AI Agent

VibeCodeHPC: An Agent-Based Iterative Prompting Auto-Tuner for HPC Code Generation Using LLMs

VibeCodeHPC: 基于大语言模型的多智能体迭代提示自动调优系统用于HPC代码生成

Shun-ichiro Hayashi, Koki Morita, Daichi Mukunoki, Tetsuya Hoshino, Takahiro Katagiri

机构 * Graduate School of Informatics（信息学院研究生院） ； Nagoya University（名古屋大学） ； Information Technology Center（信息技术中心） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 VibeCodeHPC通过多智能体系统实现HPC代码的自动调优，利用大语言模型进行自然语言交互，提升代码性能与开发效率。

On the Adoption of AI Coding Agents in Open-source Android and iOS Development

在开源Android和iOS开发中采用AI编码代理的影响

Muhammad Ahmad Khan, Hasnain Ali, Muneeb Rana, Muhammad Saqib Ilyas, Abdul Ali Bangash

机构 * Lahore University of Management Sciences（拉合尔管理科学大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文首次研究了AI编码代理在开源Android和iOS开发中的影响，发现Android项目接收更多AI生成PR且接受率更高，同时任务类别和时间变化对PR解决有显著影响。

Comments Accepted at MSR 2026 Mining Challenge track

ModelWisdom: An Integrated Toolkit for TLA+ Model Visualization, Digest and Repair

ModelWisdom: 一个集成工具包用于TLA+模型可视化、摘要与修复

Zhiyong Chen, Jialun Cao, Chang Xu, Shing-Chi Cheung

机构 * State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, China（新型软件技术国家重点实验室，南京大学，中国） ； Department of Computer Science and Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学计算机科学与工程系） 纠错

专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 ModelWisdom通过可视化、图优化、摘要和修复功能，提升TLA+模型检查的可解释性和可操作性。

Comments Accepted by FM 2026 Research Track (Tool)

AutoFigure: Generating and Refining Publication-Ready Scientific Illustrations

AutoFigure: 生成和细化可用于出版的科学插图

Minjun Zhu, Zhen Lin, Yixuan Weng, Panzhong Lu, Qiujie Xie, Yifan Wei, Sifan Liu, Qiyao Sun, Yue Zhang

专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 AutoFigure通过代理框架自动生成高质量科学插图，基于长篇科学文本并优于基线方法，实现结构和视觉的双重完善。

Comments Accepted at the ICLR 2026

Controlled Self-Evolution for Algorithmic Code Optimization

算法代码优化的受控自演进

Tu Hu, Ronghao Chen, Shuo Zhang, Jianghao Yin, Mou Xiao Feng, Jingping Liu, Shaolei Zhang, Wenqi Jiang, Yuqi Fang, Sen Hu, Huacan Wang, Yi Xu

机构 * NJU（南京大学） ； PKU（北京大学） ； Midea-AIRC（美的人工智能研究院） ； ECNU（华东师范大学） ； SYSU（南方科技大学） ； RUC（中国人民大学） ； QuantaAlpha（量子Alpha） ； QuantML（量子机器学习） 纠错

专题命中 软件智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 受控自演进通过改进初始化、反馈引导和经验记忆，提升算法代码优化的效率和效果。

Comments 27 pages

Explaining AI Without Code: A User Study on Explainable AI

无需代码解释AI：可解释AI的用户研究

Natalia Abarca, Andrés Carvallo, Claudia López Moncada, Felipe Bravo-Marquez

机构 * Department of Computer Science, University of Chile（智利大学计算机科学系） ； CENIA – National Center for Artificial Intelligence（人工智能国家研究中心） ； Universidad Técnica Federico Santa María（弗朗西斯科·桑塔玛利亚技术大学） ； IMFD - Millennium Institute for Foundational Research on Data（数据基础研究千年研究所） 纠错

专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出DashAI平台中的可解释AI模块，通过整合PDP、PFI和KernelSHAP技术，提升无代码ML中解释的可访问性和详细性。

Comments LatinX in AI Workshop @ NeurIPS-25

A Preliminary Assessment of Coding Agents for CFD Workflows

对CFD工作流程中编码代理的初步评估

Ke Xiao, Haoze Zhang, Yangchen Xu, Runze Mao, Han Li, Zhi X. Chen

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文评估了编码代理在自动化CFD工作流程中的应用，展示了其在提高执行效率和网格生成方面的潜力。