AI Agent

Constrained Process Maps for Multi-Agent Generative AI Workflows

多代理生成AI工作流的约束过程图

Ananya Joshi, Michael Rudow

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于有限时间跨度马尔可夫决策过程的多代理系统，用于提升多步骤工作流中处理不确定性和协调的能力，通过案例研究验证了其在提高准确性和减少人工审查方面的显著效果。

JudgeFlow: Agentic Workflow Optimization via Block Judge

JudgeFlow: 通过块判断实现代理工作流优化

Zihan Ma, Zhikai Zhao, Chuanbo Hua, Federico Berto, Jinkyoo Park

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 JudgeFlow通过引入可配置的逻辑块和专用判断模块，实现代理工作流的高效优化，提升样本效率和可解释性，并在数学推理和代码生成任务中表现更优。

Large-Scale Optimization Model Auto-Formulation: Harnessing LLM Flexibility via Structured Workflow

大规模优化模型自动生成：通过结构化工作流利用LLM的灵活性

Kuo Liang, Yuhang Lu, Jianming Mao, Shuyi Sun, Chunwei Yang, Congcong Zeng, Xiao Jin, Hanzhang Qin, Ruihao Zhu, Chung-Piaw Teo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 LEAN-LLM-OPT通过结构化工作流利用LLM灵活性，实现大规模优化模型自动生成，并在多个场景中展现优越性能。

Comments Updated version of https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5329027

Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce

人工智能代理的未来工作：跨美国劳动力市场的自动化与增强潜力审计

Yijia Shao, Humishka Zope, Yucheng Jiang, Jiaxin Pei, David Nguyen, Erik Brynjolfsson, Diyi Yang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出一种审计框架，评估职业任务中人工智能代理的自动化与增强潜力，揭示人类自主性需求与技术能力的匹配情况，为AI代理发展提供关键洞察。

Comments Preprint, data available at https://futureofwork.saltlab.stanford.edu/

SIDiffAgent: Self-Improving Diffusion Agent

SIDiffAgent：自改进扩散代理

Shivank Garg, Ayush Singh, Gaurav Kumar Nayak

机构 * Indian Institute of Technology, Roorkee（印度理工学院罗尔基分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SIDiffAgent通过自改进的扩散代理框架，利用Qwen系列模型提升文本到图像生成的可靠性与可控性，实现更高质量的图像输出。

dziribot: rag based intelligent conversational agent for algerian arabic dialect

dziribot: 一种基于RAG的智能对话代理，用于阿尔及利亚阿拉伯语方言

El Batoul Bechiri, Dihia Lanasri

机构 * CESI, ATM Mobilis（CESI、ATM Mobilis） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Dziribot是一种基于RAG的智能对话代理，专门针对阿尔及利亚阿拉伯语方言的挑战，通过多层架构和微调模型实现高效自然交互。

Evaluating Workflow Automation Efficiency Using n8n: A Small-Scale Business Case Study

利用n8n评估工作流自动化效率：一个小型企业案例研究

Ahmed Raza Amir, Syed Muhammad Atif

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究通过n8n平台评估工作流自动化效率，发现自动化可将执行时间减少151倍并消除错误，证明了低代码自动化在提升小规模工作流效率和可靠性方面的有效性。

Comments 8 pages, 4 figures, 2 tables

Deciding Reachability and the Covering Problem with Diagnostics for Sound Acyclic Free-Choice Workflow Nets

判断可达性及带有诊断的覆盖问题：用于无环无冲突自由选择工作流网的诊断

Thomas M. Prinz, Christopher T. Schwanen, Wil M. P. van der Aalst

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文研究了无环自由选择工作流网的可达性及覆盖问题，提出新的诊断方法以准确解释标记可达性，通过可接受性、最大可接受性和发散转换等概念实现高效计算。

Comments 38 pages, 18 figures

"Shall We Dig Deeper?": Designing and Evaluating Strategies for LLM Agents to Advance Knowledge Co-Construction in Asynchronous Online Discussions

我们该深入挖掘吗？

Yuanhao Zhang, Wenbo Li, Xiaoyu Wang, Kangyu Yuan, Shuai Ma, Xiaojuan Ma

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种LLM代理，通过任务导向和关系导向的干预策略，促进异步在线讨论中知识的深入共构，并验证了不同干预风格对讨论进展的影响。

