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SEA-Guard: Culturally Grounded Multilingual Safeguard for Southeast Asia

SEA-Guard：面向东南亚的文化根基多语言安全防护

Panuthep Tasawong, Jian Gang Ngui, Alham Fikri Aji, Trevor Cohn, Peerat Limkonchotiwat

机构 * VISTEC ； Google（谷歌） ； AI Singapore（AI新加坡） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 SEA-Guard是首个基于东南亚文化背景的多语言安全模型，通过代理数据生成框架构建区域特定安全数据集，有效检测地区敏感内容并保持良好的通用安全性能。

Comments Under reivew

T-COL: Generating Counterfactual Explanations for General User Preferences on Variable Machine Learning Systems

T-COL：为可变机器学习系统生成通用用户偏好的反事实解释

Ming Wang, Daling Wang, Wenfang Wu, Shi Feng, Yifei Zhang

机构 * Northeastern University（东北大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 T-COL 通过基于树的条件可选链接方法，为可变机器学习系统生成适应一般用户偏好的反事实解释，提升解释的鲁棒性和适应性。

Journal ref Journal of Artificial Intelligence Research, Vol. 85 (2026)

Design for Hope: Cultivating Deliberate Hope in the Face of Complex Societal Challenges

设计希望：在复杂社会挑战面前培育有意识的希望

JaeWon Kim, Jiaying "Lizzy" Liu, Lindsay Popowski, Cassidy Pyle, Ahmer Arif, Gillian R. Hayes, Alexis Hiniker, Wendy Ju, Florian "Floyd" Mueller, Hua Shen, Sowmya Somanath, Casey Fiesler, Yasmine Kotturi

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 本文提出通过协作与反思设计方法，在复杂社会挑战中培育有意识的希望，通过实践活动促进研究者主动设定目标并生成前进路径。