AI Agent

Imitating AI agents increase diversity in homogeneous information environments but can reduce it in heterogeneous ones

模仿AI代理在同质信息环境中增加多样性，但在异质环境中可能减少多样性

Emil Bakkensen Johansen, Oliver Baumann

专题命中 其他Agent ：AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 研究发现，AI代理在同质信息环境中提升多样性，但可能在异质环境中降低多样性，且多样性主要源于风格差异而非事实丰富。

Comments 53 pages, 13 figures, 4 tables; v2: corrected typographical errors, streamlined language, updated abstract, added supplementary information; v3: restructured appendix, added temperature and embeddings sensitivity checks; v4: additional LLM models introduced, restructured manuscript, additional robustness checks

Beyond Mimicry to Contextual Guidance: Knowledge Distillation for Interactive AI

超越模仿到情境引导：面向交互AI的知识蒸馏

Tong Wang, K. Sudhir

专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于情境引导的知识蒸馏方法，通过构建可重用的战略文本引导库，提升交互AI在客户服务中的服务质量与客户满意度。

Can AI Lower the Barrier to Cybersecurity? A Human-Centered Mixed-Methods Study of Novice CTF Learning

AI能否降低网络安全的门槛？一项以人类为中心的混合方法研究新型CTF学习

Cathrin Schachner, Jasmin Wachter

机构 * University of Klagenfurt（克莱根弗尔特大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文通过混合方法研究探讨代理AI框架如何降低初学者在CTF渗透测试中的门槛，发现其在提供指导和降低认知负荷方面的作用，同时指出AI辅助教育带来的信任和依赖挑战。

Comments A Preprint

GeoEyes: On-Demand Visual Focusing for Evidence-Grounded Understanding of Ultra-High-Resolution Remote Sensing Imagery

GeoEyes: 面向超高清遥感影像证据驱动理解的按需视觉聚焦

Fengxiang Wang, Mingshuo Chen, Yueying Li, Yajie Yang, Yifan Zhang, Long Lan, Xue Yang, Hongda Sun, Yulin Wang, Di Wang, Jun Song, Jing Zhang, Bo Du

机构 * National University of Defense Technology, China（国防科技大学） ； Beijing University of Posts and Telecommunications, China（北京邮电大学） ； University of the Chinese Academy of Sciences, China（中国科学院大学） ； Shanghai Jiao Tong University, China（上海交通大学） ； Wuhan University, China（武汉大学） ； Chinese Academy of Science, China（中国科学院） ； Tsinghua University, China（清华大学） ； Renmin University of China, China（中国人民大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 GeoEyes通过分阶段训练框架，结合冷启动数据集和代理强化学习方法，解决超高清遥感影像中证据获取不足的问题，提升视觉问答任务的准确性。