AI Agent

M$^2$-Miner: Multi-Agent Enhanced MCTS for Mobile GUI Agent Data Mining

M$^2$-Miner: 多智能体增强的MCTS用于移动GUI智能体数据挖掘

Rui Lv, Juncheng Mo, Tianyi Chu, Chen Rao, Hongyi Jing, Jiajie Teng, Jiafu Chen, Shiqi Zhang, Liangzi Ding, Shuo Fang, Huaizhong Lin, Ziqiang Dang, Chenguang Ma, Lei Zhao

机构 * Ant Group（蚂蚁集团） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 M$^2$-Miner通过多智能体增强MCTS方法，实现了低成本、高效率的移动GUI智能体数据挖掘，提升了数据质量和挖掘效果。

Comments Accepted by ICLR 2026. Supplementary material is included at the end of the main paper (16 pages, 15 figures, 2 tables)

TaskAudit: Detecting Functiona11ity Errors in Mobile Apps via Agentic Task Execution

TaskAudit: 通过代理任务执行检测移动应用中的功能性错误

Mingyuan Zhong, Xia Chen, Davin Win Kyi, Chen Li, James Fogarty, Jacob O. Wobbrock

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title)；分类 cs.SE

AI总结 TaskAudit通过代理任务执行检测移动应用中的功能性错误，识别出更多常见的可访问性问题。

Comments CHI 2026

WebSTAR: Scalable Data Synthesis for Computer Use Agents with Step-Level Filtering

WebSTAR: 可扩展的数据合成用于计算机使用代理的步级过滤

Yifei He, Pranit Chawla, Yaser Souri, Subhojit Som, Xia Song

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Microsoft（微软公司） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 WebSTAR通过步级过滤技术合成高质量数据，构建了WebSTAR和WebSCORE数据集，并训练了高效的过程奖励模型StepRM，提升计算机使用代理的训练效果和部署效率。

Comments Project website: https://yifei-he.github.io/webstar-website/

Location-Aware Dispersion on Anonymous Graphs

具有位置意识的匿名图上分散问题

Himani, Supantha Pandit, Gokarna Sharma

机构 * Dhirubhai Ambani University（迪鲁巴希·阿姆巴尼大学） ； Kent State University（肯特州立大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出具有位置意识的匿名图分散问题，开发确定性算法并分析其可行性，揭示了与传统分散问题相比的挑战。

Comments 3 tables, 2 figures, 6 pseudo-codes

UI-Mem: Self-Evolving Experience Memory for Online Reinforcement Learning in Mobile GUI Agents

UI-Mem: 为移动GUI代理在线强化学习中的自演化经验记忆

Han Xiao, Guozhi Wang, Hao Wang, Shilong Liu, Yuxiang Chai, Yue Pan, Yufeng Zhou, Xiaoxin Chen, Yafei Wen, Hongsheng Li

机构 * Multimedia Laboratory (MMLab), The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学多媒体实验室） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； vivo AI Lab（vivo人工智能实验室） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 UI-Mem通过自演化经验记忆提升移动GUI代理在线强化学习性能，实现跨任务经验转移与策略优化。

Comments 23 pages, 16 figures. Project page: https://ui-mem.github.io

Opportunistic Screening of Wolff-Parkinson-White Syndrome using Single-Lead AI-ECG Mobile System: A Real-World Study of over 3.5 million ECG Recordings in China

利用单导联AI心电图移动系统对沃波-帕金森-白综合征进行机会性筛查：中国350万份心电图记录的实世界研究

Shun Huang, Deyun Zhang, Sumei Fan, Gongzheng Tang, Shijia Geng, Yujie Xiao, Xingliang Wu, Mingke Yan, Haoyu Wang, Rui Zhang, Zhaoji Fu, Shenda Hong

专题命中 GUI与网页智能体 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究利用单导联AI心电图移动系统对中国350万份心电图记录进行机会性筛查，通过人机协作显著提高了沃波-帕金森-白综合征的筛查效率。