AI Agent

Refer-Agent: A Collaborative Multi-Agent System with Reasoning and Reflection for Referring Video Object Segmentation

Refer-Agent：一种具有推理和反思的协作多智能体系统用于指引用视频对象分割

Haichao Jiang, Tianming Liang, Wei-Shi Zheng, Jian-Fang Hu

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 Refer-Agent通过协作多智能体系统结合推理与反思机制，提升指引用视频对象分割的性能与灵活性。

FadeMem: Biologically-Inspired Forgetting for Efficient Agent Memory

FadeMem: 基于生物机制的高效代理记忆遗忘

Lei Wei, Xiao Peng, Xu Dong, Niantao Xie, Bin Wang

机构 * Alibaba International Digital Commerce Group（阿里巴巴国际数字商业集团） ； School of Software and Microelectronics（软件与微电子学院） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 FadeMem通过生物启发的主动遗忘机制，提升代理记忆的效率与存储容量，实现更有效的信息管理与多跳推理能力。

From Kepler to Newton: Inductive Biases Guide Learned World Models in Transformers

从开普勒到牛顿：归纳偏置引导变换器中的学习世界模型

Ziming Liu, Sophia Sanborn, Surya Ganguli, Andreas Tolias

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文通过引入归纳偏置，使通用变换器能够学习世界模型，从开普勒到牛顿，实现从曲线拟合到物理定律发现的转变。

Active Localization of Unstable Systems with Coarse Information

不稳定系统的粗信息主动定位

Ege Yuceel, Daniel Liberzon, Sayan Mitra

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于集估计器和Voronoi划分的主动定位算法，用于在粗略传感下恢复不稳定系统的初始状态并保证信息区域的稳定性。

Comments 10 pages, 4 figures, Accepted by International Conference on Hybrid Systems: Computation and Control (HSCC) 2026