AI Agent

CUA-Skill: Develop Skills for Computer Using Agent

CUA-Skill: 为计算机开发技能

Tianyi Chen, Yinheng Li, Michael Solodko, Sen Wang, Nan Jiang, Tingyuan Cui, Junheng Hao, Jongwoo Ko, Sara Abdali, Leon Xu, Suzhen Zheng, Hao Fan, Pashmina Cameron, Justin Wagle, Kazuhito Koishida

机构 * msft（微软） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CUA-Skill通过构建可重用的技能库，提升了计算机使用代理在复杂任务中的执行效率和鲁棒性，实现了端到端代理的高效开发。

video-SALMONN S: Memory-Enhanced Streaming Audio-Visual LLM

视频-SALMONN S：内存增强的流式音频视觉大语言模型

Guangzhi Sun, Yixuan Li, Xiaodong Wu, Yudong Yang, Wei Li, Zejun Ma, Chao Zhang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 视频-SALMONN S通过引入测试时训练机制，实现高效流式视频理解，显著提升长视频任务的性能和准确性。

Building spatial world models from sparse transitional episodic memories

从稀疏的过渡性片段记忆中构建空间世界模型

Zizhan He, Maxime Daigle, Pouya Bashivan

机构 * Department of Computer Science, McGill University（麦吉尔大学计算机科学系） ； Department of Physiology, McGill University（麦吉尔大学生理学系） ； Mila, Université de Montréal（蒙特利尔大学Mila） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出ESWM模型，通过稀疏片段记忆构建空间地图，实现环境探索和导航的高效适应能力。

Comments Accepted ICLR 2026

The Trigger in the Haystack: Extracting and Reconstructing LLM Backdoor Triggers

haystack中的触发器：提取和重建LLM后门触发器

Blake Bullwinkel, Giorgio Severi, Keegan Hines, Amanda Minnich, Ram Shankar Siva Kumar, Yonatan Zunger

机构 * Microsoft, Redmond, Washington, USA（微软） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种无需先验知识的LLM后门触发器扫描方法，通过记忆提取和输出分布分析来检测和恢复后门触发器。

From semantic memory to collective creativity: A generative cognitive foundation for social creativity models

从语义记忆到集体创造力：一种生成认知基础的社会创造力模型

Mirza Nayeem Ahmed, Raiyan Abdul Baten

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一个多层社会认知智能体框架，通过调节语义模ularity生成个体差异，揭示集体创造力中的认知与社会结构机制。