AI Agent

Meta Context Engineering via Agentic Skill Evolution

通过代理技能进化实现元上下文工程

Haoran Ye, Xuning He, Vincent Arak, Haonan Dong, Guojie Song

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出元上下文工程（MCE），通过代理技能进化提升上下文优化效果，实现更灵活的上下文生成与适应性。

Comments 46 pages, 4 figures

Generalized Langevin Models of Linear Agent-Based Systems: Strategic Influence Through Environmental Coupling

线性基于代理系统的一般化 Langevin 模型：通过环境耦合实现战略影响

Semra Gunduc, David J. Butts, Michael S. Murillo

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于一般化 Langevin 方程的线性代理系统模型，通过环境耦合揭示记忆效应和战略影响机制。

Comments 7 pages, 3 figures

UMEM: Unified Memory Extraction and Management Framework for Generalizable Memory

UMEM: 通用记忆的统一记忆提取与管理框架

Yongshi Ye, Hui Jiang, Feihu Jiang, Tian Lan, Yichao Du, Biao Fu, Xiaodong Shi, Qianghuai Jia, Longyue Wang, Weihua Luo

机构 * Xiamen University（厦门大学） ； Alibaba International Digital Commerce（阿里巴巴国际数字商务） ； Tongyi Lab, Alibaba Group（阿里云实验室，阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 UMEM通过联合优化大语言模型，实现记忆的提取与管理，提升记忆的泛化能力，实验显示在多轮交互任务中表现优于基线模型。

Towards Remote Sensing Change Detection with Neural Memory

基于神经记忆的遥感变化检测

Zhenyu Yang, Gensheng Pei, Yazhou Yao, Tianfei Zhou, Lizhong Ding, Fumin Shen

机构 * School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology（计算机科学与工程学院，南京理工大学） ； School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology（计算机科学与技术学院，北京理工大学） ； School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（计算机科学与工程学院，电子科技大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出ChangeTitans框架，通过整合神经记忆与分段局部注意力，提升遥感变化检测的长距离依赖捕捉能力，同时保持计算效率，实验表明在多个数据集上取得最佳性能。

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