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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-02-24 至 2026-02-24 共收录 5 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. GUI与网页智能体 5 篇

2602.18941 2026-02-24 cs.CV 82%

Global Commander and Local Operative: A Dual-Agent Framework for Scene Navigation

全局指挥官与局部执行者:一种双智能体框架用于场景导航

Kaiming Jin, Yuefan Wu, Shengqiong Wu, Bobo Li, Shuicheng Yan, Tat-Seng Chua

机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) Simon Fraser University(西蒙弗雷泽大学) University of Oxford(牛津大学)

专题命中 GUI与网页智能体 :agent(title,abstract);planning(abstract)

AI总结 DACo提出双智能体框架,通过解耦全局推理与局部执行,提升复杂环境中长时序导航的稳定性和性能。

Comments 18 pages, 9 figures

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2503.15937 2026-02-24 cs.AI 72%

Advancing Mobile GUI Agents: A Verifier-Driven Approach to Practical Deployment

推进移动GUI代理:一种以验证器驱动的方法用于实际部署

Gaole Dai, Shiqi Jiang, Ting Cao, Yuanchun Li, Yuqing Yang, Rui Tan, Mo Li, Lili Qiu

机构 * Nanyang Technological University(南洋理工大学) Microsoft Research(微软研究院) Tsinghua University(清华大学)

专题命中 GUI与网页智能体 :agent(abstract,comments);workflow(abstract);分类 cs.AI

AI总结 V-Droid通过验证器驱动的方法提升移动GUI任务自动化代理的性能与效率

Comments "V-Droid: Advancing Mobile GUI Agent Through Generative Verifiers", got accepted to MobiCom 2026

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2602.18981 2026-02-24 cs.AI 57%

How Far Can We Go with Pixels Alone? A Pilot Study on Screen-Only Navigation in Commercial 3D ARPGs

仅凭像素能走多远?对商业3DARPG中纯屏幕导航的初步研究

Kaijie Xu, Mustafa Bugti, Clark Verbrugge

机构 * McGill University(麦吉尔大学) Connecticut College(康奈尔学院)

专题命中 GUI与网页智能体 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出纯屏幕导航代理,通过视觉可能性探索3DARPG关卡,初步实验显示其导航能力,但受限于视觉模型的不足,无法实现全面自动导航。

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2510.04373 2026-02-24 cs.AI 57%

JEF-Hinter: Leveraging Offline Knowledge for Improving Web Agents Adaptation

利用离线知识提升网络代理适应性的JEF-Hinter

Hadi Nekoei, Aman Jaiswal, Patrice Bechard, Oleh Shliazhko, Orlando Marquez Ayala, Mathieu Reymond, Massimo Caccia, Alexandre Drouin, Sarath Chandar, Alexandre Lacoste

机构 * ServiceNow AI Research(ServiceNow AI研究机构) Chandar Research Lab(Chandar研究实验室) Mila -- Quebec AI Institute(魁北克人工智能研究院) Dalhousie University(达尔豪斯大学) Canada CIFAR AI Chair(加拿大CIFAR人工智能主席)

专题命中 GUI与网页智能体 :agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 JEF-Hinter通过提炼离线轨迹生成上下文感知提示,提升网络代理在陌生领域的适应能力,实验显示其优于多种基线方法。

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2602.18500 2026-02-24 cs.CV cs.ET cs.HC 50%

Scaling Ultrasound Volumetric Reconstruction via Mobile Augmented Reality

通过移动增强现实实现超声体积重建的扩展

Kian Wei Ng, Yujia Gao, Deborah Khoo, Ying Zhen Tan, Chengzheng Mao, Haojie Cheng, Andrew Makmur, Kee Yuan Ngiam, Serene Goh, Eng Tat Khoo

机构 * National University Health System, Singapore(新加坡国家大学医疗系统) College of Design and Engineering, National University of Singapore, Singapore(新加坡国立大学设计与工程学院)

专题命中 GUI与网页智能体 :planning(abstract)

AI总结 MARVUS通过移动增强现实技术提升超声体积重建的准确性和可重复性,减少用户间差异,提高临床应用的可行性和成本效益。

Comments Submitted to MICCAI 2026

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