Scaling Agents for Computer Use
用于计算机使用的扩展代理
专题命中 GUI与网页智能体 :agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 本文提出BJudge方法,通过行为叙述比较提升CUAs在长周期任务中的鲁棒性和成功率,实现OSWorld新状态-of-the-art并超越人类水平。
Comments 21 pages, 7 figures, 13 tables
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
用于计算机使用的扩展代理
专题命中 GUI与网页智能体 :agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 本文提出BJudge方法,通过行为叙述比较提升CUAs在长周期任务中的鲁棒性和成功率,实现OSWorld新状态-of-the-art并超越人类水平。
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基于用户反馈的视觉-语言导航适应
机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence(Mohamed bin Zayed大学人工智能学院) ; School of Electrical Engineering and Computer Science, The University of Queensland(电气工程与计算机科学学院,昆士兰大学) ; University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) ; School of Computer Science, The University of Adelaide(计算机科学学院,阿德莱德大学)
专题命中 GUI与网页智能体 :agent(abstract);分类 cs.AI
AI总结 本文提出基于用户反馈的视觉-语言导航适应方法,通过拓扑感知轨迹构建和持久记忆库机制,提升代理对用户指令的响应能力,实现高效模仿学习和跨指令风格的强适应性。