Edge Learning via Federated Split Decision Transformers for Metaverse Resource Allocation
通过联邦分裂决策变换器进行边缘学习以实现元宇宙资源分配
机构 * School of Electrical Engineering and Computer Science(电气工程与计算机科学学院)
专题命中 GUI与网页智能体 :agent(abstract);分类 cs.AI
AI总结 本文提出FSDT框架,通过联邦学习与强化学习结合,解决异构多无线电接入环境下的元宇宙资源分配问题,提升QoE并减少计算负担。
Comments 6 pages, 4 figures, Accepted paper at IEEE International Conference on Communications (ICC) 2026