AI Agent

Dieu khien he da tac tu

多智能体系统控制

Minh Hoang Trinh, Hieu Minh Nguyen

专题命中 多智能体 ：agent(abstract,comments)；multi-agent(abstract,comments)

AI总结 本书系统阐述多智能体系统控制的基本原理，涵盖多智能体系统基础、线性一致性算法设计与分析以及应用方向，适合教学与研究参考。

Comments "Multi-Agent System Control", 252 pages; in Vietnamese language, 82 figures

Legs Over Arms: On the Predictive Value of Lower-Body Pose for Human Trajectory Prediction from Egocentric Robot Perception

下肢优于上肢：基于眼动机器人感知的人体轨迹预测的预测价值

Nhat Le, Daeun Song, Xuesu Xiao

机构 * Department of Computer Science, George Mason University（计算机科学系，乔治·马歇尔大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 该研究通过分析下肢骨骼关键点和生物力学提示，发现其在社交机器人导航中能更准确预测人体轨迹，提升导航效率。

Comments Accepted to IEEE ICRA 2026

AIDED: Augmenting Interior Design with Human Experience Data for Designer-AI Co-Design

AIDED: 通过人类经验数据增强室内设计以实现设计师-人工智能协同设计

Yang Chen Lin, Chen-Ying Chen, Kai-Hsin Hou, Hung-Yu Chen, Po-Chih Kuo

专题命中 多智能体 ：workflow(abstract)

AI总结 AIDED通过整合人类经验数据提升室内设计的创造力和客户互动，探索不同数据模态对设计结果的影响，并提出未来AI工具的设计方向。

Comments 29 pages, 14 figures, Accepted to CHI 2026

FlyAOC: Evaluating Agentic Ontology Curation of Drosophila Scientific Knowledge Bases

FlyAOC：评估代理本体编纂的果蝇科学知识库

Xingjian Zhang, Sophia Moylan, Ziyang Xiong, Qiaozhu Mei, Yichen Luo, Jiaqi W. Ma

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 FlyAOC通过FlyBench评估AI代理在从科学文献中进行端到端本体编纂的能力，发现多代理设计性能更优，但模型规模扩大效益递减。

AnalyticsGPT: An LLM Workflow for Scientometric Question Answering

AnalyticsGPT: 一个基于大语言模型的科学度量问答工作流

Khang Ly, Georgios Cheirmpos, Adrian Raudaschl, Christopher James, Seyed Amin Tabatabaei

机构 * Elsevier B.V.（埃塞尔弗斯有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 AnalyticsGPT通过LLM实现科学度量问答，结合检索增强生成和代理概念，提升科学数据分析效率。

SAGE: An Agentic Explainer Framework for Interpreting SAE Features in Language Models

SAGE: 一种用于解释语言模型SAE特征的代理解释框架

Jiaojiao Han, Wujiang Xu, Mingyu Jin, Mengnan Du

机构 * New Jersey Institute of Technology（新泽西理工学院） ； Rutgers University（罗格斯大学） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 SAGE提出了一种基于代理的框架，通过主动解释驱动过程提升对语言模型SAE特征的解释准确性。

Comments EACL 2026 Industry Track

SPECA: Specification-to-Checklist Agentic Auditing for Multi-Implementation Systems -- A Case Study on Ethereum Clients

SPECA：多实现系统的规范到检查表代理审计——以以太坊客户端为例

Masato Kamba, Akiyoshi Sannai

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 SPECA通过规范到检查表的审计框架，提高了多实现系统审计中跨实现重用的效率，减少假阳性，提升漏洞检测效果。

A large scale multi-modal workflow for battery characterization: from concept to implementation

