AgentConductor: Topology Evolution for Multi-Agent Competition-Level Code Generation
AgentConductor: 多智能体竞争级代码生成中的拓扑演化
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)
AI总结 AgentConductor通过动态拓扑生成和强化学习优化，提升多智能体系统在竞争级代码生成中的性能和效率。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 多智能体 16 篇
Safe Continuous-time Multi-Agent Reinforcement Learning via Epigraph Form
通过epigraph形式实现安全的连续时间多智能体强化学习
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种基于epigraph形式的连续时间约束MDP框架，通过物理信息神经网络实现稳定高效的连续时间多智能体强化学习，验证了方法在安全环境中的有效性。
Comments Accepted by ICLR 2026. 27 pages, 15 figures
StoryLensEdu: Personalized Learning Report Generation through Narrative-Driven Multi-Agent Systems
StoryLensEdu: 通过叙事驱动的多智能体系统生成个性化学习报告
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)
AI总结 StoryLensEdu通过叙事驱动的多智能体系统生成个性化学习报告，提升学习过程的参与度和理解深度。
Agentic Wireless Communication for 6G: Intent-Aware and Continuously Evolving Physical-Layer Intelligence
面向6G的代理无线通信：意图感知与持续演化的物理层智能
机构 * College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University（信息科学与电子工程学院，浙江大学）
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出基于LLM的代理AI用于6G物理层，通过意图感知和持续演进实现自主通信决策。
Goal Inference from Open-Ended Dialog
从开放式对话中推断目标
机构 * MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract,comments)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本研究提出了一种在线方法，通过自然语言提取目标并利用贝叶斯推断，使具身代理在开放式对话中高效学习和完成多样化用户目标。
Comments This version has been updated to reflect a copy of Master's thesis submitted Jan 24, 2025 for degree date Feb 2025 (https://hdl.handle.net/1721.1/158960). We recommend readers to read revised version incorporating a different agent pipeline and methodological approach which is available at: arXiv:2508.15119
Linear Convergence in Games with Delayed Feedback via Extra Prediction
在延迟反馈游戏中通过额外预测实现线性收敛
机构 * Soken University, Kanagawa, Japan（神户大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出通过额外乐观预测在延迟反馈游戏中实现线性收敛的方法，证明其在双线性游戏中具有更快的收敛速率。
Comments 9 pages, 3 figures (main); 5 pages, 1 figure (appendix)
Federated Latent Space Alignment for Multi-user Semantic Communications
联邦潜在空间对齐用于多用户语义通信
机构 * DIAG Department, Sapienza University of Rome（罗马大学DIAG系） ； Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni (CNIT)（国家跨大学电信研究会） ； CEA Leti, University Grenoble Alpes（CEA Leti，格勒诺布尔大学） ； DIET Department, Sapienza University of Rome（罗马大学DIET系）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出联邦潜在空间对齐方法，用于多用户语义通信中的潜在空间对齐，通过共享预均衡器和本地均衡器实现任务导向的高效通信。
Journal ref In 2025 IEEE 26th International Workshop on Signal Processing and Artificial Intelligence for Wireless Communications (SPAWC) (pp. 1-5). IEEE
Spatio-temporal dual-stage hypergraph MARL for human-centric multimodal corridor traffic signal control
时空双阶段超图多智能体强化学习用于以人为中心的多模式走廊交通信号控制
机构 * Department of Infrastructure Engineering, Faculty of Engineering and Information Technology, The University of Melbourne, VIC 3010, Australia（工程与信息技术学院基础设施工程系，墨尔本大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出STDSH-MARL方法，通过时空双阶段超图注意力机制和混合动作空间，提升走廊交通信号对多模式旅行者和公共交通的适应性与优先级。
BMC4TimeSec: Verification Of Timed Security Protocols
BMC4TimeSec：基于SMT的有界模型检查和多智能体建模的定时安全协议验证
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；autonomous agent(comments)
AI总结 BMC4TimeSec通过SMT有界模型检查和多智能体建模技术，实现了定时安全协议的端到端验证。
Comments To appear in the Proceedings of the 25th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2026), May 25 - 29, 2026, Paphos, Cyprus
Distributed Virtual Model Control for Scalable Human-Robot Collaboration in Shared Workspace
