AI Agent

The Next Paradigm Is User-Centric Agent, Not Platform-Centric Service

下一个范式是用户导向的智能体，而非平台导向的服务

Luankang Zhang, Hang Lv, Qiushi Pan, Kefen Wang, Yonghao Huang, Xinrui Miao, Yin Xu, Wei Guo, Yong Liu, Hao Wang, Enhong Chen

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文主张数字服务应从平台导向转向用户导向的智能体，通过提升隐私保护和用户控制来实现真正的用户利益。

ScholarGym: Benchmarking Large Language Model Capabilities in the Information-Gathering Stage of Deep Research

ScholarGym：在深度研究的信息收集阶段评估大语言模型能力

Hao Shen, Hang Yang, Zhouhong Gu, Weili Han

机构 * Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ScholarGym通过分解深度研究信息收集阶段，评估大语言模型在查询规划、工具调用和相关性评估中的能力差异，揭示开源与专有模型性能差距的关键因素。

Orchestration-Free Customer Service Automation: A Privacy-Preserving and Flowchart-Guided Framework

无编排客户服务自动化：一种隐私保护且流程图引导的框架

Mengze Hong, Chen Jason Zhang, Zichang Guo, Hanlin Gu, Di Jiang, Li Qing

机构 * Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出一种无编排的客户服务自动化框架，利用面向任务的流程图实现端到端自动化，通过本地部署和去中心化蒸馏提升隐私保护与泛化能力。

Comments Accepted by TheWebConf 2026

Safe Reinforcement Learning via Recovery-based Shielding with Gaussian Process Dynamics Models

通过基于恢复的防护机制实现安全强化学习

Alexander W. Goodall, Francesco Belardinelli

机构 * Imperial College London, Department of Computing（伦敦帝国学院计算机系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种基于高斯过程的恢复防护机制，用于在未知非线性系统中实现安全强化学习，通过动态恢复和内部模型采样实现安全与高效的学习。

Comments Accepted at AAMAS 2026

MeshMimic: Geometry-Aware Humanoid Motion Learning through 3D Scene Reconstruction

MeshMimic: 通过3D场景重建实现几何感知的人形运动学习

Qiang Zhang, Jiahao Ma, Peiran Liu, Shuai Shi, Zeran Su, Zifan Wang, Jingkai Sun, Wei Cui, Jialin Yu, Gang Han, Wen Zhao, Pihai Sun, Kangning Yin, Jiaxu Wang, Jiahang Cao, Lingfeng Zhang, Hao Cheng, Xiaoshuai Hao, Yiding Ji, Junwei Liang, Jian Tang, Renjing Xu, Yijie Guo

机构 * X-Humanoid ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； The Australian National University（澳大利亚国立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MeshMimic通过3D场景重建实现人形机器人学习与地形耦合的运动交互，利用消费级传感器低成本训练复杂物理交互。

Comments 17 pages, 6 figures

Bayesian Optimization for Design Parameters of 3D Image Data Analysis

基于贝叶斯优化的3D图像数据分析设计参数优化

David Exler, Joaquin Eduardo Urrutia Gómez, Martin Krüger, Maike Schliephake, John Jbeily, Mario Vitacolonna, Rüdiger Rudolf, Markus Reischl

机构 * Institute for Automation and Applied Informatics, Karlsruhe Institute of Technology（自动化与应用信息学院，卡尔斯鲁厄技术大学） ； CeMOS Research and Transfer Center, Technische Hochschule Mannheim（CeMOS研究与转移中心，技术大学曼海姆） ； Institute of Biological and Chemical Systems, Karlsruhe Institute of Technology（生物与化学系统研究所，卡尔斯鲁厄技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于贝叶斯优化的3D图像数据分析优化流水线，通过两个阶段自动选择分割模型和分类器设计，提升大规模生物医学成像的分析效率。

Comments 10 pages, 7 figures

Perspectives - Interactive Document Clustering in the Discourse Analysis Tool Suite

视角—— discourse 分析工具套件中的交互式文档聚类

Tim Fischer, Chris Biemann

机构 * Language Technology Group, Department of Informatics, University of Hamburg（语言技术组，信息学院，汉堡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Perspectives 是一个交互式文档聚类工具，通过人机协同精炼和用户意图对齐，帮助 DH 研究人员探索和组织大规模无结构文档集合。

Novel distance-based masking and adaptive alpha-shape methods for CNN-ready reconstruction of arbitrary 2D CFD flow domains

新颖的距离基掩码和自适应α-形状方法用于CNN-ready的任意2D CFD流域重建

Mehran Sharifi, Gorka S. Larraona, Alejandro Rivas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出两种新颖方法用于CFD流域重建，通过距离基掩码和自适应α-形状提升CNN输入质量，实现高精度、稳定性和低计算成本。

Comments 47 Pages, 19 Figures, 7 Tables

Drone delivery packing problem on a neutral-atom quantum computer

中性原子量子计算机上的无人机配送装箱问题

Sara Tarquini, Matteo Vandelli, Francesco Ferrari, Daniele Dragoni, Francesco Tudisco

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 利用中性原子量子计算机与经典算法结合，解决无人机配送装箱问题，通过图划分优化配送调度并满足电池约束。

What makes an Expert? Comparing Problem-solving Practices in Data Science Notebooks

什么是专家？比较数据科学笔记本中的问题解决实践

Manuel Valle Torre, Marcus Specht, Catharine Oertel

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过分析数据科学笔记本中的问题解决过程，揭示专家与新手在工作流程和动作模式上的差异，为教育者提供改进课程设计的实证依据。

Embedding Economic Input-Output Models in Systems of Systems: An MBSE and Hetero-functional Graph Theory Approach

将经济投入产出模型嵌入系统-of-系统：一种基于MBSE和异功能图论的方法

Mohammad Mhadi Naderi, Megan S. Harris, John C. Little, Amro M. Farid

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种将MBSE和HFGT应用于经济系统的方法，通过整合EIO模型，实现对复杂系统动态的建模与分析，以应对可持续性挑战。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2505.21793