AI Agent

OptAgent: an Agentic AI framework for Intelligent Building Operations

OptAgent：一种用于智能建筑运营的智能体AI框架

Zixin Jiang, Weili Xu, Bing Dong

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 OptAgent提出了一种基于智能体AI的物理信息机器学习框架，用于可扩展的建筑能源建模与优化，通过多代理协同提升能源管理和灵活性。

Learning From a Steady Hand: A Weakly Supervised Agent for Robot Assistance under Microscopy

从稳定的手学习：一种弱监督的机器人助手用于显微镜下的机器人辅助

Huanyu Tian, Martin Huber, Lingyun Zeng, Zhe Han, Wayne Bennett, Giuseppe Silvestri, Gerardo Mendizabal-Ruiz, Tom Vercauteren, Alejandro Chavez-Badiola, Christos Bergeles

机构 * School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences, King’s College London（生物医学工程与成像科学学院，伦敦国王学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种弱监督的机器人助手，通过融合校准感知与阻抗控制，提升了显微镜下生物医学微操作的精度和可靠性。

Tri-Reader: An Open-Access, Multi-Stage AI Pipeline for First-Pass Lung Nodule Annotation in Screening CT

Tri-Reader: 一个开源的多阶段AI流水线，用于筛查CT中的首过肺结节标注

Fakrul Islam Tushar, Joseph Y. Lo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Tri-Reader是一种开源的多阶段AI流水线，通过整合肺分割、结节检测和恶性分类，提高筛查CT中肺结节标注的灵敏度和准确性。

Comments 1 figure , 2 tables, 20 page supplement

An interpretable data-driven approach to optimizing clinical fall risk assessment

一种可解释的数据驱动方法用于优化临床跌倒风险评估

Fardin Ganjkhanloo, Emmett Springer, Erik H. Hoyer, Daniel L. Young, Holley Farley, Kimia Ghobadi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出一种可解释的数据驱动方法，通过约束分数优化模型优化JHFRAT跌倒风险评估工具，提升预测性能并增强临床应用的鲁棒性。

Comments This work was intended as a replacement of arXiv:2510.20714 and any subsequent updates will appear there

Provably Efficient RL under Episode-Wise Safety in Constrained MDPs with Linear Function Approximation

在具有线性函数逼近的约束马尔可夫决策过程中的episode级安全强化学习的可证明效率

Toshinori Kitamura, Arnob Ghosh, Tadashi Kozuno, Wataru Kumagai, Kazumi Kasaura, Kenta Hoshino, Yohei Hosoe, Yutaka Matsuo

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种在约束马尔可夫决策过程中的强化学习算法，实现episode级安全性和$\tilde{\mathcal{O}}(\sqrt{K})$的遗憾，同时具有多项式计算效率。

Idea2Story: An Automated Pipeline for Transforming Research Concepts into Complete Scientific Narratives

Idea2Story: 一种将研究概念转化为完整科学叙述的自动化流程

Tengyue Xu, Zhuoyang Qian, Gaoge Liu, Li Ling, Zhentao Zhang, Biao Wu, Shuo Zhang, Ke Lu, Wei Shi, Ziqi Wang, Zheng Feng, Yan Luo, Shu Xu, Yongjin Chen, Zhibo Feng, Zhuo Chen, Bruce Yuan, Harry Wang, Kris Chen

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 Idea2Story通过离线知识构建实现自主科学发现，提升研究效率与可靠性。

Comments 11 pages, 3 figures

SketchDynamics: Exploring Free-Form Sketches for Dynamic Intent Expression in Animation Generation

SketchDynamics: 探索自由形式草图用于动画生成中的动态意图表达

Boyu Li, Lin-Ping Yuan, Zeyu Wang, Hongbo Fu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 SketchDynamics通过自由形式草图与AI交互，探索动态意图表达在动画生成中的应用，展示草图如何有效传达运动意图并指导视频生成。

Comments conditionally accepted by CHI'26

Hardware-Aware Model Design and Training of Silicon-based Analog Neural Networks

基于硅基模拟神经网络的硬件感知模型设计与训练

Giulio Filippeschi, Mirko Brazzini, Cristhopher Mosquera, Marco Lanuzza, Alessandro Catania, Sebastiano Strangio, Giuseppe Iannaccone

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于硅基模拟神经网络的硬件感知模型设计与训练方法，通过重新训练恢复理想网络精度，实现高可扩展性和集成密度。

Comments 11 pages, 5 figures

Persistence is All You Need -- A Topological Lens on Microstructural Characterization

持久性是全部所需——从拓扑学角度审视微结构表征

Maksym Szemer, Szymon Buchaniec, Grzegorz Brus

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合计算拓扑与装配学习的回归方法，用于快速表征功能多孔材料的八个关键微结构描述符。