AI Agent

Difficulty-Aware Agentic Orchestration for Query-Specific Multi-Agent Workflows

面向查询难度的代理 orchestration 为查询特定的多代理工作流

Jinwei Su, Qizhen Lan, Yinghui Xia, Lifan Sun, Weiyou Tian, Tianyu Shi, Xinyuan Song, Lewei He, Yang Jingsong

机构 * South China Normal University（华南师范大学） ； The University of Texas Health Science Center（德克萨斯大学健康科学中心） ； The Hong Kong University of Science（香港科学大学） ； University of California（加州大学） ； Peking University（北京大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出难度感知的代理 orchestration 方法，通过动态生成查询特定的多代理工作流，提升查询处理的准确性和效率。

Comments Accepted to WWW2026

Potential Role of Agentic Artificial Intelligence in Toxicologic Pathology

代理人工智能在毒理病理学中的潜在作用

Nasir Rajpoot, Richard Haworth, Xavier Palazzi, Alok Sharma, Manu Sebastian, Stephen Cahalan, Dinesh S. Bangari, Radhakrishna Sura, James Hartke, Marco Tecilla, Krishna Yekkala, Simon Graham, Dang Vu, David Snead, Mostafa Jahanifar, Adnan Khan, Erio Barale-Thomas

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了代理人工智能在毒理病理学报告中的应用，分析了当前工作流程中的痛点，提出了分阶段的采用路线图，并强调了跨领域协作的重要性。

AI Agents for Inventory Control: Human-LLM-OR Complementarity

面向库存控制的AI代理：人类-大语言模型-运筹学互补性

Jackie Baek, Yaopeng Fu, Will Ma, Tianyi Peng

机构 * Stern School of Business, New York University（纽约大学斯特恩商学院） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Graduate School of Business and Data Science Institute, Columbia University（哥伦比亚大学商学院与数据科学研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文研究了人类、大语言模型和运筹学算法在库存控制中的互补性，通过实验发现人机协作能提升利润，且大量个体从中受益。

DuetUI: A Bidirectional Context Loop for Human-Agent Co-Generation of Task-Oriented Interfaces

DuetUI: 人机协同生成面向任务的界面的双向上下文循环

Yuan Xu, Shaowen Xiang, Yizhi Song, Ruoting Sun, Xin Tong

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 DuetUI通过双向上下文循环实现人机协同生成面向任务的界面，提升任务效率和界面可用性。

Wealth Inequality in Agent-Based Economies: The Dominant Role of Social Protection over Growth

基于主体的经济体系中财富不平等：社会保障在增长中的主导作用

Gastón Villafañe, Lautaro Giordano, María Fabiana Laguna

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本研究通过基于主体的模型揭示社会保障在减少财富不平等中的主导作用，指出其比单纯经济增长驱动的再分配更具影响。

Exploring a New Competency Modeling Process with Large Language Models

探索基于大语言模型的新能力建模过程

Silin Du, Manqing Xin, Raymond Jia Wang

机构 * School of Economics and Management, Tsinghua University, Beijing, China（经济管理学院，清华大学，北京，中国） ； Bill-JC Technology, Wuhan, China（Bill-JC科技，武汉，中国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究提出基于大语言模型的新能力建模方法，通过结构化计算组件提升建模的透明性、数据驱动性和可验证性。

EvoCut: Strengthening Integer Programs via Evolution-Guided Language Models

EvoCut：通过进化引导的语言模型强化整数规划

Milad Yazdani, Mahdi Mostajabdaveh, Samin Aref, Zirui Zhou

机构 * University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Huawei Technologies Canada（华为技术加拿大分公司） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 EvoCut通过进化引导的语言模型自动生成整数规划的加速切割，显著提升求解效率和最优性间隙缩减效果。

Revealing Process Structure in Urban Mobility Networks

揭示城市交通网络中的过程结构

Khristina Filonchik, Jose Pedro Pinto, Flávio L. Pinheiro, Fernando Bacao

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文通过过程挖掘技术分析城市交通数据，揭示交通行为的结构化特征，并提出以对象为中心的模型以提升多模式交通规划的效率。

Comments This paper was presented at the Fourteenth International Conference on Complex Networks & Their Applications (Complex Networks 2025), Binghamton, USA, and appears in the conference proceedings

Magnetophoretic long jump of magnetic microparticles in an engineered magnetic stray field landscape for highly localized and large throughput on-chip fractionation

磁性微粒在工程磁 stray 场景观中的磁性长跳：用于高局部化和高通量芯片上分馏

Rico Huhnstock, Lukas Paetzold, Piotr Kuswik, Arno Ehresmann

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过工程磁 stray 场景观实现磁性微粒的可控芯片上分馏，利用横向运输实现高局部化和高通量的磁性颗粒分离。

Comments Article: 15 pages, 5 figures; Supplemental: 4 pages, 4 figures

Journal ref Lab Chip, 2026, 26, 494-506

A Synthetic Data-Driven Radiology Foundation Model for Pan-tumor Clinical Diagnosis

面向肿瘤临床诊断的合成数据驱动放射学基础模型

Wenhui Lei, Hanyu Chen, Zitian Zhang, Luyang Luo, Qiong Xiao, Yannian Gu, Peng Gao, Yankai Jiang, Ci Wang, Guangtao Wu, Tongjia Xu, Yingjie Zhang, Pranav Rajpurkar, Xiaofan Zhang, Shaoting Zhang, Zhenning Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 PASTA通过合成数据驱动的方法，构建了跨肿瘤放射学基础模型，实现了45项肿瘤学任务的先进性能，并在临床场景中提升了诊断效率和准确性。

Comments 63 pages, 7 figures