AI Agent - arXivDaily 专题

2601.22001 2026-01-30 cs.AI cs.AR cs.DC 89%

Heterogeneous Computing: The Key to Powering the Future of AI Agent Inference

异构计算：AI代理推理未来的关键

Yiren Zhao, Junyi Liu

机构 * Imperial College London（伦敦帝国理工学院）； Microsoft Research（微软研究院）

专题命中 GUI与网页智能体：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结本文提出运算强度和容量足迹指标，揭示AI代理推理中内存瓶颈问题，并提出异构计算和硬件协同设计以提升大规模AI推理效率。

2601.21253 2026-01-30 cs.SE 85%

CovAgent: Overcoming the 30% Curse of Mobile Application Coverage with Agentic AI and Dynamic Instrumentation

CovAgent: 通过代理AI和动态仪器化克服移动应用覆盖的30%诅咒

Wei Minn, Biniam Fisseha Demissie, Yan Naing Tun, Jiakun Liu, Mariano Ceccato, Lwin Khin Shar, David Lo

专题命中 GUI与网页智能体：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 CovAgent通过代理AI和动态仪器化技术，显著提升Android应用UI测试的覆盖效率，超越现有方法的30%覆盖限制。

Comments Under Review; We open-source CovAgent at https://osf.io/vxgwm/?view_only=3edf2abe5a12419fa6413933da851847

2601.21751 2026-01-30 cs.CV 67%

Dynamic Topology Awareness: Breaking the Granularity Rigidity in Vision-Language Navigation

动态拓扑感知：突破视觉语言导航中的粒度刚性

Jiankun Peng, Jianyuan Guo, Ying Xu, Yue Liu, Jiashuang Yan, Xuanwei Ye, Houhua Li, Xiaoming Wang

机构 * Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（中国科学院航空航天信息研究所）； School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学电子电气与通信工程学院）； Department of Computer Science, City University of Hong Kong（香港城市大学计算机科学系）

专题命中 GUI与网页智能体：agent(abstract)；planning(abstract)

AI总结 DGNav通过动态拓扑导航框架，解决视觉语言导航中的粒度刚性问题，提升导航效率与安全性。

2601.22044 2026-01-30 cs.NI cs.AI 57%

SIA: Symbolic Interpretability for Anticipatory Deep Reinforcement Learning in Network Control

SIA：符号可解释性用于网络控制中的前瞻性深度强化学习

MohammadErfan Jabbari, Abhishek Duttagupta, Claudio Fiandrino, Leonardo Bonati, Salvatore D'Oro, Michele Polese, Marco Fiore, Tommaso Melodia

机构 * IMDEA Networks Institute（IMDEA网络研究所）； Northeastern University（东北大学）； Universidad Carlos III de Madrid（马德里卡洛斯三世大学）

专题命中 GUI与网页智能体：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SIA通过融合符号AI与知识图谱，实现前瞻性深度强化学习的实时可解释性，提升网络控制的透明度和效率。

Comments 10 pages, 12 figures, accepted at IEEE INFOCOM 2026

2601.22024 2026-01-30 cs.NI cs.AI 57%

SymbXRL: Symbolic Explainable Deep Reinforcement Learning for Mobile Networks

SymbXRL：符号可解释深度强化学习用于移动网络

Abhishek Duttagupta, MohammadErfan Jabbari, Claudio Fiandrino, Marco Fiore, Joerg Widmer

专题命中 GUI与网页智能体：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SymbXRL通过符号AI生成可解释的DRL解释，提升网络决策的透明度和可控性。

Comments 10 pages, 9 figures, published in IEEE INFOCOM 2025

Journal ref IEEE INFOCOM 2025 - IEEE Conference on Computer Communications, London, United Kingdom, 19-22 May 2025, pp. 1-10

2504.02492 2026-01-30 cs.RO cs.AI 57%

Industrial Internet Robot Collaboration System and Edge Computing Optimization

工业互联网机器人协作系统与边缘计算优化

Haopeng Zhao, Dajun Tao, Tian Qi, Jingyuan Xu, Zijie Zhou, Lipeng Liu

专题命中 GUI与网页智能体：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结本文提出一种基于边缘计算的工业机器人协作系统，通过三层神经网络和模拟退火算法优化全局路径规划，提升机器人在随机环境下的导航鲁棒性。

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