Deviations from the Nash equilibrium in a two-player optimal execution game with reinforcement learning
双人最优执行博弈中偏离纳什均衡的强化学习
专题命中 其他Agent :autonomous agent(abstract)
AI总结 本研究利用双重深度Q学习分析双人最优执行博弈,发现学习策略偏离纳什均衡并接近帕累托最优,探讨波动率对均衡的影响。
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
双人最优执行博弈中偏离纳什均衡的强化学习
专题命中 其他Agent :autonomous agent(abstract)
AI总结 本研究利用双重深度Q学习分析双人最优执行博弈,发现学习策略偏离纳什均衡并接近帕累托最优,探讨波动率对均衡的影响。