AgenticAKM : Enroute to Agentic Architecture Knowledge Management
代理AKM:迈向代理架构知识管理
专题命中 工作流自动化 :agentic(title,abstract);workflow(abstract);分类 cs.SE
AI总结 本文提出AgenticAKM方法,通过代理协作自动化生成架构决策记录,提升架构知识管理的效率和实用性。
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
代理AKM:迈向代理架构知识管理
专题命中 工作流自动化 :agentic(title,abstract);workflow(abstract);分类 cs.SE
AI总结 本文提出AgenticAKM方法,通过代理协作自动化生成架构决策记录,提升架构知识管理的效率和实用性。
传递是构建结构化数据工作流的全部需求
机构 * IBM
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 Agentics通过智能体嵌入数据类型,实现结构化数据工作流的逻辑传递,提升数据建模和处理效率。
Comments 38 pages, 5 figures
HybridQuestion: 人机协作识别高影响力研究问题
机构 * Department of Electronic Engineering, BNRist, Tsinghua University(电子工程系、北京理工大学、清华大学)
专题命中 工作流自动化 :AI agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 HybridQuestion通过人机协作识别高影响力研究问题,利用AI处理数据与人类判断结合,验证了在科学突破和未来问题预测中的有效性。
Comments 16 pages, 6 figures, 4 tables
基于大语言模型的暂态稳定评估:从自动化仿真到神经网络架构设计
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);agentic(abstract)
AI总结 本文提出利用大语言模型驱动的神经网络设计流程,实现电力系统暂态稳定评估的自动化和智能化,提升准确率与效率。
通过过程奖励扩展多智能体系统
机构 * Yale University(耶鲁大学) ; University of Chicago(芝加哥大学) ; University of Oxford(牛津大学)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本文提出MAPPA方法,通过每动作过程奖励微调多智能体系统,提升复杂任务的性能和效率。
AIANO:通过AI增强标注提升信息检索
机构 * Institute for Artificial Intelligence in Medicine (IKIM), University Hospital Essen (AöR)(人工智能医学研究所(IKIM)、埃森大学医院(AöR))
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.CL
AI总结 AIANO通过结合人类专业知识与LLM帮助,提升信息检索数据集的创建效率和准确性。
使LIME焕发生机:用于LIME分析的视觉交互测试平台
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)
AI总结 本文提出LIMEVis,一种交互式可视化工具,用于提升LIME分析的效率,通过同时探索多个结果并直接修改以识别模型分类的关键特征。
带有标注的模拟采血程序数据集用于医疗AI:用于目标检测和人-物交互的多边形标注
机构 * Institute of Computer Science(计算机科学研究所) ; University of St.Gallen(圣加伦大学)
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)
AI总结 本文提出一个包含11884张标注图像的数据集,用于医疗AI中的目标检测和人-物交互研究,支持医疗培训自动化和教育系统开发。
基于强化学习的异质电池家庭能源管理与随机电动车行为
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract)
AI总结 本文提出基于深度强化学习的家庭能源管理框架,考虑异质电池退化和随机电动车行为,通过约束马尔可夫决策过程和SAC算法实现优化,有效降低运行成本和电池退化。
被动非相干超快中红外上转换成像及其校准
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于CPLN的被动非相干超快中红外上转换成像技术,实现了100kHz超快成像和基于Allan偏差分析的校准方法,用于实时热监控和早期预警系统。
Comments 13 pages,5 figures
探索通过领域专家视角的协作沉浸式可视化与分析以高维科学数据
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)
AI总结 通过访谈领域专家,研究探讨了多用户协作在高维科学数据可视化与分析中的挑战与机遇,提出设计改进以提升协作效率与公平性。
Comments Conditionally accepted at the Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 26)
针对规范性错误的荷兰赌局陷阱
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract)
AI总结 本文通过荷兰赌局论点指出,使用贝叶斯规则更新信念可避免规范性错误导致的确定性损失。