AI Agent

Multi-Agentic AI for Fairness-Aware and Accelerated Multi-modal Large Model Inference in Real-world Mobile Edge Networks

多智能体AI用于现实世界移动边缘网络中公平性感知和加速的多模态大模型推理

Haiyuan Li, Hari Madhukumar, Shuangyi Yan, Yulei Wu, Dimitra Simeonidou

机构 * Smart Internet Lab, Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Bristol（布里斯托大学电子与电气工程系智能互联网实验室） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出多智能体AI框架，通过优化提示路由和模型部署，实现移动边缘网络中多模态大模型推理的低延迟与高公平性。

An Autonomous RL Agent Methodology for Dynamic Web UI Testing in a BDD Framework

动态Web UI测试中基于BDD框架的自主RL代理方法

Ali Hassaan Mughal

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出一种基于BDD框架的自主RL代理方法，用于动态Web UI测试，通过强化学习提升测试效率和覆盖率。

Comments 9 pages, 1 graph, couple algorithms

Journal ref EAI Endorsed Transactions on AI and Robotics 4(1) (2025)

OpenPhone: Mobile Agentic Foundation Models

OpenPhone: 移动代理基础模型

Yangqin Jiang, Chao Huang

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 OpenPhone通过设备-云协作提升移动GUI代理性能，结合设备端高效模型与云端强大能力，实现成本降低与性能提升的平衡。

Wireless Context Engineering for Efficient Mobile Agentic AI and Edge General Intelligence

无线上下文工程用于高效的移动群体AI和边缘通用智能

Changyuan Zhao, Jiacheng Wang, Yunting Xu, Geng Sun, Dusit Niyato, Zan Li, Abbas Jamalipour, Dong In Kim

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title)

AI总结 本文提出无线上下文工程，通过优化无线边缘智能的上下文管理，提升移动群体AI和边缘通用智能的效率。

Comments 7 pages, 4 figures

From Obstacles to Etiquette: Robot Social Navigation with VLM-Informed Path Selection

从障碍到礼仪：基于VLM引导路径选择的机器人社交导航

Zilin Fang, Anxing Xiao, David Hsu, Gim Hee Lee

机构 * School of Computing（计算机学院） ； Smart Systems Institute（智能系统研究所） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种结合几何规划与上下文社交推理的机器人社交导航框架，通过VLM模型优化路径选择，以减少对人类活动的干扰并遵守社会规范。

Comments Accepted to IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)

GUI Knowledge Bench: Revealing the Knowledge Gap of VLMs in GUI Tasks

GUI知识基准：揭示VLMs在GUI任务中的知识差距

Chenrui Shi, Zedong Yu, Zhi Gao, Ruining Feng, Enqi Liu, Yuwei Wu, Yunde Jia, Liuyu Xiang, Zhaofeng He, Qing Li

机构 * Beijing Institute of Technology, Beijing, China（北京理工大学） ； State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, BIGAI, Beijing, China（国家一般人工智能重点实验室） ； Beijing University of Posts（北京邮电大学） ； Tsinghua University, Beijing, China（清华大学） ； Shenzhen MSU-BIT University, Shenzhen, China（深圳MSU-BIT大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 GUI知识基准揭示VLMs在GUI任务中的知识差距，通过提炼三个维度的GUI知识，评估现有模型的不足并指导更高效的任务完成。

Mapping the Design Space of User Experience for Computer Use Agents

映射计算机使用代理的用户体验设计空间

Ruijia Cheng, Jenny T. Liang, Eldon Schoop, Jeffrey Nichols

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文通过两阶段研究，提出了计算机使用代理用户体验设计的分类学，并通过实验证明了设计领域之间的联系及用户需求的多样性。

Journal ref n 31st International Conference on Intelligent User Interfaces (IUI'26), March 23-26, 2026, Paphos, Cyprus. ACM, New York, NY, USA, 17 pages

ADCanvas: Accessible and Conversational Audio Description Authoring for Blind and Low Vision Creators

ADCanvas: 为视障和低视力创作者提供可访问且对话式的音频描述创作工具

Franklin Mingzhe Li, Michael Xieyang Liu, Cynthia L. Bennett, Shaun K. Kane

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 ADCanvas为视障和低视力创作者提供可访问且对话式的音频描述创作工具，通过多模态交互支持端到端的AD创作和视觉问答。

Comments 21 pages, 4 figures, published in CHI '26

Journal ref Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '26), April 13-17, 2026, Barcelona, Spain