大规模多模态工作流程用于电池表征：从概念到实现

François Cadiou, Cinthya Herrera, Duncan Atkins, Elixabete Ayerbe, Giorgio Baraldi, Stéphanie Belin, Anass Benayad, Didier Blanchard, Federico Capone, Ennio Capria, Isidora Cekic Laskovic, Robert Dominko, Kristina Edström, Ajay Gautam, Lukas Helfen, Antonella Iadecola, Quentin Jacquet, Gregor Kapun, Xinyu Li, Aleksandar Matic, Nataliia Mozhzhukhina, Andrew J Naylor, Poul Norby, Chris O Keefe, Alexandre Ponrouch, Jean Pascal Rueff, Elena Tchernykova, Deyana Tchitchekova, Israel Temprano, Nikita Vostrov, Marnix Wagemaker, Martin Winter, Christian Wölke, Tejs Vegge, Sandrine Lyonnard

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种大规模多模态工作流程，用于电池表征，通过整合多种技术分析电极材料的演变和电解质成分的影响，展示了标准化流程和多属性元视图的应用。

Comments 32 pages, 6 figures, research article, keywords: Battery, Workflow, Experimental characterization, Multi-modal, Large scale, Correlation, Aging

Trustworthy Agentic AI Requires Deterministic Architectural Boundaries

可信的代理AI需要确定性的架构边界

Manish Bhattarai, Minh Vu

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 本文提出三位一体防御架构，通过确定性的架构执行解决代理AI的安全问题，强调架构调解对可信AI应用的必要性。

Autonomous Industrial Control using an Agentic Framework with Large Language Models

基于大语言模型的代理框架实现自主工业控制

Javal Vyas, Mehmet Mercangöz

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 本文提出基于大语言模型的代理框架，通过验证和重提示架构实现自主工业控制，提升系统在动态环境中的适应性和可靠性。

TreeCUA: Efficiently Scaling GUI Automation with Tree-Structured Verifiable Evolution

TreeCUA: 通过树结构可验证进化高效扩展GUI自动化

Deyang Jiang, Jing Huang, Xuanle Zhao, Lei Chen, Liming Zheng, Fanfan Liu, Haibo Qiu, Peng Shi, Zhixiong Zeng

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 TreeCUA通过树结构可验证进化高效扩展GUI自动化，提升GUI规划能力。

Comments 14 pages, 7 figures

Can LLMs Automate Fact-Checking Article Writing?

LLMs能否自动化事实核查文章写作？

Dhruv Sahnan, David Corney, Irene Larraz, Giovanni Zagni, Ruben Miguez, Zhuohan Xie, Iryna Gurevych, Elizabeth Churchill, Tanmoy Chakraborty, Preslav Nakov

机构 * MBZUAI, UAE（阿联酋马布里克人工智能研究所） ； Full Fact, UK（英国Full Fact） ； Newtral, Spain（西班牙Newtral） ； Pagella Politica, Italy（意大利Pagella Politica） ； TU Darmstadt, Germany（德国图尔恩大学） ； IIT Delhi, India（印度德里印度理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出QRAFT框架，通过LLM生成事实核查文章，旨在解决自动化事实核查中缺乏合理解释的问题。

Comments Accepted to TACL 2026, pre-MIT Press publication version

VLM-Guided Iterative Refinement for Surgical Image Segmentation with Foundation Models

基于基础模型的手术图像分割迭代细化方法

Ange Lou, Yamin Li, Qi Chang, Nan Xi, Luyuan Xie, Zichao Li, Tianyu Luan

机构 * School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China（自动化科学与工程学院，华南理工大学，广州，中国） ； Vanderbilt University, Nashville, TN, USA（范德比尔特大学，纳什维尔，田纳西州，美国） ； The Pennsylvania State University, University Park, PA , USA（宾夕法尼亚州立大学，大学园，宾夕法尼亚州，美国） ； Peking University, Beijing , China（北京大学，北京，中国） ； Virginia Commonwealth University, Richmond, VA, USA（弗吉尼亚共同wealth大学，里士满，弗吉尼亚州，美国） ； University of California San Diego, San Diego, CA, USA（加州大学圣地亚哥分校，圣地亚哥，加利福尼亚州，美国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出IR-SIS，一种基于自然语言描述的手术图像分割迭代细化系统，结合视觉-语言模型和自适应工作流，实现高精度分割与临床交互。

Hybrid Responsible AI-Stochastic Approach for SLA Compliance in Multivendor 6G Networks

