AI Agent

Real-World Evaluation of two Cooperative Intersection Management Approaches

两种协作交叉口管理方法的现实评估

Marvin Klimke, Max Bastian Mertens, Benjamin Völz, Michael Buchholz

机构 * Institute of Measurement, Control and Microtechnology, Ulm University（测量、控制与微技术研究所，乌尔姆大学） ； Robert Bosch GmbH, Corporate Research（罗伯特·博世有限公司，企业研究） 纠错

专题命中 Agent评测 ：planning(abstract)

AI总结 本文评估了两种协作交叉口管理方法在现实混合交通中的性能，展示了其在减少穿越时间和停止次数方面的显著效果。

Comments M. Klimke and M. B. Mertens are both first authors with equal contribution. 11 pages, 9 figures, 3 tables, accepted for publication in the IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine

The Gittins index is optimal for dynamic allocation with conditionally independent filtrations

Gittins指数在具有条件独立过滤的动态分配中是最佳的

Christopher Wang

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文证明在具有条件独立过滤的动态分配问题中，Gittins指数策略是最优的，并探讨了其与运筹学同步范式的关系。

Comments 40 pages, no figures

Enhancing Imaging Depth and Sensitivity in Reflectance Mode Near Infrared Optical Imaging with Scatter Reducing Agents

在近红外光学成像反射模式中使用散射减少剂以增强成像深度和灵敏度

Mannu Bardhan Paul, Kaiser Niknam, Mini Das

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本研究通过使用柠檬黄染料作为散射减少剂，在近红外反射模式成像中提升深度灵敏度和弱吸收体检测能力，利用折射率梯度增强反射信号。

Comments 26 pages, 10 figures

Performance Evaluation of a Position-Sensitive SiPM-based Gamma Camera for Intraoperative Imaging

位置敏感SiPM基伽马相机性能评估：用于术中成像

Aramis Raiola, Fabio Acerbi, Cyril Alispach, Domenico della Volpe, Hossein Arabi, Alberto Gola, Habib Zaidi

专题命中 Agent评测 ：workflow(abstract)

AI总结 POSiCS伽马相机通过高灵敏度和高分辨率模式实现术中成像，提升手术精度与安全性

Comments 26 pages, 11 figures, Performance Paper

SEA-Guard: Culturally Grounded Multilingual Safeguard for Southeast Asia

SEA-Guard：面向东南亚的文化根基多语言安全防护

Panuthep Tasawong, Jian Gang Ngui, Alham Fikri Aji, Trevor Cohn, Peerat Limkonchotiwat

机构 * VISTEC ； Google（谷歌） ； AI Singapore（AI新加坡） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 SEA-Guard是首个基于东南亚文化背景的多语言安全模型，通过代理数据生成框架构建区域特定安全数据集，有效检测地区敏感内容并保持良好的通用安全性能。

Comments Under reivew

T-COL: Generating Counterfactual Explanations for General User Preferences on Variable Machine Learning Systems

T-COL：为可变机器学习系统生成通用用户偏好的反事实解释

Ming Wang, Daling Wang, Wenfang Wu, Shi Feng, Yifei Zhang

机构 * Northeastern University（东北大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 T-COL 通过基于树的条件可选链接方法，为可变机器学习系统生成适应一般用户偏好的反事实解释，提升解释的鲁棒性和适应性。

Journal ref Journal of Artificial Intelligence Research, Vol. 85 (2026)

Design for Hope: Cultivating Deliberate Hope in the Face of Complex Societal Challenges

设计希望：在复杂社会挑战面前培育有意识的希望

JaeWon Kim, Jiaying "Lizzy" Liu, Lindsay Popowski, Cassidy Pyle, Ahmer Arif, Gillian R. Hayes, Alexis Hiniker, Wendy Ju, Florian "Floyd" Mueller, Hua Shen, Sowmya Somanath, Casey Fiesler, Yasmine Kotturi

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 本文提出通过协作与反思设计方法，在复杂社会挑战中培育有意识的希望，通过实践活动促进研究者主动设定目标并生成前进路径。