AI Agent

Think-Augmented Function Calling: Improving LLM Parameter Accuracy Through Embedded Reasoning

思考增强的功能调用：通过嵌入式推理提高LLM参数准确性

Lei Wei, Xiao Peng, Jinpeng Ou, Bin Wang

机构 * Alibaba International Digital Commerce Group（阿里巴巴国际数字商业集团） ； School of Software and Microelectronics（软件与微电子学院） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：function calling(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；autonomous agent(abstract)

AI总结 TAFC通过嵌入式推理提升LLM参数准确性，实现函数调用的显式推理和细粒度优化，增强多参数函数的生成准确性和可解释性。

ScaleEnv: Scaling Environment Synthesis from Scratch for Generalist Interactive Tool-Use Agent Training

ScaleEnv: 从零开始构建通用交互工具使用智能体训练的环境合成

Dunwei Tu, Hongyan Hao, Hansi Yang, Yihao Chen, Yi-Kai Zhang, Zhikang Xia, Yu Yang, Yueqing Sun, Xingchen Liu, Furao Shen, Qi Gu, Hui Su, Xunliang Cai

机构 * National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（新型软件技术国家实验室，南京大学） ； School of Artificial Intelligence, Nanjing University, Nanjing, China（人工智能学院，南京大学，中国南京） ； Institute of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology (Shenzhen), Shenzhen, China（计算机科学与技术学院，哈尔滨工业大学（深圳），中国深圳） ； School of Statistics, East China Normal University, Shanghai, China（统计学学院，华东师范大学，中国上海） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；tool-use(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ScaleEnv通过从零构建交互式环境和可验证任务，提升通用智能体在多领域工具使用任务中的泛化能力与学习鲁棒性。