AI Agent

Structured Context Engineering for File-Native Agentic Systems: Evaluating Schema Accuracy, Format Effectiveness, and Multi-File Navigation at Scale

结构化上下文工程用于文件原生代理系统：评估模式准确性、格式有效性及大规模多文件导航

Damon McMillan

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本研究评估了文件原生代理系统中结构化上下文工程的准确性、格式有效性及多文件导航，发现模型能力是影响性能的关键因素，架构选择需根据模型能力调整。

Comments 8 pages, 8 figures, 10 tables, 26 references. v2: revised scale experiment analysis

How Smart Is Your GUI Agent? A Framework for the Future of Software Interaction

你的GUI代理有多智能？面向软件交互未来的框架

Sidong Feng, Chunyang Chen

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑工业大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出GUI代理自主级别框架，旨在明确自主性并评估软件交互的可信赖性进展。

AmbiBench: Benchmarking Mobile GUI Agents Beyond One-Shot Instructions in the Wild

AmbiBench：在真实场景中超越单次指令的移动GUI代理基准测试

Jiazheng Sun, Mingxuan Li, Yingying Zhang, Jiayang Niu, Yachen Wu, Ruihan Jin, Shuyu Lei, Pengrongrui Tan, Zongyu Zhang, Ruoyi Wang, Jiachen Yang, Boyu Yang, Jiacheng Liu, Xin Peng

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Jilin University（吉林大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 AmbiBench是首个针对移动GUI代理在真实场景中超越单次指令的双向意图对齐的基准测试，通过引入清晰度分类和MUSE框架评估代理在不同清晰度下的表现。

Comments 21 pages, 7 figures

LAMP: Implicit Language Map for Robot Navigation

LAMP：机器人导航的隐式语言地图

Sibaek Lee, Hyeonwoo Yu, Giseop Kim, Sunwook Choi

机构 * Department of Intelligent Robotics, Sungkyunkwan University（智能机器人学系，全北国立大学） ； NAVER LABS ； Department of Robotics and Mechatronics Engineering, DGIST（机器人与机电工程系，韩国科学技术院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 LAMP通过隐式语言地图实现高效机器人导航，结合隐式神经场与稀疏图进行粗到细路径优化，提升大环境下的内存效率和目标精度。

Comments Accepted for publication in IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L). Project page: https://lab-of-ai-and-robotics.github.io/LAMP/

Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), 2025