Automated Archival Descriptions with Federated Intelligence of LLMs

基于大语言模型联邦智能的自动化档案描述

Jinghua Groppe, Andreas Marquet, Annabel Walz, Sven Groppe

机构 * IFIS, University of Lübeck（IFIS，吕贝克大学） ； Friedrich-Ebert-Stiftung e.V.（弗里德里希-埃伯特基金会） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究提出基于大语言模型联邦智能的自动化档案描述系统，通过联邦优化方法提升档案元数据生成的质量和可靠性。

Comments 16 pages

Eliciting Trustworthiness Priors of Large Language Models via Economic Games

通过经济游戏 eliciting 大语言模型的信任度先验

Siyu Yan, Lusha Zhu, Jian-Qiao Zhu

机构 * University of Hong Kong（香港大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Peking University（北京大学） ； School of Psychological and Cognitive Sciences, Peking University（北京大学心理与认知科学学院） ； Beijing Key Laboratory of Behavior and Mental Health, Peking University（北京大学行为与心理健康重点实验室） ； IDG/McGovern Institute for Brain Research, Peking University（北京大学脑科学研究院） ； Peking-Tsinghua Center for Life Sciences, Peking University（北京大学-清华大学生命科学中心） ； Key Laboratory of Machine Perception, Ministry of Education, China（教育部机器感知重点实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 通过经济游戏实验，研究如何通过行为博弈论中的信任游戏获取大语言模型的信任度先验，并揭示其与人类信任差异及刻板印象模型的关系。

A Survey of AI Methods for Geometry Preparation and Mesh Generation in Engineering Simulation

工程仿真中几何准备和网格生成的AI方法综述

Steven Owen, Nathan Brown, Nikos Chrisochoides, Rao Garimella, Xianfeng Gu, Franck Ledoux, Na Lei, Roshan Quadros, Navamita Ray, Nicolas Winovich, Yongjie Jessica Zhang

机构 * Sandia National Laboratories（桑迪亚国家实验室） ； Old Dominion University（旧 Dominion 大学） ； Los Alamos National Laboratory（洛斯阿拉莫斯国家实验室） ； New York University / Stony Brook University（纽约大学 / 斯通布鲁克大学） ； CEA（法国原子能委员会） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文综述了AI在工程仿真中用于几何准备和网格生成的方法，涵盖分类分割、质量预测、去特征化及自动化生成技术，强调AI与传统算法的互补作用。

Comments 47 pages, 0 figure, accepted by the International Meshing Roundtable conference 2026

BAPS: A Fine-Grained Low-Precision Scheme for Softmax in Attention via Block-Aware Precision reScaling

BAPS: 一种针对注意力机制中softmax的细粒度低精度方案 via 块意识精度重标定

Zisheng Ye, Xiaoyu He, Maoyuan Song, Guoliang Qiu, Chao Liao, Chen Wu, Yonggang Sun, Zhichun Li, Xiaoru Xie, Yuanyong Luo, Hu Liu, Pinyan Lu, Heng Liao

机构 * Taylor Lab, Huawei（华为塔利实验室） ； HiSilicon, Huawei（华为海思） ； Key Laboratory of Interdisciplinary Research of Computation and Economics（计算与经济学交叉研究重点实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 BAPS提出了一种细粒度低精度方案，通过块意识精度重标定和HiF8格式实现高效softmax，减少数据带宽和指数运算单元面积，提升Transformer推理吞吐量。

Uncertainties of Satellite-based Essential Climate Variables from Deep Learning

基于深度学习的卫星关键气候变量不确定性

Junyang Gou, Arnt-Børre Salberg, Mostafa Kiani Shahvandi, Mohammad J. Tourian, Ulrich Meyer, Eva Boergens, Anders U. Waldeland, Isabella Velicogna, Fredrik Dahl, Adrian Jäggi, Konrad Schindler, Benedikt Soja

机构 * Institute of Geodesy and Photogrammetry（测绘与摄影测量研究所） ； Norwegian Computing Center（挪威计算中心） ； Institute of Geodesy（测绘研究所） ； Astronomical Institute（天文研究所） ； Department 1: Geodesy, Section 1.3: Earth System Modelling（部门1：测绘，部分1.3：地球系统建模） ； Department of Earth System Science（地球系统科学系） ； Jet Propulsion Laboratory（喷气推进实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文探讨了基于深度学习的卫星关键气候变量不确定性的类型和量化技术，强调了在动态气候数据中量化不确定性的必要性，并通过积雪覆盖和陆地水储存的实例展示了研究发现。

