AI Agent

Robo-Saber: Generating and Simulating Virtual Reality Players

Robo-Saber：生成和模拟虚拟现实玩家

Nam Hee Kim, Jingjing May Liu, Jaakko Lehtinen, Perttu Hämäläinen, James F. O'Brien, Xue Bin Peng

机构 * Aalto University（阿alto大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； NVIDIA ； Simon Fraser University（西蒙弗雷泽大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 Robo-Saber通过生成和模拟虚拟现实玩家行为，为VR游戏测试提供了一种基于风格范例和数据集训练的运动生成系统。

Comments 13 pages, 15 figures. Accepted to Eurographics 2026. Project page: https://robo-saber.github.io/

Towards More Standardized AI Evaluation: From Models to Agents

迈向更标准化的AI评估：从模型到代理

Ali El Filali, Inès Bedar

机构 * G42 纠错

专题命中 Agent评测 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文探讨了AI评估从模型向代理转变的必要性，强调评估应作为测量学科而非表演舞台，以在非确定性系统中调节信任和治理。

Comments 19 pages, 3 figures

Learning Optimal and Sample-Efficient Decision Policies with Guarantees

学习具有保证的最优和样本高效的决策策略

Daqian Shao

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种样本高效且具有保证的学习方法，用于在存在隐藏混杂因素的情况下学习最优决策策略，并通过实验验证了其在现实决策中的有效性。

Comments A thesis submitted for the degree of DPhil in Computer Science at Oxford

Adaptive GR(1) Specification Repair for Liveness-Preserving Shielding in Reinforcement Learning

自适应GR(1)规范修复用于强化学习中的存活保持防护

Tiberiu-Andrei Georgescu, Alexander W. Goodall, Dalal Alrajeh, Francesco Belardinelli, Sebastian Uchitel

机构 * Imperial College London（伦敦帝国理工学院） ； Universidad de Buenos Aires（布宜诺斯艾利斯大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于GR(1)规范的自适应防护框架，通过在线修复规范实现环境假设违反时的安全与存活保持。

Support Graph Preconditioners for Off-Lattice Cell-Based Models

支持图预置器用于非晶格细胞基模型

Justin Steinman, Andreas Buttenschön

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于图的支持图预置器，用于提高非晶格细胞基模型中摩擦主导方程求解的效率和性能。

Journal ref SIAM Journal on Numerical Analysis, 2026

Quantum noise modeling through Reinforcement Learning

通过强化学习建模量子噪声

Simone Bordoni, Andrea Papaluca, Piergiorgio Buttarini, Alejandro Sopena, Stefano Giagu, Stefano Carrazza

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出利用强化学习建模量子噪声，通过模拟验证其有效性，并展示在量子算法研究中的应用。

Comments 13 pages, 9 figures

Journal ref Quantum Science and Technology, Volume 11, Number 1. Published 20 November 2025

Robust Temporal Guarantees in Budgeted Sequential Auctions

预算序列拍卖中的鲁棒时间保证

Giannis Fikioris, Robert Kleinberg, Yoav Kolumbus, Yishay Mansour, Eva Tardos

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种预算序列拍卖的学习算法，保证代理在预算限制下获得稳定的胜利次数，具有鲁棒的时间保证特性。

Maximizing Nash Social Welfare in 2-Value Instances: A Simpler Proof for the Half-Integer Case

在2值实例中最大化纳什社会福利：半整数情况的更简单证明

Kurt Mehlhorn

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出在2值实例中通过更简单证明实现半整数情况下的纳什社会福利最大化。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2207.10949