AI Agent

BayesFlow: A Probability Inference Framework for Meta-Agent Assisted Workflow Generation

BayesFlow: 一个用于元代理辅助工作流生成的概率推断框架

Bo Yuan, Yun Zhou, Zhichao Xu, Kiran Ramnath, Aosong Feng, Balasubramaniam Srinivasan

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Amazon Web Services AI Lab（亚马逊网络服务人工智能实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(title)；分类 cs.LG

AI总结 BayesFlow通过贝叶斯推断和并行前瞻滚动实现工作流生成的原理性改进，提升准确性达9-65个百分点。

Comments EACL 2026 Finding

Leveraging AI Agents for Autonomous Networks: A Reference Architecture and Empirical Studies

利用AI代理实现自主网络：一种参考架构与实证研究

Binghan Wu, Shoufeng Wang, Yunxin Liu, Ya-Qin Zhang, Joseph Sifakis, Ye Ouyang

机构 * AsiaInfo Technologies Limited（亚洲信息科技有限公司） ； Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University（人工智能产业研究院（AIR），清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用AI代理实现自主网络的参考架构，并通过实证研究验证了其在提升网络自主性和性能方面的有效性。

Comments 7 pages, 5 figures. This manuscript has been accepted by IEEE Communication Magazine

The hunt for research data: Development of an open-source workflow for tracking institutionally-affiliated research data publications

寻找研究数据：开发一个开源工作流用于跟踪机构关联的研究数据出版物

Bryan M. Gee

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一个开源工作流，用于跟踪机构关联的研究数据出版物，解决数据发现中的元数据标准化和机构识别问题。

Comments 66 pages, 12 figures, 10 tables

Journal ref Journal of eScience Librarianship 15 (2026) e1170

Establishing dermatopathology encyclopedia DermpathNet with Artificial Intelligence-Based Workflow

建立基于人工智能的工作流的皮肤病病理学百科全书DermpathNet

Ziyang Xu, Mingquan Lin, Yiliang Zhou, Zihan Xu, Seth J. Orlow, Shane A. Meehan, Alexandra Flamm, Ata S. Moshiri, Yifan Peng

机构 * Perelman Department of Dermatology, NYU Grossman School of Medicine（NYU Grossman医学院皮质病理科系） ； Weill Cornell Medicine（韦尔医学院） ； Mount Sinai Health（辛格医院） ； Department of Population Health Sciences（人群健康科学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于人工智能的混合工作流，用于建立一个全面的开放获取皮肤病病理学图像数据集DermpathNet，通过深度学习和关键词检索相结合的方法，实现了高质量的图像分类和标注。

Comments Accepted by Scientific Data

Metric Hub: A metric library and practical selection workflow for use-case-driven data quality assessment in medical AI

Metric Hub: 一个用于医疗AI中以用例为导向的数据质量评估的度量库和实用选择流程

Katinka Becker, Maximilian P. Oppelt, Tobias S. Zech, Martin Seyferth, Sandie Cabon, Vanja Miskovic, Ivan Cimrak, Michal Kozubek, Giuseppe D'Avenio, Ilaria Campioni, Jana Fehr, Kanjar De, Ismail Mahmoudi, Emilio Dolgener Cantu, Laurenz Ottmann, Andreas Klaß, Galaad Altares, Jackie Ma, Alireza Salehi M., Nadine R. Lang-Richter, Tobias Schaeffter, Daniel Schwabe

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；分类 cs.LG

AI总结 Metric Hub提出一个医疗AI中以用例为导向的数据质量评估度量库和选择流程，通过度量卡片和决策树提升数据质量评估的实用性与可信度。

Tackling air quality with SAPIENS

用SAPIENS应对空气质量

Marcella Bona, Nathan Heatley, Jia-Chen Hua, Adriana Lara, Valeria Legaria-Santiago, Alberto Luviano Juarez, Fernando Moreno-Gomez, Jocelyn Richardson, Natan Vilchis, Xiwen Shirley Zheng

机构 * Department of Physics and Astronomy, Queen Mary University of London（量子力学与天文学系，伦敦女王学院） ； ESFM, Instituto Politécnico Nacional（电子系统与机械工程系，国立理工学院） ； CIC, Instituto Politécnico Nacional（研究中心，国立理工学院） ； UPIITA, Instituto Politécnico Nacional（电子工程系，国立理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出SAPIENS方法，结合污染传感器与交通数据，通过改进的交通描述和偏最小二乘回归，实现超本地动态空气质量预测。

Comments 24 pages, 13 figures

Pipeline Inspection, Visualization, and Interoperability in PyTerrier

管道检查、可视化与互操作性在PyTerrier中

Emmanouil Georgios Lionis, Craig Macdonald, Sean MacAvaney

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)

AI总结 PyTerrier通过提供可编程检查、可视化和互操作性功能，增强了信息检索管道的使用和理解能力。

Comments This preprint has not undergone peer review (when applicable) or any post-submission improvements or corrections. The Version of Record of this contribution is published in ECIR2026 (Part IV) Advances in Information Retrieval

Fluctuation theorems with optical tweezers: theory and practice

光镊中的涨落定理：理论与实践

Thalyta T. Martins, André H. A. Malavazi, Lucas P. Kamizaki, Artyom Petrosyan, Benjamin Besga, Sergio Ciliberto, Sérgio R. Muniz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过光镊实验提供涨落定理的理论与实践指南，展示如何测量验证并应用这些定理，同时提供数据集和代码以促进教育和研究应用。

Comments 17 pages, 18 figures; to be published as a Tutorial in the European Physical Journal Plus (EPJ-Plus)

Journal ref Eur. Phys. J. Plus (2026) 141:71

Parameter conditioned interpretable U-Net surrogate model for data-driven predictions of convection-diffusion-reaction processes

参数条件可解释U-Net替代模型用于数据驱动的对流-扩散-反应过程预测

Michael Urs Lars Kastor, Jan Rottmayer, Anna Hundertmark, Nicolas Ralph Gauger

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种参数条件U-Net模型，用于高效预测对流-扩散-反应过程，通过结合数值方法与数据驱动方法，实现高精度和快速的预测能力。

Nanoscale mapping of phase-transformation pathways in medium-Mn TRIP steel by multimodal STEM

中等锰TRIP钢中相变路径的纳米级映射：多模态STEM

Marc Raventós-Tato, S. Leila Panahi, Núria Bagués, David Frómeta, Oleg Usoltsev, Núria Cuadrado, Joaquín Otón

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过多模态STEM技术，实现了中等锰TRIP钢中相变路径的纳米级映射，结合电子衍射与能谱分析，实现了铁、奥氏体和马氏体的相分离与晶格参数细化。

Comments 16 pages, 5 figures

Obfuscation as an Effective Signal for Prioritizing Cross-Chain Smart Contract Audits: Large-Scale Measurement and Risk Profiling

混淆作为优先处理跨链智能合约审计的有效信号：大规模测量与风险画像

Yao Zhao, Zhang Sheng, Shengchen Duan, Shen Wang, Daoyuan Wu, Zhiyuan Wan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出HOBFNET模型，通过大规模测量和风险画像，实现跨链智能合约审计的高效优先级排序，提升审计效率并支持实际安全操作。