分布式虚拟模型控制用于可扩展的人机协作在共享工作空间
机构 * Department of Engineering, University of Cambridge（工程系，剑桥大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)
AI总结 本文提出一种分布式虚拟模型控制框架，通过去中心化方法实现安全的人机协作，有效解决死锁问题并提升协作效率。
Smooth trajectory generation and hybrid B-splines-Quaternions based tool path interpolation for a 3T1R parallel kinematic milling robot
平滑轨迹生成与混合B样条-四元数基于的工具路径插值用于3T1R并联运动铣削机器人
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于B样条和四元数的平滑轨迹生成方法，用于提高3T1R并联运动铣削机器人路径插值的精度与效率。
Comments 30 pages, 17 figures, published in Elsevier Precision Engineering (https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0141635925001266)
Journal ref Precision Engineering 95 (2025): 117-135
2. 工作流自动化 11 篇
NeuDiff Agent: A Governed AI Workflow for Single-Crystal Neutron Crystallography
NeuDiff Agent：单晶中子晶体学的受控AI工作流
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 NeuDiff Agent通过受控AI工作流提升单晶中子晶体学的分析效率和结果准确性，实现快速生成验证的晶体结构和出版级CIF。
From Labor to Collaboration: A Methodological Experiment Using AI Agents to Augment Research Perspectives in Taiwan's Humanities and Social Sciences
从劳动到协作：利用AI代理增强台湾人文社会科学研究视角的方法学实验
专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)
AI总结 本文提出基于AI代理的协作研究流程，通过实证分析验证其在人文社会科学中的可行性，并识别三种人机协作模式。
Comments also in Chinese
Building Safe and Deployable Clinical Natural Language Processing under Temporal Leakage Constraints
在时间泄露约束下构建安全且可部署的临床自然语言处理
专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 本研究提出了一种轻量级审计流程，用于在时间泄露约束下构建安全且可部署的临床NLP系统，通过提升模型的校准性和鲁棒性来确保临床应用的安全性。
Deep Reinforcement Learning for Optimal Portfolio Allocation: A Comparative Study with Mean-Variance Optimization
深度强化学习在最优投资组合分配中的应用：与均值-方差优化的比较研究
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG；planning(comments)
AI总结 本文通过比较深度强化学习与均值-方差优化方法，探讨了在投资组合分配中的性能和效果。
Comments 9 pages, 6 figures. Published at the FinPlan'23 Workshop, the 33rd International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2023)
Eigenmood Space: Uncertainty-Aware Spectral Graph Analysis of Psychological Patterns in Classical Persian Poetry
Eigenmood Space: 基于不确定性感知的谱图分析用于古典波斯诗歌心理模式研究
机构 * Sharif University of Technology（谢里夫技术大学） ； Amirkabir University of Technology（阿米尔卡比尔技术大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本文提出基于不确定性感知的谱图分析方法，用于分析古典波斯诗歌中的心理模式，通过置信度加权的共现图和Eigenmood嵌入，量化诗人个体性并支持可扩展的数字人文研究。
Extending quantum theory with AI-assisted deterministic game theory
用AI辅助的确定性博弈理论扩展量子理论
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出用AI辅助的确定性博弈理论扩展量子理论，通过学习博弈奖励函数和非纳什解算法，探索本地隐变量理论的可能性。
Comments Extended abstract, 3 pages plus references. Preprint in progress
AIdentifyAGE Ontology for Decision Support in Forensic Dental Age Assessment
AIdentifyAGE 用于法医牙科年龄评估的决策支持本体
机构 * InESC-ID Lisboa（里斯本INESC-ID） ； Instituto Superior Técnico（技术学院） ； Faculdade de Medicina Dentária da Universidade de Lisboa（里斯本大学牙医学院） ； FCiências.ID - Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa (CEAUL)（里斯本大学FCiências.ID） ； Instituto Politécnico de Leiria - Escola Superior de Tecnologia e Gestão（莱里亚技术学院） ； IST-ID ； Instituto Superior de Engenharia de Lisboa（里斯本工程学院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 AIdentifyAGE本体通过标准化框架整合法医牙科年龄评估流程，提升医法律决策支持系统的透明度和可解释性。
3D-printed Soft Optical sensor with a Lens (SOLen) for light guidance in mechanosensing
具有透镜的3D打印柔性光学传感器（SOLen）用于光引导的机械感知
机构 * Istituto Italiano di Tecnologia, Soft BioRobotics and Perception（意大利技术研究院，软生物机器人与感知中心）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出了一种3D打印的柔性光学传感器SOLen，通过透镜旋转和焦点位移实现机械感知，利用单材料打印技术提升软机器人传感性能。