混合责任AI-随机方法在多供应商6G网络SLA合规性中的应用

Emanuel Figetakis, Ahmed Refaey Hussein

机构 * University of Guelph（圭尔夫大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种混合责任AI-随机方法，用于提升多供应商6G网络中SLA合规性，通过整合RAI游戏与随机优化，提高公平性和鲁棒性，实现高效问责。

Comments 6 pages, 4 figures

Compiler-Assisted Speculative Sampling for Accelerated LLM Inference on Heterogeneous Edge Devices

编译器辅助的推测采样用于加速异构边缘设备上的大语言模型推理

Alejandro Ruiz y Mesa, Guilherme Korol, Moritz Riesterer, João Paulo Cardoso de Lima, Jeronimo Castrillon

机构 * NXP Semiconductors（恩智浦半导体） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出编译器辅助的推测采样方法，通过分析成本模型优化异构边缘设备上的LLM推理性能，实现翻译任务加速1.68倍。

Comments Accepted to AccML@HiPEAC 2026

FHAIM: Fully Homomorphic AIM For Private Synthetic Data Generation

FHAIM: 完全同态加密用于隐私合成数据生成

Mayank Kumar, Qian Lou, Paulo Barreto, Martine De Cock, Sikha Pentyala

机构 * University of Central Florida（中央佛罗里达大学） ； University of Washington Tacoma（华盛顿大学塔可马分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 FHAIM利用完全同态加密技术，实现对加密表格数据的边缘基合成数据生成，保障隐私并提升AI应用的可用性。

Leveraging LLM Agents and Digital Twins for Fault Handling in Process Plants

利用大语言模型代理和数字孪生进行过程厂故障处理

Milapji Singh Gill, Javal Vyas, Artan Markaj, Felix Gehlhoff, Mehmet Mercangöz

机构 * Institute of Automation Technology Helmut Schmidt University Hamburg（海因里希·施密特大学汉堡自动化技术研究所） ； Autonomous Industrial Systems Lab, Imperial College London（伦敦帝国理工学院自主工业系统实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用大语言模型代理和数字孪生技术，实现过程厂故障的自动处理与纠正，通过模拟验证有效缓解管道堵塞问题。

PySlice: Routine Vibrational Electron Energy Loss Spectroscopy Prediction with Universal Interatomic Potentials

PySlice: 基于通用原子间势能的振动电子能损谱预测

Harrison A. Walker, Thomas W. Pfeifer, Paul M. Zeiger, Jordan A. Hachtel, Sokrates T. Pantelides, Eric R. Hoglund

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 PySlice通过整合通用机器学习原子间势能与TACAW方法，提供自动化框架实现振动电子能损谱预测，使声子物理研究和材料探索成为常规任务。

Degrees-of-Freedom Approximations for Conditional-Mean Inference in Random-Lot Stability Analysis

随机-量稳定性分析中条件均值推断的自由度近似

Andrew T. Karl, Heath Rushing, Richard K. Burdick, Jeff Hofer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文研究了随机-量稳定性分析中条件均值推断的自由度近似问题，提出包含DDF方法可避免边界近处的不连续性，同时提供更稳定的置信限和更可靠的结论。

Reference File Updates Following the Application of New Geometric Distortion and Walk Corrections I: Overview

参考文件更新：应用新的几何畸变和行走校正I：概述

Nick Indriolo, William J. Fischer, Elaine Frazer, David French, Sten Hasselquist, Jaquline Hernandez, Christian I. Johnson, Darshan Kakkad, Lauren P. Miller, Marc Rafelski, Ravi Sankrit

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍了为改进COS远紫外光谱的几何畸变、delta几何和行走校正而更新56个参考文件的工作，提升了波长和通量校准精度。

Comments 15 pages

ExoIris: fast exoplanet transmission spectroscopy in Python

ExoIris: 基于Python的快速系外行星传输光谱分析

Hannu Parviainen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 ExoIris是一个基于Python的高效工具，用于快速分析系外行星传输光谱，支持多数据集联合分析和稳健的光谱建模。

