AI Agent

MemoryArena: Benchmarking Agent Memory in Interdependent Multi-Session Agentic Tasks

MemoryArena：评估多会话代理任务中的代理记忆

Zexue He, Yu Wang, Churan Zhi, Yuanzhe Hu, Tzu-Ping Chen, Lang Yin, Ze Chen, Tong Arthur Wu, Siru Ouyang, Zihan Wang, Jiaxin Pei, Julian McAuley, Yejin Choi, Alex Pentland

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； University of Pittsburgh（匹兹堡大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 MemoryArena是一个用于评估多会话代理任务中代理记忆的统一评估环境，揭示了现有长上下文记忆基准在代理任务中的不足。

MMA: Multimodal Memory Agent

MMA：多模态记忆代理

Yihao Lu, Wanru Cheng, Zeyu Zhang, Hao Tang

机构 * School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 MMA通过动态可靠性评分和冲突感知网络共识，提升多模态代理在长horizon任务中的记忆检索与决策能力，同时在多个基准测试中展现优越性能。

Learning Personalized Agents from Human Feedback

从人类反馈中学习个性化代理

Kaiqu Liang, Julia Kruk, Shengyi Qian, Xianjun Yang, Shengjie Bi, Yuanshun Yao, Shaoliang Nie, Mingyang Zhang, Lijuan Liu, Jaime Fernández Fisac, Shuyan Zhou, Saghar Hosseini

机构 * Meta Superintelligence Labs（Meta超智能实验室） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Duke University（杜克大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 PAHF通过整合显式记忆与双反馈通道，实现持续个性化，显著提升学习速度和适应能力。

Reinforcement Learning for Parameterized Quantum State Preparation: A Comparative Study

基于强化学习的参数化量子态制备：一种比较研究

Gerhard Stenzel, Isabella Debelic, Michael Kölle, Tobias Rohe, Leo Sünkel, Julian Hager, Claudia Linnhoff-Popien

机构 * LMU MunichDepartment of Computer ScienceChair of Mobile and Distributed Systems（慕尼黑大学计算机科学系移动与分布式系统研究所） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文通过强化学习比较了单阶段和双阶段方法在参数化量子态制备中的表现，发现单阶段PPO在计算效率和准确性上更优。

Comments Extended version of a short paper to be published at ICAART 2026

CAST: Character-and-Scene Episodic Memory for Agents

CAST：基于角色和场景的事件记忆用于智能体

Kexin Ma, Bojun Li, Yuhua Tang, Liting Sun, Ruochun Jin

机构 * College of Computer Science and Technology, National University of Defense Technology（计算机科学与技术学院，国防科技大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 CAST通过构建3D场景和角色档案，结合图结构语义记忆，提升智能体对连贯事件的回忆能力，实验结果显示在多个数据集上性能显著提升。

Calibrated Mechanism Design

校准机制设计

Laura Doval, Alex Smolin

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出校准机制设计框架，通过两阶段机制在单代理人场景中实现激励相容性，并证明其在私人价值环境下最优透明性及动态机制的局限性。