Comments 11 pages, 5 figures, submitted to Materials & Design
Advanced Manufacturing with Renewable and Bio-based Materials: AI/ML workflows and Process Optimization
先进生物基和可再生材料的制造：AI/ML工作流与工艺优化
专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)
AI总结 本研究通过AI/ML工作流和工艺优化，提升生物基和可再生材料在先进制造中的应用效率，促进可持续发展。
Comments 26 pages, 5 figures, and 2 tables
NotebookRAG: Retrieving Multiple Notebooks to Augment the Generation of EDA Notebooks for Crowd-Wisdom
NotebookRAG: 通过检索多个笔记本增强 crowdsourcing 智慧的 EDA 笔记本生成
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 NotebookRAG通过检索多个笔记本增强crowdsourcing智慧，以生成高质量的EDA笔记本。
Comments 11 pages, 7 figures
Nudging Attention to Workplace Meeting Goals: A Large-Scale, Preregistered Field Experiment
引导注意力以达成工作场合会议目标：一项大规模、预先注册的现场实验
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 该研究通过现场实验探讨了在工作场合会议中引导注意力以达成目标的效果，发现虽然干预在统计上不显著，但提升了自我报告的意识和行为。
3. 软件智能体 8 篇
What to Cut? Predicting Unnecessary Methods in Agentic Code Generation
什么要删？在代理代码生成中预测不必要的方法
专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文提出了一种预测模型，用于识别在代理代码生成中可能被删除的功能，通过分析不同删除原因的特征，提升审查效率。
Patch-to-PoC: A Systematic Study of Agentic LLM Systems for Linux Kernel N-Day Reproduction
Patch-to-PoC: 对Linux内核N-day漏洞自动复现的系统研究
专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文提出K-Repro系统，利用LLM自动复现Linux内核N-day漏洞，实现超过50%的漏洞复现率，为自主安全代理的构建和N-day风险评估提供指导。
Comments 17 pages, 2 figures
Visual Insights into Agentic Optimization of Pervasive Stream Processing Services
面向普及流处理服务的代理优化可视化
专题命中 软件智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)
AI总结 本研究提出了一种面向普及流处理服务的自动扩展平台，通过代理优化服务执行，提升资源利用率和系统性能。
How AI Coding Agents Communicate: A Study of Pull Request Description Characteristics and Human Review Responses
AI 编程代理如何交流：对拉取请求描述特征和人类审查响应的研究
机构 * Nara Institute of Science and Technology（奈良科学技術研究所）
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本研究分析了AI编程代理在拉取请求描述风格上的差异及其对人类审查员响应的影响，揭示了人机协作开发中的关键因素。
Simple Baselines are Competitive with Code Evolution
简单基线在代码进化中具有竞争力
机构 * University of Oxford（牛津大学）
专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 该研究发现简单基线在代码进化任务中表现优异，指出搜索空间设计和评估方法改进是未来研究重点。
Not Only for Developers: Exploring Plugin Maintenance for Knowledge-Centric Communities
不仅仅为开发者：探索知识导向社区的插件维护
专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 研究探讨了非开发者主导社区中插件生态系统的维护，通过分析Obsidian平台的插件发现六个知识管理相关主题，并揭示了其工程结构和可持续性问题。
Comments Accepted to SANER2026
M2F: Automated Formalization of Mathematical Literature at Scale
M2F：大规模数学文献的自动化形式化
机构 * School of Mathematical Sciences, Peking University（北京大学数学科学学院） ； Beijing International Center for Mathematical Research, Peking University（北京大学北京国际数学研究中心） ； Huawei Technologies（华为技术有限公司） ； Center for Machine Learning Research, Peking University（北京大学机器学习研究中心）
专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 M2F通过端到端自动化形式化框架，在三周内将教科书转化为Lean库，实现96%的证明成功率。
HiMAP: History-aware Map-occupancy Prediction with Fallback
HiMAP: 基于历史的无跟踪地图占用预测与回退
机构 * Institute of Cartography and Geoinformatics, Leibniz University Hannover（莱比锡大学汉诺威分校制图与地理信息学研究所） ； Institute of Information Processing, Leibniz University Hannover（莱比锡大学汉诺威分校信息处理研究所） ； Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation, University of Twente（埃因霍温大学地球信息科学与地球观测系）
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)
AI总结 HiMAP通过无需跟踪的轨迹预测框架，在MOT失败时提供可靠预测，实现无ID的高精度未来轨迹生成。
Comments Accepted in 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation
