AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
关于代理编码的使用：对GitHub拉取请求的实证研究
专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文研究了GitHub上代理编码生成的拉取请求的接受情况，发现83.8%的PR被合并，其中54.9%无需修改，剩余需人类修订。
SoK：LLM代理交互中的信任-授权不匹配
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文通过B-I-P框架系统分析LLM代理交互中的信任-授权不匹配问题，揭示了动态信任与静态授权之间的脱节，并提出动态风险适应性授权的研究方向。
基于对话的无代码、多智能体疾病模块识别与药物再利用预测ChatDRex
专题命中 软件智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 ChatDRex 是一种基于对话的多智能体系统，通过自然语言访问生物医学知识库，实现疾病模块识别与药物再利用预测，促进个性化医学发展。
当训练伙伴是虚拟的：AI代理与人类同伴在长期身体活动研究中的应用
专题命中 软件智能体 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)
AI总结 本文研究了AI代理与人类同伴在长期身体活动中的影响，发现AI能提供更稳定的鼓励，而人类同伴则增强社会存在感，两者互补促进持续锻炼。
Agent Skills: 一种数据驱动的Claude技能分析，用于扩展大型语言模型功能
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文通过分析Claude技能的数据，揭示了技能在软件工程中的集中使用及安全风险，为技能重用和标准化提供参考。
面向自动化漏洞复现的双环代理框架
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 CVE2PoC通过双环代理框架实现漏洞复现自动化，提升漏洞利用代码的生成效率与质量。
超越数量：代码代理的轨迹多样性扩展
机构 * SIAT, CAS（中国科学院软件研究所） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； UNSW Sydney（新南威尔士大学悉尼分校） ； SUAT（上海大学）
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；tool-use(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 TDScaling通过提升轨迹多样性而非单纯增加数据量，优化代码代理训练的性能-成本平衡，提升工具使用泛化和编码能力。
Prometheus：面向仓库级问题解决的长周期代码库导航
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 Prometheus通过统一知识图谱和增强内存引擎，实现长周期代码库导航，提升仓库级问题解决的效率与准确性。
OpenSec: 在对抗性证据下评估事件响应代理的校准
机构 * Jarrod Barnes
专题命中 软件智能体 ：agent(title)；分类 cs.AI
AI总结 OpenSec通过双控制强化学习环境评估事件响应代理在对抗性证据下的校准能力，发现前沿模型存在过度触发问题，校准差距体现在克制而非检测。
Comments 7 pages, 3 figures, 3 tables. Code: https://github.com/jbarnes850/opensec-env. Dataset: https://huggingface.co/datasets/Jarrodbarnes/opensec-seeds
BiomechAgent: 通过代码生成代理实现AI辅助的生物力学分析
机构 * Shirley Ryan AbilityLab Northwestern University（Shirley Ryan AbilityLab 北卡罗来纳大学）
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 BiomechAgent通过自然语言和代码生成技术，使无标记运动捕捉数据的生物力学分析更易被非编程用户使用，提升临床应用的效率和准确性。
CoBEVMoE：基于动态专家混合的异质性感知特征融合
机构 * School of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University（计算机科学与电子工程学院，湖南大学） ； School of Artificial Intelligence and Robotics, Hunan University（人工智能与机器人学院，湖南大学） ； National Engineering Research Center of Robot Visual Perception and Control Technology, Hunan University（机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心，湖南大学）
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 CoBEVMoE通过动态混合专家架构实现多智能体协作感知中的异质性特征融合，提升感知精度与性能。
Comments Accepted to ICRA 2026. The source code will be made publicly available at https://github.com/godk0509/CoBEVMoE
通过仓库记忆提升代码定位
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.SE
AI总结 通过利用仓库提交历史增强语言代理的记忆，提升代码定位性能，更接近人类开发者经验。
Comments ICLR 2026
AI编程助手的马太效应：软件演化的隐藏偏见
专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文研究了AI编程助手对软件生态系统的影响，发现主流语言和框架因数据丰富而获得更优支持，揭示了软件演化的隐藏偏见。
LGMSNet: 通过双级多尺度融合来简化医学图像分割模型
机构 * School of Biomedical Engineering, Division of Life Sciences ； Medicine, University of Science ； Center for Medical Imaging, Robotics, Analytic Computing \& Learning (MIRACLE), Suzhou Institute for Advance Research, USTC, Suzhou, 215123, China ； Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Chinese Academy of Sciences (CAS), Institute of Computing Technology, CAS, Beijing, 100190, China ； Jiangsu Provincial Key Laboratory of Multimodal Digital Twin Technology, Suzhou, 215123, China ； State Key Laboratory of Precision \& Intelligent Chemistry, USTC, Hefei, China
专题命中 软件智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 LGMSNet通过双级多尺度融合技术，实现轻量级医学图像分割模型的高效性能与高泛化能力。
Comments Accepted by ECAI 2025
Journal ref Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 413, 739-746 (2025)
通过超参数调度更快的游戏求解
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出一种简单高效的超参数调度框架，通过动态调整CFR折扣率，显著提升不完全信息游戏的求解速度，适用于多种游戏场景。
Comments Accepted at the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026
多智能体AI用于现实世界移动边缘网络中公平性感知和加速的多模态大模型推理
机构 * Smart Internet Lab, Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Bristol（布里斯托大学电子与电气工程系智能互联网实验室）
专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出多智能体AI框架，通过优化提示路由和模型部署，实现移动边缘网络中多模态大模型推理的低延迟与高公平性。