Analyzing and Improving Diffusion Models for Time-Series Data Imputation: A Proximal Recursion Perspective

分析和改进用于时间序列数据插补的扩散模型：从近端递归的角度

Zhichao Chen, Hao Wang, Fangyikang Wang, Licheng Pan, Zhengnan Li, Yunfei Teng, Haoxuan Li, Zhouchen Lin

机构 * State Key Lab of General AI, School of Intelligence Science and Technology, Peking University（人工智能国家重点实验室、智能科学与技术学院、北京大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI)（北京人工智能研究院） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Center for Data Science, Peking University（北京大学数据科学中心） ； Institute for Artificial Intelligence, Peking University（北京大学人工智能研究院） ； Pazhou Laboratory (Huangpu), Guangzhou, China（黄埔实验室（华南）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文从近端递归角度提出SPIRIT框架，通过引入熵诱导的Bregman分歧和半近端传输正则化，改进扩散模型在时间序列数据插补中的性能。

Robust Machine Learning Framework for Reliable Discovery of High-Performance Half-Heusler Thermoelectrics

鲁棒机器学习框架用于高性能半Heusler热电材料的可靠发现

Shoeb Athar, Adrien Mecibah, Philippe Jund

机构 * ICGM, Univ Montpellier, CNRS, ENSCM（ICGM，蒙彼利埃大学，国家科学研究中心，ENSCM） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出鲁棒机器学习框架，通过PCA分割、贝叶斯优化和SISSO分析，提升热电材料zT预测的泛化能力，发现新型高性能半Heusler热电材料。

Comments 44 pages, 8 figures. Submitted for publication

Three-Way Emotion Classification of EEG-based Signals using Machine Learning

基于EEG信号的三元情绪分类使用机器学习

Ashna Purwar, Gaurav Simkar, Madhumita, Sachin Kadam

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出使用随机森林模型对EEG信号进行三元情绪分类，实验表明其在准确率和F1分数上表现最佳。

Comments 6 pages, 8 figures, and 3 tables. Submitted to a conference, under review

Context-Sensitive Pointer Analysis for ArkTS

针对ArkTS的上下文敏感指针分析

Yizhuo Yang, Lingyun Xu, Mingyi Zhou, Li Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出针对ArkTS的上下文敏感指针分析框架APAK，通过独特模型和可扩展架构提升静态分析精度，有效降低误报率并提升分析覆盖范围。

Comments Accepted at ASE industry 2025

Simple Role Assignment is Extraordinarily Effective for Safety Alignment

简单的角色分配在安全对齐中表现尤为有效

Zhou Ziheng, Jiakun Ding, Zhaowei Zhang, Ruosen Gao, Yingnian Wu, Demetri Terzopoulos, Yipeng Kang, Fangwei Zhong, Junqi Wang

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Tianjin University（天津大学） ； Peking University（北京大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Beijing Institute of General Artificial Intelligence（北京一般人工智能研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出基于角色条件化的安全对齐方法，通过角色隐含编码价值观和认知模式，有效降低不安全输出，适用于多种AI对齐任务。

Measurement for Opaque Systems: Multi-source Triangulation with Interpretable Machine Learning

对不透明系统的测量：多源三角测量与可解释机器学习

Margaret Foster

机构 * National Security Data and Policy Institute, University of Virginia（美国弗吉尼亚大学国家安全数据与政策研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种用于不透明系统的测量框架，结合多源三角测量和可解释机器学习，以填补无法直接接触的测量空间。

Comments 16 pages, 6 figures, 3 tables, 9-page appendix

Exploring the Limitations of kNN Noisy Feature Detection and Recovery for Self-Driving Labs

探索kNN噪声特征检测与恢复在自动驾驶实验室中的局限性

Qiuyu Shi, Kangming Li, Yao Fehlis, Runze Zhang, Daniel Persaud, Robert Black, Jason Hattrick-Simpers

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究探讨了kNN噪声特征检测与恢复在自动驾驶实验室中的局限性，通过系统分析噪声强度、数据集大小等因素对特征可检测性和可恢复性的影响，提出了一种通用的数据恢复框架并建立了材料数据集的基准。

