AI Agent

ShardMemo: Masked MoE Routing for Sharded Agentic LLM Memory

ShardMemo: 用于分片代理LLM内存的遮蔽MoE路由

Yang Zhao, Chengxiao Dai, Yue Xiu, Mengying Kou, Yuliang Zheng, Dusit Niyato

机构 * Department of XXX, University of YYY, Location, Country（XXX系，YYY大学，地点，国家） ； School of ZZZ, Institute of WWW, Location, Country（ZZZ学院，WWW研究所，地点，国家） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 ShardMemo通过遮蔽MoE路由优化分片代理LLM内存，提升F1分数并减少检索工作和延迟

Enhancing Conversational Agents via Task-Oriented Adversarial Memory Adaptation

通过任务导向的对抗性记忆适应增强对话代理

Yimin Deng, Yuqing Fu, Derong Xu, Yejing Wang, Wei Ni, Jingtong Gao, Xiaopeng Li, Chengxu Liu, Xiao Han, Guoshuai Zhao, Xiangyu Zhao, Li Zhu, Xueming Qian

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Zhejiang University of Technology（浙江工业大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出对抗性记忆适应机制，通过模拟任务执行提升对话代理对长对话的处理能力。

Comments 11 pages, 4 figures

Memento 2: Learning by Stateful Reflective Memory

Memento 2: 通过状态化反思记忆进行学习

Jun Wang

机构 * UCL Centre for Artificial Intelligence（伦敦大学学院人工智能中心） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 Memento 2通过状态化反思记忆机制，实现无需参数更新的持续学习，提升代理在开放任务中的泛化能力。

Comments 35 pages, four figures

From Particles to Agents: Hallucination as a Metric for Cognitive Friction in Spatial Simulation

从粒子到代理：幻觉作为空间模拟中认知摩擦的度量

Javier Argota Sánchez-Vaquerizo, Luis Borunda Monsivais

机构 * Computational Social Science. ETH Zürich（ETH Zurich计算社会科学） ； Virginia Tech School of Architecture（弗吉尼亚理工大学建筑学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract,comments)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出代理环境模拟，通过认知摩擦度量揭示建筑空间的象征性模糊，挑战传统HCI范式，提出人类中心的认知编排框架。

Comments Paper selected for the workshop Human Cognition, AI, and the Future of HCI: Navigating the Disruptive and Wild Landscape of Large Language Models and Agentic AI as part of the Human-Computer Interaction (HCI) conference of the Alpine region (AlpCHI 2026) hosted at the Congressi Stefano Franscini, March 1st to March 5th, 2026 on Monte Verità in Ascona, Switzerland

SimpleMem: Efficient Lifelong Memory for LLM Agents

SimpleMem: 为LLM代理高效终身记忆

Jiaqi Liu, Yaofeng Su, Peng Xia, Siwei Han, Zeyu Zheng, Cihang Xie, Mingyu Ding, Huaxiu Yao

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of California, Santa Cruz（加州大学圣克ruz分校） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SimpleMem通过语义无损压缩和三阶段流程，提升LLM代理在复杂环境中的记忆效率与检索性能。

State-Augmented Graphs for Circular Economy Triage

具有状态增强的图用于循环经济分拣

Richard Fox, Rui Li, Gustav Jonsson, Farzaneh Goli, Miying Yang, Emel Aktas, Yongjing Wang

机构 * Department of Mechanical Engineering, University of Birmingham（布里斯托尔大学机械工程系） ； School of Management, Cranfield University（克兰菲尔德大学管理学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于状态增强图的决策框架，用于优化循环经济分拣决策，通过递归评估和条件感知效用实现灵活的分拣策略。

An Algorithm for Fixed Budget Best Arm Identification with Combinatorial Exploration

带组合探索的固定预算最佳臂识别算法

Siddhartha Parupudi, Gourab Ghatak

机构 * Department of Electrical Engineering, IIT Delhi（电子工程系，德里理工学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种带组合探索的固定预算最佳臂识别算法，通过构建log2K个组并执行似然比检验来确定最佳臂，基于新参数H4推导误差上界，并在特定情况下优于现有算法。