AI Agent - arXivDaily 专题

2602.11114 2026-02-12 cs.MA cs.AI cs.LG cs.SE 89%

Learning to Compose for Cross-domain Agentic Workflow Generation

跨领域代理工作流生成中的学习组合

Jialiang Wang, Shengxiang Xu, Hanmo Liu, Jiachuan Wang, Yuyu Luo, Shimin Di, Min-Ling Zhang, Lei Chen

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学）； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港理工大学（广州））； Southeast University（东南大学）； University of Tsukuba（茨口大学）

专题命中工作流自动化：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结本文提出了一种基于分解-重组-决策机制的跨领域代理工作流生成方法，通过学习可重用能力实现单次生成，提升效率并减少迭代成本。

2602.10999 2026-02-12 cs.AI 79%

CLI-Gym: Scalable CLI Task Generation via Agentic Environment Inversion

CLI-Gym: 通过代理环境反向工程实现可扩展的CLI任务生成

Yusong Lin, Haiyang Wang, Shuzhe Wu, Lue Fan, Feiyang Pan, Sanyuan Zhao, Dandan Tu

机构 * Huawei Technologies Co., Ltd（华为技术有限公司）； Beijing Institute of Technology（北京理工大学）； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所）

专题命中工作流自动化：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CLI-Gym通过代理环境反向工程生成大规模环境密集型任务，LiberCoder在Terminal-Bench上实现46.1%的提升。

2602.10454 2026-02-12 cs.CL 57%

LATA: A Tool for LLM-Assisted Translation Annotation

LATA：一个辅助翻译标注的工具

Baorong Huang, Ali Asiri

机构 * School of Foreign Languages, Huaihua University（怀化大学外语学院）； Alith University College, Umm al-Qura University（乌姆·阿尔·库拉大学阿利思大学学院）

专题命中工作流自动化：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 LATA是一个利用大语言模型辅助的翻译标注工具，旨在提高标注效率的同时保持语言学精度，适用于结构差异大的语言对。

2602.10872 2026-02-12 cond-mat.dis-nn cond-mat.mtrl-sci 50%

On generating Special Quasirandom Structures: Optimization for the DFT computational efficiency

关于生成特殊随机结构：优化DFT计算效率

Andrzej P. Kądzielawa

专题命中工作流自动化：workflow(abstract)

AI总结本文提出了一种优化DFT计算效率的进化算法，用于生成特殊随机结构，通过减少位移数量显著降低计算成本。

Comments 9 pages, 2 block of pseudocode, 1 figure

2602.03609 2026-02-12 stat.AP 50%

Scalable non-separable spatio-temporal Gaussian process models for large-scale short-term weather prediction

可扩展的非分离时空高斯过程模型用于大尺度短期天气预测

Tim Gyger, Reinhard Furrer, Fabio Sigrist

专题命中工作流自动化：planning(abstract)

AI总结本文提出可扩展的非分离时空高斯过程模型，用于大尺度短期天气预测，通过改进的近似方法和GPU加速实现高效准确的预测。

2602.10121 2026-02-12 physics.geo-ph 50%

Comparison of generative algorithms for conceptual groundwater modeling of coastal volcanic aquifer features with disparate, sparse and extremely imbalanced data

概念性地下水建模中生成算法的比较：用于沿海火山含水层特征的异质、稀疏且极度不平衡数据

Michael J. Friedel