Comments Accepted to AJ

Optimally Controlling a Random Population

最优控制随机群体

Hugo Gimbert, Corto Mascle, Patrick Totzke

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究提出随机群体控制问题的最优解法，证明其复杂度为EXPTIME完全。

AIDev: Studying AI Coding Agents on GitHub

AIDev：研究GitHub上的AI编码代理

Hao Li, Haoxiang Zhang, Ahmed E. Hassan

机构 * Queen's University（女王大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 AIDev是一个大规模数据集，包含来自五个AI代理的GitHub pull requests，用于研究AI在软件工程中的应用、开发者生产力及人机协作。

Automated QoR improvement in OpenROAD with coding agents

在OpenROAD中通过编码代理实现自动化QoR提升

Amur Ghose, Junyeong Jang, Andrew B. Kahng, Jakang Lee

机构 * UC San Diego（UC圣地亚哥大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 AuDoPEDA通过自主编码代理在OpenROAD中实现EDA技术的自动化改进，显著提升QoR指标。

Environment-in-the-Loop: Rethinking Code Migration with LLM-based Agents

环境在环：重新思考基于LLM代理的代码迁移

Xiang Li, Zhiwei Fei, Ying Ma, Jerry Zhang, Sarro Federica, He Ye

专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出了一种整合自动环境设置与代码迁移流程的框架，强调自动环境交互对代码迁移自动化的重要性。

Test vs Mutant: Adversarial LLM Agents for Robust Unit Test Generation

测试与突变：对抗性LLM代理用于鲁棒性单元测试生成

Pengyu Chang, Yixiong Fang, Silin Chen, Yuling Shi, Beijun Shen, Xiaodong Gu

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 AdverTest通过对抗性代理提升单元测试生成的鲁棒性，提高故障检测率和覆盖率

Surface code off-the-hook: diagonal syndrome-extraction scheduling

表面码脱钩：对角综合征提取调度

Gilad Kishony, Austin Fowler

专题命中 软件智能体 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种对角调度方案，通过将钩错误沿plaquette对角线定向，实现完整的码距，简化了电路构造并提高了逻辑错误率性能。

Comments 11 pages, 8 figures

Deep learning based Channel Estimation and Beamforming in Movable Antenna Systems

基于深度学习的移动天线系统中通道估计与波束成形

Kaijun Feng, Ziwei Wan, Anwen Liao, Wenyan Ma, Lipeng Zhu, Zhenyu Xiao, Zhen Gao, Rui Zhang

专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于深度学习的移动天线系统中通道估计与波束成形方法，通过两阶段CE机制和Transformer网络实现高效优化。

Comments 6 pages, 6 figures, The codes about this work are available at https://github.com/ZiweiWan/Code_4_DL_MA_CE_BF/

SWE-Bench Mobile: Can Large Language Model Agents Develop Industry-Level Mobile Applications?

SWE-Bench Mobile: 大语言模型代理能否开发行业级移动应用？

Muxin Tian, Zhe Wang, Blair Yang, Zhenwei Tang, Kunlun Zhu, Honghua Dong, Hanchen Li, Xinni Xie, Guangjing Wang, Jiaxuan You

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 SWE-Bench Mobile评估大语言模型代理在开发行业级移动应用中的能力，发现商业代理表现优于开源替代品，且简单提示策略更有效。

A Collision-Free Sway Damping Model Predictive Controller for Safe and Reactive Forestry Crane Navigation

一种无碰撞的摇摆阻尼模型预测控制器用于安全且反应性的林业起重机导航

Marc-Philip Ecker, Christoph Fröhlich, Johannes Huemer, David Gruber, Bernhard Bischof, Tobias Glück, Wolfgang Kemmetmüller

机构 * Automation & Control Institute (ACIN), TU Wien（自动化与控制研究所（ACIN），维也纳技术大学） ； Center for Vision, Automation & Control, AIT Austrian Institute of Technology GmbH（视觉、自动化与控制中心，奥地利技术研究所） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种无碰撞的摇摆阻尼模型预测控制器，用于林业起重机的安全导航和实时环境适应。

Comments Accepted at ICRA 2026