AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-02-13 至 2026-02-13 共收录 3 篇信号源：cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 记忆与上下文管理 3 篇

2601.03192 2026-02-13 cs.CL 70%

MemRL: Self-Evolving Agents via Runtime Reinforcement Learning on Episodic Memory

MemRL: 通过运行时强化学习在事件记忆上实现自我进化代理

Shengtao Zhang, Jiaqian Wang, Ruiwen Zhou, Junwei Liao, Yuchen Feng, Zhuo Li, Yujie Zheng, Weinan Zhang, Ying Wen, Zhiyu Li, Feiyu Xiong, Yutao Qi, Bo Tang, Muning Wen

机构 * Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学）； Xidian University, Xi'an, China（西安电子科技大学）； National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学）； Shanghai Innovation Institute, Shanghai, China（上海创新研究院）； MemTensor (Shanghai) Technology Co., Ltd., Shanghai, China（MemTensor（上海）科技有限公司）； University of Science and Technology of China, Hefei, China（中国科学技术大学）

专题命中记忆与上下文管理：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 MemRL通过运行时强化学习在事件记忆上实现自我进化，解决稳定性与可塑性矛盾，实现持续改进。

Comments 41 pages, 11 figures

2602.12087 2026-02-13 cs.LG 57%

Geometry of Uncertainty: Learning Metric Spaces for Multimodal State Estimation in RL

不确定性几何：用于强化学习中多模态状态估计的度量空间学习

Alfredo Reichlin, Adriano Pacciarelli, Danica Kragic, Miguel Vasco

机构 * Division of Robotics, Perception, and Learning（机器人、感知与学习系）； KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院）

专题命中记忆与上下文管理：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文提出了一种学习多模态状态估计的度量空间方法，通过自适应整合多种传感器模态，提升了RL任务中的鲁棒性和状态估计性能。

2602.11808 2026-02-13 cs.LG 57%

Deep Kernel Fusion for Transformers

基于变压器的深度核融合

Zixi Zhang, Zhiwen Mo, Yiren Zhao, Robert Mullins

机构 * Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校）； University of Cambridge（剑桥大学）

专题命中记忆与上下文管理：agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本研究提出DeepFusionKernel，通过深度融合内核减少HBM流量并提高缓存复用，实现大语言模型在长上下文推理中的性能提升。