AI Agent

LLM-Enhanced Wearables for Comprehensible Health Guidance in LMICs

基于大语言模型的增强型可穿戴设备用于低收入国家的可理解健康指导

Mohammad Shaharyar Ahsan, Areeba Shahzad Shaikh, Maham Zahid, Umer Irfan, Maryam Mustafa, Naveed Anwar Bhatti, Muhammad Hamad Alizai

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 Guardian Angel通过结合低成本可穿戴设备和基于WhatsApp的LLM代理，提供通俗易懂的健康指导，提升低收入国家用户对健康数据的理解和关注。

Effect of Electoral Seat Bias on Political Polarization: A Computational Perspective

选举席位偏倚对政治极化的影响：一种计算视角

Daria Boratyn, Dariusz Stolicki

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文通过计算模拟研究选举制度中大党席位偏倚对政治极化的影响，发现这种偏倚会显著增加极化程度。

Comments 18 pages, 24 figures

A two-player version of the assignment problem

双人版的分配问题

Florian Galliot, Nacim Oijid, Jonas Sénizergues

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 双人版分配问题研究了两个玩家轮流选择代理后，通过分配任务以最大化效率差的PSPACE完全性及特殊情况下计算方法。

Elastic Data Transfer Optimization with Hybrid Reinforcement Learning

混合强化学习的弹性数据传输优化

Rasman Mubtasim Swargo, Md Arifuzzaman

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 混合强化学习方法实现高效数据传输，通过优化并发性和并行性提升传输效率。

Storycaster: An AI System for Immersive Room-Based Storytelling

故事讲述者：一种用于沉浸式房间式故事讲述的AI系统

Naisha Agarwal, Judith Amores, Andrew D. Wilson

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 Storycaster是一种基于AI的沉浸式房间式故事讲述系统，通过实时摄像头和生成技术，使用户能够与物理环境互动并共同创作动态故事。

Comments Accepted to CHI 2026 Proceedings

Minimizing Envy and Maximizing Happiness in Graphical House Allocation

在图中最小化嫉妒并最大化幸福的住房分配

Anubhav Dhar, Ashlesha Hota, Palash Dey, Sudeshna Kolay

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究在图中最小化嫉妒并最大化幸福的住房分配问题，提出在特定条件下可高效解决的算法。

Digital Twin and Agentic AI for Wild Fire Disaster Management: Intelligent Virtual Situation Room

数字孪生与代理AI用于野火灾害管理：智能虚拟情况室

Mohammad Morsali, Siavash H. Khajavi

机构 * Independent Researcher（独立研究者） ； Department of Industerial Engineering and Management, Aalto University（Aalto大学工业工程与管理系） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出智能虚拟情况室，结合数字孪生与代理AI，实现野火灾害管理的实时双向模拟与智能决策支持。

From Pragmas to Partners: A Symbiotic Evolution of Agentic High-Level Synthesis

从语义到伙伴：代理高层综合的共生进化

Niansong Zhang, Sunwoo Kim, Shreesha Srinath, Zhiru Zhang

机构 * Cornell University（康奈尔大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文探讨了在代理时代高层综合（HLS）的重要性，提出HLS作为代理优化的自然层次，并提出HLS工具的局限性及代理在其中的潜在作用。

Giving AI Agents Access to Cryptocurrency and Smart Contracts Creates New Vectors of AI Harm

赋予人工智能代理访问加密货币和智能合约的新AI危害途径

Bill Marino, Ari Juels

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了赋予AI代理访问加密货币和智能合约可能带来的新AI危害途径，并呼吁进行技术研究以防范这些风险。