Comments 20 pages, 7 figures

Quantum Re-Uploading for Calorimetry: Optimized Architectures with Extended Expressivity

量子重上传用于 calorimetry：具有扩展表达力的优化架构

Léa Cassé, Bernhard Pfahringer, Albert Bifet, Frédéric Magniette

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种优化的量子重上传架构，通过扩展表达力在calorimetry分类任务中实现了更高的准确率，并展示了其在实际量子处理器上的可部署性。

Comments 42 pages, 25 figures

Machine learning determines the Mg2SiO4 P-T phase diagram

机器学习确定 Mg2SiO4 的 P-T 相图

Siyu Zhou, Daohong Liu, Chuanyu Zhang, Yu He, Xuben Wang, Xiaopan Zuo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究利用机器学习势结合非平衡热力学积分和双相共存模拟，高效构建了 Mg2SiO4 的 P-T 相图，降低了计算成本并保持了热力学一致性。

Co-Design of Rover Wheels and Control using Bayesian Optimization and Rover-Terrain Simulations

利用贝叶斯优化和越野地形模拟进行轮式机器人轮子与控制的协同设计

Huzaifa Mustafa Unjhawala, Khizar Shaikh, Luning Bakke, Radu Serban, Dan Negrut

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用贝叶斯优化和高保真模拟，实现越野车辆轮子设计与控制的协同优化，提升全车辆在可变形地形中的性能。

Comments 19 pages, 15 figures

ReLayout: Versatile and Structure-Preserving Design Layout Editing via Relation-Aware Design Reconstruction

ReLayout: 通过关系感知的设计重建实现多功能且结构保持的设计布局编辑

Jiawei Lin, Shizhao Sun, Danqing Huang, Ting Liu, Ji Li, Jiang Bian

机构 * Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China（西安交通大学） ； Microsoft Research（微软研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 ReLayout通过关系感知设计重建实现多功能且结构保持的设计布局编辑，无需三元组数据，提升编辑质量和结构保持性。

From Videos to Conversations: Egocentric Instructions for Task Assistance

从视频到对话：任务协助的视角指令

Lavisha Aggarwal, Vikas Bahirwani, Andrea Colaco

机构 * Google, USA（谷歌） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)

AI总结 本文提出从视频自动转换为多模态任务指导对话的框架，并引入HowToDIV数据集，用于多模态任务协助的基准测试。

Physics-informed Diffusion Mamba Transformer for Real-world Driving

物理引导的扩散Mamba变换器用于现实驾驶

Hang Zhou, Qiang Zhang, Peiran Liu, Yihao Qin, Zhaoxu Yan, Yiding Ji

机构 * Robotics and Autonomous Systems Thrust, The Hong Kong University of Science and Technology(Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）机器人与自主系统方向） ； MoSense Technologies 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合Mamba和注意力机制的扩散模型，通过整合物理约束提升自动驾驶轨迹预测的准确性和可解释性。

Journal ref International Conference on Robotics & Automation (ICRA) 2026

Digital Twin Assessment of Filter Clogging Penalties in VFD-Driven Industrial Fan Systems

工业通风系统中变频驱动风扇系统滤网堵塞惩罚的数字孪生评估

Wichai Pattanapol, Adam Gill

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过数字孪生技术量化工业通风系统中滤网堵塞导致的能源惩罚，揭示了变频驱动器在极端堵塞条件下的性能限制及优化维护策略的重要性。

Reinforced Rate Control for Neural Video Compression via Inter-Frame Rate-Distortion Awareness

通过帧间速率-失真意识的强化率控实现神经视频压缩

Wuyang Cong, Junqi Shi, Lizhong Wang, Weijing Shi, Ming Lu, Hao Chen, Zhan Ma

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于强化学习的神经视频压缩率控方法，通过联合优化比特率分配和编码参数，实现更高效的压缩性能和更低的开销。

Comments Accepted by AAAI 2026

Construction of Urban Greenland Resources Collaborative Management Platform

城市绿色资源协同管理平台的建设

Dongyang Lyu, Xiaoqi Li, Zongwei Li

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本研究提出一种基于微服务架构的城市绿色资源协同管理平台，通过自动化数据更新和模块化设计，提升绿化资源利用率和市民满意度，支持碳中和目标。