动态Web UI测试中基于BDD框架的自主RL代理方法
专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文提出一种基于BDD框架的自主RL代理方法，用于动态Web UI测试，通过强化学习提升测试效率和覆盖率。
Comments 9 pages, 1 graph, couple algorithms
Journal ref EAI Endorsed Transactions on AI and Robotics 4(1) (2025)
OpenPhone: 移动代理基础模型
机构 * The University of Hong Kong（香港大学）
专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 OpenPhone通过设备-云协作提升移动GUI代理性能，结合设备端高效模型与云端强大能力，实现成本降低与性能提升的平衡。
无线上下文工程用于高效的移动群体AI和边缘通用智能
专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title)
AI总结 本文提出无线上下文工程，通过优化无线边缘智能的上下文管理，提升移动群体AI和边缘通用智能的效率。
Comments 7 pages, 4 figures
从障碍到礼仪：基于VLM引导路径选择的机器人社交导航
机构 * School of Computing（计算机学院） ； Smart Systems Institute（智能系统研究所）
专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出了一种结合几何规划与上下文社交推理的机器人社交导航框架，通过VLM模型优化路径选择，以减少对人类活动的干扰并遵守社会规范。
Comments Accepted to IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)
GUI知识基准：揭示VLMs在GUI任务中的知识差距
机构 * Beijing Institute of Technology, Beijing, China（北京理工大学） ； State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, BIGAI, Beijing, China（国家一般人工智能重点实验室） ； Beijing University of Posts（北京邮电大学） ； Tsinghua University, Beijing, China（清华大学） ； Shenzhen MSU-BIT University, Shenzhen, China（深圳MSU-BIT大学）
专题命中 GUI与网页智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 GUI知识基准揭示VLMs在GUI任务中的知识差距，通过提炼三个维度的GUI知识，评估现有模型的不足并指导更高效的任务完成。
映射计算机使用代理的用户体验设计空间
专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)
AI总结 本文通过两阶段研究，提出了计算机使用代理用户体验设计的分类学，并通过实验证明了设计领域之间的联系及用户需求的多样性。
Journal ref n 31st International Conference on Intelligent User Interfaces (IUI'26), March 23-26, 2026, Paphos, Cyprus. ACM, New York, NY, USA, 17 pages
ADCanvas: 为视障和低视力创作者提供可访问且对话式的音频描述创作工具
专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)
AI总结 ADCanvas为视障和低视力创作者提供可访问且对话式的音频描述创作工具，通过多模态交互支持端到端的AD创作和视觉问答。
Comments 21 pages, 4 figures, published in CHI '26
Journal ref Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '26), April 13-17, 2026, Barcelona, Spain
粗到细的 grounded memory 用于 LLM agent 计划
机构 * National Key Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institution of Automation, Chinese Academy of Sciences（认知与决策智能复杂系统国家重点实验室，自动化研究所，中国科学院）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；planning(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出 Coarse-to-Fine Grounded Memory，通过 LLM 实现粗到细的记忆 grounding，以提升代理在复杂规划任务中的灵活性和适应性。
Comments Accepted to EMNLP 2025 Main Conference;27 pages,15 figures
通过元学习代理记忆设计实现持续学习
机构 * University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Vector Institute（向量研究所） ； Canada CIFAR AI Chair（加拿大CIFAR人工智能主席）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出ALMA框架，通过元学习自动设计记忆模块，使代理系统在多样化领域实现持续学习。
MemAdapter：通过生成子图检索实现跨代理记忆范式的快速对齐
机构 * The University of Manchester（曼彻斯特大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） ； National Institute of Advanced Industrial Science（国家先进工业科学与技术研究院）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 MemAdapter通过生成子图检索实现跨代理记忆范式的快速对齐，提升记忆检索灵活性并降低对齐成本，实验显示其性能优于现有系统。
AMEM4Rec: 利用跨用户相似性促进记忆演化以实现智能大语言模型推荐系统
机构 * Center for AI Research, VinUniversity（越南 Vin 大学人工智能研究中心） ； College of Engineering and Computer Science, VinUniversity（越南 Vin 大学工程与计算机科学学院） ； Computer Science, VinUniversity（越南 Vin 大学计算机科学）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 AMEM4Rec通过跨用户记忆演化学习协作信号，提升智能大语言模型推荐系统的性能。
M2A：具有双层混合记忆的多模态记忆代理用于长期个性化交互
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 M2A通过双层混合记忆系统实现长期多模态交互中的个性化响应，利用在线更新机制提升用户偏好适应性。
PreFlect：从回顾性到前瞻性反思在大语言模型代理中的应用
机构 * College of Information Sciences and Technology, The Pennsylvania State University, State College, PA, USA（信息科学与技术学院，宾夕法尼亚州立大学，州立学院，PA，美国）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 PreFlect通过前瞻性反思机制在执行前改进代理计划，提升复杂任务的性能，优于现有反思方法和更复杂的架构。
无状态却非遗忘：隐式记忆作为LLM中的隐藏通道
机构 * Microsoft Security Response Center (MSRC)（微软安全响应中心） ； ELLIS Institute Tübingen and MPI for Intelligent Systems（图宾根ELLIS研究所和智能系统研究所） ； Tübingen AI Center（图宾根人工智能中心）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 研究提出隐式记忆机制，使LLM在无显式存储的情况下通过输出编码信息实现跨交互状态传递，展示其在时间炸弹等安全问题中的应用及影响。
Comments Accepted at IEEE SaTML 2026
扫码添加微信好友，提出您的宝贵建议 👇
💡 备注请填写：网站反馈