis通过混合现实和多模态AI优化数字病理学工作流程，提升诊断效率与准确性。

CoLyricist: Enhancing Lyric Writing with AI through Workflow-Aligned Support

CoLyricist：通过与工作流对齐的支持增强歌词创作

Masahiro Yoshida, Bingxuan Li, Songyan Zhao, Qinyi Zhou, Shiwei Hu, Xiang Anthony Chen, Nanyun Peng

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CoLyricist通过与工作流对齐的AI支持，提升歌词创作效率和体验，适用于不同技能水平的创作者。

Interact-RAG: Reason and Interact with the Corpus, Beyond Black-Box Retrieval

Interact-RAG: 基于语义交互的检索增强生成，超越黑盒检索

Yulong Hui, Chao Chen, Zhihang Fu, Yihao Liu, Jieping Ye, Huanchen Zhang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 Interact-RAG通过引入语义交互引擎，使LLM代理能够主动操控检索过程，从而提升复杂信息检索任务的性能。

RLHFless: Serverless Computing for Efficient RLHF

RLHFless：用于高效RLHF的无服务器计算

Rui Wei, Hanfei Yu, Shubham Jain, Yogarajan Sivakumar, Devesh Tiwari, Jian Li, Seung-Jong Park, Hao Wang

机构 * Stevens Institute of Technology ； Northeastern University ； Stony Brook University ； Missouri University of Science \& Technology 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 RLHFless通过无服务器计算环境实现高效同步RLHF训练，预计算共享前缀并采用成本感知的演员扩展策略，提升训练速度并降低计算成本。

Beyond Faders: Understanding 6DoF Gesture Ecologies in Music Mixing

超越混音台：理解音乐混音中的6自由度手势生态

Jeremy Wertheim Co Chen, Rendell Christian Ngo, Cedric Matthew Yu, Hans Emilio Lumagui, Ethan Badayos, Jordan Aiko Deja

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过设计研讨会和用户研究，探索6DoF手势在音乐混音中的应用，发现其直观且能提升沉浸感，但需考虑工作流程和控制感知对用户偏好影响。

Comments 5 pages, 2 figuresl, CHI 2026 Poster

Journal ref CHI EA '26: Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Barcelona, Spain, April 2026

permApprox: a general framework for accurate permutation p-value approximation

permApprox: 一种用于准确置换p值近似的通用框架

Stefanie Peschel, Anne-Laure Boulesteix, Erika von Mutius, Christian L. Müller

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 permApprox通过广义极值分布建模和约束支持，解决置换检验中零p值问题，提供准确且无零的p值近似，适用于高维数据和计算密集型场景。

InfoAlign: A Human-AI Co-Creation System for Storytelling with Infographics

InfoAlign：一种用于信息图讲故事的人机协同创作系统

Jielin Feng, Xinwu Ye, Qianhui Li, Verena Ingrid Prantl, Jun-Hsiang Yao, Yuheng Zhao, Yun Wang, Siming Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 InfoAlign是一种通过人机协同创作系统，将长文本转化为故事并推荐视觉设计，以提升信息图创作的连贯性和透明度。

Comments 20 pages, 8 figures, 1 table