AI Agent

Diffusion-based Dynamic Contract for Federated AI Agent Construction in Mobile Metaverses

基于扩散的动态合同用于移动元宇宙中联邦AI代理的构建

Jinbo Wen, Jiawen Kang, Yang Zhang, Yue Zhong, Dusit Niyato, Jie Xu, Jianhang Tang, Chau Yuen

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)

AI总结 本文提出基于扩散模型的EDMSAC算法，通过动态合同机制优化边缘-云协作下的AI代理构建，提升移动元宇宙中服务的低延迟与安全性。

Building Autonomous GUI Navigation via Agentic-Q Estimation and Step-Wise Policy Optimization

通过代理-Q估计和分步策略优化构建自主GUI导航

Yibo Wang, Guangda Huzhang, Yuwei Hu, Yu Xia, Shiyin Lu, Qing-Guo Chen, Zhao Xu, Weihua Luo, Kaifu Zhang, Lijun Zhang

机构 * National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（新型软件技术国家重点实验室，南京大学） ； Ovis Team, Alibaba Group（阿里团队，阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出基于代理-Q估计和分步策略优化的GUI自主导航框架，通过强化学习提升GUI交互能力，实验证明其在导航和基准测试中表现优异。

SPILLage: Agentic Oversharing on the Web

SPILLage：网络上的代理过度分享

Jaechul Roh, Eugene Bagdasarian, Hamed Haddadi, Ali Shahin Shamsabadi

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SPILLage研究网络代理在执行任务时无意泄露用户信息的问题，通过分析行为和内容两个维度揭示过度分享现象，并通过实验验证减少过度分享可提升任务成功率。

GUI-GENESIS: Automated Synthesis of Efficient Environments with Verifiable Rewards for GUI Agent Post-Training

GUI-GENESIS: 自动合成具有可验证奖励的高效环境以实现GUI代理训练

Yuan Cao, Dezhi Ran, Mengzhou Wu, Yuzhe Guo, Xin Chen, Ang Li, Gang Cao, Gong Zhi, Hao Yu, Linyi Li, Wei Yang, Tao Xie

机构 * Key Lab of HCST (PKU), MOE ； SCS, Peking University, Beijing, China ； Tencent Inc., Shenzheng, China ； Hong Kong University of Science ； Department of Computer Science, University of Texas at Dallas, Richardson, USA ； School of Computing Science, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 GUI-GENESIS通过自动合成高效GUI训练环境并提供可验证奖励，显著提升了GUI代理的训练效率和性能。

WebWorld: A Large-Scale World Model for Web Agent Training

WebWorld: 一个大规模的世界模型用于网络代理训练

Zikai Xiao, Jianhong Tu, Chuhang Zou, Yuxin Zuo, Zhi Li, Peng Wang, Bowen Yu, Fei Huang, Junyang Lin, Zuozhu Liu

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title)；分类 cs.AI

AI总结 WebWorld是一个大规模开放网络模拟器，通过大规模训练实现网络代理的有效训练，展示了在多个领域中的泛化能力。

EmbeWebAgent: Embedding Web Agents into Any Customized UI

EmbeWebAgent：将Web代理嵌入到任何定制的UI中

Chenyang Ma, Clyde Fare, Matthew Wilson, Dave Braines

机构 * IBM Research Europe（IBM欧洲研究院） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 EmbeWebAgent通过轻量前端钩子和可重用后端工作流，将Web代理嵌入定制UI，支持混合粒度动作并实现鲁棒的多步骤行为。

Comments Technical Report; Live Demo: https://youtu.be/Cy06Ljee1JQ

PATHWAYS: Evaluating Investigation and Context Discovery in AI Web Agents

PATHWAYS：评估人工智能网络代理中的调查与上下文发现

Shifat E. Arman, Syed Nazmus Sakib, Tapodhir Karmakar Taton, Nafiul Haque, Shahrear Bin Amin

机构 * Robotics and Mechatronics Engineering, University of Dhaka, Dhaka, Bangladesh（机器人与机电工程系，达卡大学，达卡，孟加拉国） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 PATHWAYS评估了人工智能网络代理在多步骤任务中发现和利用隐藏上下文的能力，揭示了当前架构在适应性调查和判断覆盖方面的不足。

Comments 35 pages, 13 figures

Journal ref Under Review in ICML 2026

Robot-Wearable Conversation Hand-off for Navigation

机器人可穿戴对话切换用于导航

Dániel Szabó, Aku Visuri, Benjamin Tag, Simo Hosio

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出通过对话切换实现多设备室内导航，发现可穿戴设备更受用户青睐，强调了具身AI在人机交互中的作用。

Comments To appear in Proceedings of Augmented Humans International Conference (AHs 2026)

Intent-driven Diffusion-based Path for Mobile Data Collector in IoT-enabled Dense WSNs

基于意图的扩散路径：物联网密集WSN中的移动数据收集器路径规划

Uma Mahesh Boda, Mallikharjuna Rao Nuka

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出ID2P2框架，通过意图驱动的扩散路径规划，提升物联网密集WSN中移动数据收集器的能效、数据新鲜度和网络公平性。