AI Agent

Beyond Context Sharing: A Unified Agent Communication Protocol (ACP) for Secure, Federated, and Autonomous Agent-to-Agent (A2A) Orchestration

超越上下文共享：一种统一的智能体通信协议（ACP）用于安全、联邦化和自主的智能体到智能体（A2A）编排

Naveen Kumar Krishnan

机构 * Naveen Krishnan 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；tool use(abstract)

AI总结 本文提出了一种统一的智能体通信协议（ACP），旨在通过安全、联邦化和自主的智能体到智能体编排，解决跨平台、去中心化和安全交互的挑战，提升智能体协作效率和安全性。

Lifelong Scalable Multi-Agent Realistic Testbed and A Comprehensive Study on Design Choices in Lifelong AGV Fleet Management Systems

持续可扩展的多智能体真实测试床及对持续AGV车队管理系统设计选择的全面研究

Jingtian Yan, Yulun Zhang, Zhenting Liu, Han Zhang, He Jiang, Jingkai Chen, Stephen F. Smith, Jiaoyang Li

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出LSMART，一个开源模拟器，用于评估持续AGV车队管理系统的设计选择，并通过实验结果提供设计指导。

Your AI Bosses Are Still Prejudiced: The Emergence of Stereotypes in LLM-Based Multi-Agent Systems

你的AI老板仍然有偏见：基于LLM的多智能体系统中刻板印象的出现

Jingyu Guo, Yingying Xu

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究发现基于LLM的多智能体系统中会自发产生刻板印象，且这种现象在互动轮次和决策权力增加时更加显著。

Multi-Agent Comedy Club: Investigating Community Discussion Effects on LLM Humor Generation

多智能体喜剧俱乐部：探究社区讨论对LLM幽默生成的影响

Shiwei Hong, Lingyao Li, Ethan Z. Rong, Chenxinran Shen, Zhicong Lu

机构 * George Mason University（乔治·马歇尔大学） ； University of South Florida（佛罗里达州立大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本研究通过多智能体实验探讨社区讨论对LLM生成幽默的影响，发现讨论条件在Craft/Clarity和社会反应指标上显著优于基线条件。

Comments 18 pages, 5 figures

GlobeDiff: State Diffusion Process for Partial Observability in Multi-Agent Systems

GlobeDiff：多智能体系统中部分可观测性的状态扩散过程

Yiqin Yang, Xu Yang, Yuhua Jiang, Ni Mu, Hao Hu, Runpeng Xie, Ziyou Zhang, Siyuan Li, Yuan-Hua Ni, Qianchuan Zhao, Bo Xu

机构 * The Key Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（认知与决策智能复杂系统重点实验室，自动化研究所，中国科学院） ； Tsinghua University（清华大学） ； Moonshot AI ； Nankai University（南开大学） ； Faculty of Computing, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学计算机学院） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 GlobeDiff通过多模态扩散过程解决多智能体系统中部分可观测性问题，实现高保真度的全局状态推断。

Journal ref ICLR-2026

Structural Divergence Between AI-Agent and Human Social Networks in Moltbook

Moltbook中人工智能代理与人类社交网络的结构差异

Wenpin Hou, Zhicheng Ji

机构 * Duke University School of Medicine（杜克大学医学学院） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究揭示了Moltbook中人工智能代理与人类社交网络在结构上的差异，显示AI代理社会能再现人类网络的全球结构规律，但内部组织原则不同。

Stop saying LLM: Large Discourse Models (LDM) and Artificial Discursive Agent (ADA)?

不要再说大语言模型：大型话语模型（LDM）和人工话语代理（ADA）？

Amar Lakel

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出用大型话语模型和人工话语代理替代传统的大语言模型，通过认识论转变探讨话语代理在社会中的治理与共治作用。

Comments in French language

Fairness over Equality: Correcting Social Incentives in Asymmetric Sequential Social Dilemmas

公平与平等：在不对称序列社会困境中纠正社会激励

Alper Demir, Hüseyin Aydın, Kale-ab Abebe Tessera, David Abel, Stefano V. Albrecht

机构 * Izmir University of Economics \& University of Edinburgh（伊兹密大学经济学院及爱丁堡大学） ； Middle East Technical University \& Utrecht University（中东部技术大学及乌得勒支大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； DeepFlow 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出改进方法，通过重新定义公平性、引入基于代理的加权机制和本地化反馈，以解决不对称序列社会困境中的合作问题。

Distributed Multi-Step Model Predictive Control for Consensus

分布式多步模型预测控制用于共识

Navid Noroozi

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种分布式多步MPC方法，通过确保严格内部性条件实现多智能体系统的渐近一致性。

Agents of Discovery

发现的代理

Sascha Diefenbacher, Anna Hallin, Gregor Kasieczka, Michael Krämer, Anne Lauscher, Tim Lukas

机构 * Physics Division, Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室物理部） ； Institut für Experimentalphysik, Universität Hamburg（汉堡大学实验物理研究所） ； Institute for Theoretical Particle Physics and Cosmology, RWTH Aachen University（亚琛工业大学理论粒子物理与宇宙学研究所） ； Data Science Group, Universität Hamburg（汉堡大学数据科学组） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 利用大型语言模型创建代理团队，通过代码生成和迭代优化实现数据分析问题的自动化解决。

Distributed Online Convex Optimization with Nonseparable Costs and Constraints

分布式在线凸优化与非分离成本和约束

Zhaoye Pan, Haozhe Lei, Fan Zuo, Zilin Bian, Tao Li

机构 * Department of Systems Engineering, City University of Hong Kong（系统工程系，香港城市大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, New York University（电气计算机工程系，纽约大学） ； Department of Civil and Urban Engineering, New York University（土木与城市工程系，纽约大学） ； Department of Civil Engineering Technology and Environmental Management Safety, Rochester Institute of Technology（土木工程科技与环境管理安全系，罗切斯特理工学院） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种分布式在线对偶信念共识算法，解决了非分离全局成本和约束下的分布式在线凸优化问题，实现了 sublinear 悔恨和累积约束违规界。