AI Agent

AgentXRay: White-Boxing Agentic Systems via Workflow Reconstruction

AgentXRay: 通过工作流重建实现对代理系统的白盒化

Ruijie Shi, Houbin Zhang, Yuecheng Han, Yuheng Wang, Jingru Fan, Runde Yang, Yufan Dang, Huatao Li, Dewen Liu, Yuan Cheng, Chen Qian

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 AgentXRay通过基于搜索的框架实现对代理系统的白盒化，通过工作流重建生成可编辑的显式工作流，提高可解释性和可控性。

Agentic Workflow Using RBA$_θ$ for Event Prediction

基于RBA$_θ$的代理工作流用于事件预测

Purbak Sengupta, Sambeet Mishra, Sonal Shreya

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Aarhus University（电气与计算机工程系，阿arhus大学） ； Department of Electrical, IT and Cybernetics, University of South-Eastern Norway（电气、信息技术与自动化系，南东挪威大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(title)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于RBA$_θ$的事件优先预测方法，通过整合多种模型实现风力爬升事件的准确预测与轨迹重建。

Towards Agentic Intelligence for Materials Science

迈向材料科学的代理智能

Huan Zhang, Yizhan Li, Wenhao Huang, Ziyu Hou, Yu Song, Xuye Liu, Farshid Effaty, Jinya Jiang, Sifan Wu, Qianggang Ding, Izumi Takahara, Leonard R. MacGillivray, Teruyasu Mizoguchi, Tianshu Yu, Lizi Liao, Yuyu Luo, Yu Rong, Jia Li, Ying Diao, Heng Ji, Bang Liu

机构 * DIRO & Institut Courtois, Université de Montréal（蒙特利尔大学DIRO与Courtois研究所） ； Mila – Quebec AI Institute（魁北克AI研究所） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Université de Sherbrooke（Sherbrooke大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； The University of Tokyo, Institute of Industrial Science（东京大学工业科学研究所） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Singapore Management University（新加坡管理学院） ； The Hong Kong University of Science and Technology, Guangzhou（香港科学与技术大学（广州）） ； Alibaba DAMO Academy（阿里巴巴达摩院） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； CIFAR AI Chair（CIFAR人工智能主席） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；tool use(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出以流程为中心的代理系统框架，通过整合人工智能与材料科学，推动材料发现的自主化与智能化。

Comments 81 pages

exaPD: A highly parallelizable workflow for multi-element phase diagram (PD) construction

exaPD：一种高度并行化的多组分相图（PD）构建工作流

Feng Zhang, Zhuo Ye, Maxim Moraru, Ying Wai Li, Weiyi Xia, Yongxin Yao, Cai-Zhuang Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 exaPD通过高效并行计算实现多组分相图构建，利用分子动力学和蒙特卡洛方法结合神经网络势能，提升自由能计算精度与效率。

Enhancing Customer Contact Efficiency with Graph Neural Networks in Credit Card Fraud Detection Workflow

利用图神经网络提升信用卡欺诈检测流程中的客户联系效率

Menghao Huo, Kuan Lu, Qiang Zhu, Zhenrui Chen

机构 * School of Engineering（工程学院） ； Department of Mechanical and Aerospace Engineering（机械与航空航天工程系） ； University of Houston（休斯顿大学） ； School of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程学院） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Fu Foundation School of Engineering and Applied Science（工程与应用科学学院） ； Columbia University in the City of New York（纽约市哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出利用RGCN提升信用卡欺诈检测流程中客户联系效率，通过关系图结构提高识别准确性和减少误报。

Comments Published in Proceedings of the 2025 IEEE 7th International Conference on Communications, Information System and Computer Engineering (CISCE), pp. 320-324. DOI: 10.1109/CISCE65916.2025.11065245

Journal ref Proceedings of 2025 IEEE 7th International Conference on Communications, Information System and Computer Engineering (CISCE), pp. 320-324

Revisiting Salient Object Detection from an Observer-Centric Perspective

重新审视以观察者为中心的显著物体检测

Fuxi Zhang, Yifan Wang, Hengrun Zhao, Zhuohan Sun, Changxing Xia, Lijun Wang, Huchuan Lu, Yangrui Shao, Chen Yang, Long Teng

机构 * Dalian University of Technology（大连理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出OC-SOD方法，通过考虑观察者偏好和意图，实现个性化显著性预测，并构建首个OC-SOD数据集和代理基线。

T$^3$-S2S: Training-free Triplet Tuning for Sketch to Scene Synthesis in Controllable Concept Art Generation

T$^3$-S2S：无训练三元组微调用于可控概念艺术生成中的草图到场景合成

Zhenhong Sun, Yifu Wang, Yonhon Ng, Yongzhi Xu, Daoyi Dong, Hongdong Li, Pan Ji

机构 * Australian National University（澳大利亚国立大学） ； Vertex Lab（Vertex实验室） ； University of Technology Sydney（悉尼大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出T3-S2S方法，通过三元组微调实现可控概念艺术生成中的草图到场景合成，提升多实例场景生成的可控性和细节精度。

Comments https://openreview.net/forum?id=lyn2BgKQ8F

ClassAid: A Real-time Instructor-AI-Student Orchestration System for Classroom Programming Activities

ClassAid: 课堂编程活动中的实时教师-AI-学生协同系统

Gefei Zhang, Guodao Sun, Meng Xia, Ronghua Liang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 ClassAid通过实时动态控制AI支持，为课堂编程活动提供个性化反馈，提升教师指导学生与AI互动的效果。

Primary Experimental Feedback on a Co-manipulated Robotic System for Assisted Cervical Surgery

对一种用于辅助颈椎手术的协同机器人系统的初步实验反馈

Seifeddine Sellemi, Abdelbadia Chaker, Tanguy Vendeuvre, Terence Essomba, Med Amine Laribi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究评估了一种协同机器人系统在辅助颈椎手术钻孔任务中的性能，通过分析其轨迹执行精度，为临床应用提供可靠性和改进方向的反馈。

Journal ref The 7th IFToMM International Conference on Mechanisms, Transmissions, and Applications, Sep 2025, Taoyuan City, France. pp.147-155

Design-Conditional Prior Elicitation for Dirichlet Process Mixtures: A Unified Framework for Cluster Counts and Weight Control

设计条件先验引导的狄利克雷过程混合模型：一种用于聚类计数和权重控制的统一框架

JoonHo Lee

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出DCE框架，通过两阶段矩匹配解决DPM模型中浓度参数校准问题，减少后验崩溃并提高聚类计数与权重控制的准确性。

Threshold Resource Redistribution in Spatially-Structured Kinship Networks

阈值资源再分配在空间结构的亲属网络中的应用

Alina Kochocki

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 该研究探讨了在空间受限条件下，基于亲属网络结构的资源再分配机制，揭示了资源密度、合作与亲属关系之间的相互作用。

Comments 39 pages, 8 figures. Submitted to Journal of Theoretical Biology