AI Agent

Airavat: An Agentic Framework for Internet Measurement

Airavat：一种用于互联网测量的代理框架

Alagappan Ramanathan, Eunju Kang, Dongsu Han, Sangeetha Abdu Jyothi

机构 * University of California, Irvine（加州大学尔湾分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 Airavat通过代理框架实现互联网测量工作流的自动化生成与验证，解决了复杂分析中工具协调和方法学验证的难题。

TASER: Table Agents for Schema-guided Extraction and Recommendation

TASER：基于模式引导的表格提取与推荐代理

Nicole Cho, Kirsty Fielding, William Watson, Sumitra Ganesh, Manuela Veloso

机构 * J.P. Morgan AI Research（摩根大通人工智能研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 TASER 是一种持续学习的表格提取与推荐系统，通过模式引导提升复杂表格数据的提取效率和准确性。

Comments EACL 2026 Industry (Oral)

Architecting AgentOS: From Token-Level Context to Emergent System-Level Intelligence

构建AgentOS：从令牌级上下文到涌现的系统级智能

ChengYou Li, XiaoDong Liu, XiangBao Meng, XinYu Zhao

机构 * Yishu Research（亿舒研究） ； Fukuoka Institute of Technology（福冈技术学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AgentOS框架，通过重构LLM为推理内核，引入深度上下文管理和语义切片机制，旨在构建具备系统级智能的自主认知环境。

Comments 16 pages,9 figures

MIP Candy: A Modular PyTorch Framework for Medical Image Processing

MIP Candy：用于医学图像处理的模块化PyTorch框架

Tianhao Fu, Yucheng Chen

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute（向量研究所） ； Project Neura ； UTMIST ； Amplimit 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 MIP Candy是一个模块化PyTorch框架，为医学图像处理提供完整的流程管线，支持灵活配置和多种实验追踪工具。

An artificial intelligence framework for end-to-end rare disease phenotyping from clinical notes using large language models

基于大语言模型的端到端罕见病表型从临床笔记中提取人工智能框架

Cathy Shyr, Yan Hu, Rory J. Tinker, Thomas A. Cassini, Kevin W. Byram, Rizwan Hamid, Daniel V. Fabbri, Adam Wright, Josh F. Peterson, Lisa Bastarache, Hua Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 RARE-PHENIX通过整合大语言模型、本体标准化和监督排名，实现了端到端罕见病表型分析，优于现有深度学习基线。

Causal Claims in Economics

经济学中的因果主张

Prashant Garg, Thiemo Fetzer

机构 * CEPR Paris Symposium（CEPR巴黎研讨会） ； Metascience（元科学） ； NetSciSci（网络科学） ； EAYE ； Groningen ； AYEW ； ZBW ； MPWZ-CEPR Text-As-Data（MPWZ-CEPR文本作为数据） ； PolMeth ； Leibniz Open Science（莱布尼茨开放科学） ； Causal Data Science Meeting（因果数据科学会议） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract,comments)；分类 cs.CL

AI总结 本研究通过构建证据注释的主张图，分析经济学论文中因果关系的演变及其对学术影响力的影响。

Comments Data, code, prompts, and workflow documentation are publicly available at our GitHub repository: https://github.com/prashgarg/CausalClaimsInEconomics

Context-Aware Mapping of 2D Drawing Annotations to 3D CAD Features Using LLM-Assisted Reasoning for Manufacturing Automation

基于LLM辅助推理的上下文感知2D绘图注释到3D CAD特征映射

Muhammad Tayyab Khan, Lequn Chen, Wenhe Feng, Seung Ki Moon

机构 * Singapore Institute of Manufacturing Technology (SIMTech), A*STAR, Singapore（新加坡制造技术研究所） ； Advanced Remanufacturing and Technology Centre (ARTC), A*STAR, Singapore（先进再制造与技术中心） ； School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University（机械与航空航天工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种基于LLM辅助推理的上下文感知框架，实现2D绘图注释到3D CAD特征的映射，提升制造自动化精度和可靠性。

A Survey of Data Agents: Emerging Paradigm or Overstated Hype?

数据代理的综述：新兴范式还是过度炒作？

Yizhang Zhu, Liangwei Wang, Chenyu Yang, Xiaotian Lin, Boyan Li, Wei Zhou, Xinyu Liu, Zhangyang Peng, Tianqi Luo, Yu Li, Chengliang Chai, Chong Chen, Shimin Di, Ju Fan, Ji Sun, Nan Tang, Fugee Tsung, Jiannan Wang, Chenglin Wu, Yanwei Xu, Shaolei Zhang, Yong Zhang, Xuanhe Zhou, Guoliang Li, Yuyu Luo

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Southeast University（东南大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Huawei（华为） ； DeepWisdom 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文系统梳理了数据代理的分类与演变，提出分层框架并分析其技术发展与未来方向。

Comments Please refer to our paper list and companion materials at: https://github.com/HKUSTDial/awesome-data-agents

Pipeline for Verifying LLM-Generated Mathematical Solutions

验证大语言模型生成数学解的管道

Varvara Sazonova, Dmitri Shmelkin, Stanislav Kikot, Vasily Motolygin

机构 * Moscow State University（莫斯科国立大学） ； Huawei Technologies Co., Ltd（华为技术有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出了一种验证大语言模型数学解的管道，通过提示生成特定形式的解以提高验证准确性，并提供开源实现。

Overton Pluralistic Reinforcement Learning for Large Language Models

奥顿多元强化学习用于大语言模型

Yu Fu, Seongho Son, Ilija Bogunovic

机构 * University College London（伦敦大学学院） ； University of Basel（巴塞尔大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出OP-GRPO框架，通过强化学习使大语言模型生成多样化响应，提升人类视角覆盖和视角独特性，实验证明其在自然语言推理任务中的优越性能。

Comments 28 pages, 8 figures

AI-Driven Structure Refinement of X-ray Diffraction

基于人工智能的X射线衍射结构优化

Bin Cao, Qian Zhang, Zhenjie Feng, Taolue Zhang, Jiaqiang Huang, Lu-Tao Weng, Tong-Yi Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出WPEM算法，通过物理约束的全模式分解和细化流程，实现对X射线衍射数据的稳定结构优化，提升复杂数据的细化效率和准确性。

Lattice Gauge Theory via LLVM-Level Automatic Differentiation

基于LLVM级自动微分的晶格规范理论

Yuki Nagai, Akio Tomiya, Hiroshi Ohno

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 基于LLVM级自动微分实现晶格规范理论中HMC力的自动构造，提升性能可移植性与代码效率。

Comments 7 pages, 3 figures, 1 table + Supplemental Material